Datenquellen und Business Intelligence-Tools für Data Warehouse-Deluxe
Sie werden nicht das Glück haben, keine Single-Source-Umgebungen zu finden, wenn Sie ein Data-Warehouse-Deluxe Gebäude sind. Nun haben Sie eine ganz neue Reihe von Problemen, die Sie bearbeiten müssen, einschließlich der in dieser Liste:
Verschiedene Codierungen für ähnliche Informationen: Verschiedene Sätze von Kundennummern stammen aus verschiedenen Quellen, zum Beispiel.
Datenintegritätsprobleme auf mehrere Quellen: Die Informationen in einer Quelle unterscheidet sich von der Information in eine andere, wenn sie gleich sein sollte.
Verschiedene Source-Plattformen: Als Beispiel ein IBM Mainframe, die DB2 / MVS-Datenbanken hat möglicherweise die Daten in einer der Quellen enthalten, eine andere IBM-Mainframe, die VSAM-Dateien hat möglicherweise einen anderen Satz von Quelldaten haben, eine Reihe von Server können Daten in Oracle-Datenbanken enthalten, und der Rest der Quelldaten könnten alle in SQL-Server-Datenbanken auf Windows-Servern gespeichert werden.
Obwohl die genaue Anzahl Quellen von Daten über die Besonderheiten Ihrer Implementierung abhängt, Data Warehouse deluxes neigen im Durchschnitt acht bis zehn Anwendungen und externen Datenbanken zu haben, die Daten an das Lager zur Verfügung stellen.
Das breite Spektrum von Fachgebieten und die Fülle von Daten in einem Data Warehouse Deluxe bedeutet, dass Sie in der Regel mehrere verschiedene Möglichkeiten haben an, dass Lager des Inhalt suchen. Diese Liste zeigt die verschiedenen Möglichkeiten, wie Sie ein Data Warehouse verwendet werden können:
Einfache Reporting-und Abfrage: Wie bei Data Warehouse-lite ist der Zweck des Lagers deluxe # 147-Sagen Sie mir, was passiert ist # 148.
Wirtschaftsanalyse: Sie verwenden das Lager # 147-Sagen Sie mir, was passiert ist - und warum # 148.
Dashboards und Scorecards: In diesem Modell wird eine Vielzahl von Informationen aus dem Data Warehouse gesammelt und diese Informationen werden zur Verfügung gestellt, um Benutzer, die zu verwirren wollen nicht, um mit dem Data Warehouse - sie wollen Schnappschüsse von vielen verschiedenen Dingen zu sehen. Sein Zweck ist es, # 147-Sagen Sie mir eine Menge Dinge, aber mich nicht zu schwer machen, arbeiten, um die Antworten zu bekommen Ich möchte # 148.
Data-Mining oder statistische Analysen: In diesem Bereich werden statistische, künstliche Intelligenz und die damit verbundenen Techniken verwendet, um durch große Datenmengen zu verminen und liefern Wissen ohne dass die Anwender auch spezifische Fragen zu stellen haben. Sein Zweck ist es, # 147-Erzählen Sie mir etwas interessant, obwohl ich weiß nicht, welche Fragen zu stellen, und mir auch sagen, was passieren könnte, # 148.
Du bist wahrscheinlich mindestens drei zu beschäftigen - und vielleicht alle vier - dieser Arten von Data Warehouse-Benutzer-Zugriffstechniken, wenn Sie ein Data-Warehouse-Deluxe verwenden. Obwohl Tool-Anbieter zunehmend versuchen Suiten von Produkten zu schaffen, wie viele dieser unterschiedlichen Funktionen wie möglich zu handhaben, müssen Sie sich mit verschiedenen Produkten beschäftigen - und so auch Ihre User-Community.
Gehen Sie nicht davon, dass Sie einfach einen einzigen Anbieter, deren Produkte alle Business Intelligence-Funktionen Benutzer müssen auswählen können. Stellen Sie sicher, dass Sie sorgfältig die Produkte der Anbieter überprüfen - alle von ihnen - weil Sie keine Garantie, dass eine erstklassige OLAP Anbieters Data Mining Tool genauso gut ist, zum Beispiel.
Haben Sie keine Angst zu mischen und Match- Sie keinen Grund haben, Ihre Data Warehouse-Nutzer einfach shortchange zu vermeiden, mit einem weiteren Anbieter zu befassen.
Wenn Sie Ihren Benutzerzugriffsanforderungen bewerten, stellen Sie sich folgende Fragen:
Haben meine Benutzer die Best-of-Breed-Tools wollen, die nicht unbedingt integriert werden könnten, professionelle Entwickler benötigen Visualisierungslösungen zu bauen?
Haben meine Benutzer eine gut integrierte Plattform wollen die Integration zwischen Benutzer-Zugriffsstrategien ermöglicht so, dass sie alle Visualisierungslösungen selbst entwickeln können?
Antworten auf diese Fragen (und wenn Sie antworten # 147-Ja # 148- bis einer von ihnen, Sie antworten # 147-No # 148- zum anderen) können helfen, die Business Intelligence-Tools zu bewerten.