So verwenden Sie Statistiken für Data Driven-Marketing

Drehen Rohdaten in sinnvolle und nützliche Erkenntnisse für die Daten-Marketing-getrieben ist, was der Bereich der Statistik geht. EIN statistisch ist im Wesentlichen eine Messung von etwas. Genauer gesagt, es ist eine Zusammenfassung von mehreren Messungen.

Einige Beispiele: Ein Schlagdurchschnitt ist eine Statistik, die zusammenfassen vorgibt, wie gut ein Spieler trifft. Intelligenzquotienten fassen die Partituren aus einem Test. Politische Umfrageergebnisse zusammenfassen, wie eine Gruppe von Menschen bestimmte Fragen beantwortet. Börsenindizes fassen die Leistung einer Gruppe von Aktien.

Der Bereich der Statistik ist, zu einem gewissen Grad, das schwarze Schaf der mathematischen Wissenschaften. Ein geflügeltes Wort werden die Grade der Unredlichkeit als # 147-Lügen, verdammte Lügen und Statistiken # 148.

Tatsache ist, dass in vielen Fällen, werden die Schlussfolgerungen durch eine statistische Analyse durchzuführen sind nur geradezu eingängig. Zahlreiche Studien zeigen, dass auch Menschen, die in der Statistik wirklich schlecht sein kann, sind gut ausgebildet an, dass die Ausbildung an realen Situationen anwenden. Mit anderen Worten, wenn die Menschen intuitiv versuchen, Daten zu interpretieren, sind sie ziemlich schlecht zu erraten.

Die Gegen intuitive Art der Statistik führt unweigerlich zu seinem Missbrauch. Menschen halb scherzhaft (oder auch nicht) behaupten, dass, da jeder Satz von Daten, sie können es, was auch immer machen sagen, dass sie es wollen. Dies ist bekannt als fudging die Daten. In seiner einfachsten Form, fudging beinhaltet ignorieren oder Ausschließen von Daten, die nicht den gewünschten Abschluss nicht unterstützt.

Die Menschen haben eine angeborene Tendenz Daten zu fälschen, wenn es um ihre Erfahrungen aus der Vergangenheit kommt. Horoskope, zum Beispiel, sind sehr beliebt genau aus diesem Grund. Menschen suchen und Situationen erinnern, wenn ihr Horoskop direkt am Ziel war.

Die gleiche Art der Sache passiert, wenn Menschen ihre Lotteriegewinne melden. Menschen nie die $ 1.000 Preis vergessen sie vor zwei Jahren gewonnen und wird die Geschichte immer und immer wieder erzählen. Aber sie lassen Sie die Tatsache, dass sie $ 20 pro Woche für fünf Jahre damit verbracht haben Lottoscheine für den Kauf, die funktioniert mehr als 5 mal ihre Gewinne.

Frisierte Daten ist der Feind des Guten Database-Marketing. Es verhindert, dass Sie lernen, was ist und funktioniert nicht. Wenn Sie sich entscheiden, um Daten zu analysieren Ihre Marketing-Kampagnen in Bezug auf, müssen Sie alles zu analysieren. Sie können nicht die Ergebnisse, die Sie sehen wollen, wählen, und wählen zu.

Trotz einer etwas fleckig Ruf hat, ist die Wissenschaft der Statistik wirklich eine Wissenschaft. Der richtige Einsatz von statistischen Methoden kann eine gewisse Ordnung zu bringen, was erscheint zunächst eine chaotische Masse von Daten zu sein. Eine sorgfältige Analyse kann Ihnen nützliche Einblicke in Ihre Kunden.

Ein Beispiel für die Macht der Statistik, wenn es richtig in der Gaming-Industrie verwendet werden, können gefunden werden. Casinos sind mit dem Spielen verbunden. Aber die Casinos selbst tun so etwas nicht. Sie verstehen die Statistiken - die Chancen - verbunden mit jedem Spiel, das sie arbeiten. Und sie setzen die Auszahlungen.

Wenn Sie schon einmal in Vegas waren, haben Sie unzählige Anzeigen zu Spielautomaten Auszahlungen gesehen. Sie locken mit Ansprüchen, die sie zahlen, etwas in der Nähe von 99 Prozent von dem, was sie nehmen in. Wohl wahr. Aber das bedeutet, dass das Casino hält 1 Prozent. Und buchstäblich Millionen von Silberdollar werden in diesen Maschinen fallen gelassen.

Das Geschäft mit der Datenbank-Marketing verwendet Statistiken in ähnlicher Weise. Die Idee ist, dass Sie die Chancen zu Ihren Gunsten zu stapeln möchten, wenn Sie sich entscheiden, mit wem zu kommunizieren. Die Mehrheit der Menschen, die Ihr Angebot erhalten kann nicht antworten.

Aber Sie nutzen die Kraft der statistischen Methoden, die genug, um zu gewährleisten, werden reagieren, um die Kosten für Ihre Marketing-Bemühungen zu decken und einen gesunden Gewinn zu booten bieten.

Die Ergebnisse der Datenanalyse sind oft offen für Interpretation. Oft sind die Ergebnisse nicht schlüssig. Aber Achtung, was auch immer die Daten oder sagt Ihnen nicht. Reagieren Sie nicht auf enttäuschende Ergebnisse mit der Frage, dass die Daten anders analysiert werden.

Der Versuch, zu finden, was Sie in den Daten zu sehen erwartet, werden Sie lernen, nicht helfen. Und es wird die Effektivität Ihrer Marketing-Bemühungen nicht verbessern. Es sei denn, Sie besondere Bedenken hinsichtlich der Art und Weise wurde eine Analyse durchgeführt haben, das Vertrauen, was Ihr Analyst sagt Ihnen.