So Analysieren von Kundendaten für Data Driven-Marketing

Ein großer Kundendaten in Daten getrieben Vermarktung der Analyse erfordert einige fortgeschrittene Kenntnisse der Mathematik und Statistik. Es gibt Gefahren zu achten ist und wie die Ergebnisse der erweiterten Analyse zu bewerten. Dieser Artikel stellt Ihnen ein paar der häufigsten Arten von Erkenntnissen, die aus Ihren Kundendaten entlockt werden können.

Gruppe Kunden in Segmente in Daten getrieben Marketing

Database-Marketing beruht im Wesentlichen auf den Prozess der Zielgruppe zu identifizieren. Dies ist im Wesentlichen eine Übung in Gruppen von Kunden zu finden, die ähnliche Merkmale teilen.

Ein großer Teil der analytischen Arbeit, die in der Regel in den Bereichen Marketing geht weiter hat mit der Suche nach solchen Gruppen zu tun, die so genannte Segmente. Solche Arbeit wird im Allgemeinen bezeichnet als Segmentierung. Hier sind einige Ansätze zur Segmentierung, die in datengesteuerten Marketing häufig verwendet werden.

Geographische Segmente

verstehen die am einfachsten zu Vielleicht ist geographischen Segmentierung. Haushalte in den U.S. werden in eine Hierarchie von geographischen Gruppierungen aufgeteilt. Diese Gruppen werden durch das Census Bureau definiert. Sie reichen von einzelnen Stadtblöcke, um Blockgruppen den ganzen Weg bis zu dem, was genannt werden Bereiche Metropolitan Statistical, oder MSAs, die im Wesentlichen große Bevölkerungszentren sind.

Der Grund dafür, dass diese Segmente wichtig Vermarkter ist, dass sie die Art und Weise Massenmedien reflektieren verteilt. Die Zuschauerzahlen der lokalen TV-Netzwerk verbundenen Unternehmen ist eng mit diesen MSAs ausgerichtet sind. Das gleiche gilt für Radiopublikum und der Bezugsgrundlagen der lokalen Zeitungen.

Was mehr ist, das sind die Gruppierungen, die das Census Bureau verwendet Volkszählungsdaten zu melden. Das bedeutet, dass Vermarkter haben Zugang zu einer Fülle von demographischen und wirtschaftlichen Daten auf diesen Gebieten.

Kalender Wetter, Kultur und sogar Schule variieren geographisch. Dies bedeutet, dass Sie oft Grund Geographie zu verwenden haben werden Ihre Marketing-Kampagnen zu entwickeln. Regionale Unterschiede können Antriebs Entscheidungen über helfen, welche Produkte anbieten zu können, wie Sie Ihre Nachricht an Handwerk, und auch wenn zu kommunizieren.

Der demografische Segmentierung

Demographische Daten ist ein zentraler Bestandteil der Datenbank. Diese Daten müssen im Allgemeinen gekauft werden, wenn Sie es auf Einzelkundenebene haben wollen. Es gibt eine Reihe von Anbietern gibt, die eine breite Palette von Kundenebene Informationen.

Lebensstadium Merkmale wie Alter, Familienstand und Anzahl der Kinder beeinflussen die Produktbedürfnisse der Verbraucher. Sie beeinflussen auch die Typen von Nachrichten, die eine emotionale Verbindung zu machen. Einkommen Antriebe Erschwinglichkeit und Preissensibilität. Hausbesitzer müssen eine breite Palette von Produkten und Dienstleistungen, die nicht durch Mieter benötigt werden.

Als laufende Teil Ihrer Arbeit als Datenbank-Vermarkter, werden Sie bei dem Versuch beteiligt sein, eine demografische Segmentierung Schema für Ihre Kunden zu definieren und zu verfeinern. Da jedes Unternehmen anders ist, gibt es wirklich keine one-size-fits-all-Segmentierungsschema Sie universell anwenden können. Durch die Kombination Ihrer Kundenkaufhistorie mit demographischen Daten, können Sie ein Segmentierungsschema zugeschnitten für Ihre speziellen Geschäftsanforderungen zu entwickeln.

Behavioral Segmentierung

Ein weiteres gemeinsames Konzept für die Segmentierung beinhaltet Datenanalysetransaktion. Die Idee ist, zu einer Gruppe Kunden zusammen auf der Grundlage der Art, wie sie mit Ihnen zu interagieren.

Ein Standard-Verhaltens Segmentierung in der Kreditkartenindustrie beinhaltet schauen, wie Kunden ihre Karten verwenden. Sie sind unterteilt in transacters, Revolvern, oder inaktiv je nachdem, wie viel sie die Karte verwenden und ob sie zahlen jeden Monat ihre Balance aus. Dies ist eine nützliche Unterscheidung, weil die Art der Einnahmen diese Gruppen erzeugen sehr unterschiedlich ist. Marketing-Kampagnen sind dramatisch unterschiedlich, je nachdem, welche Gruppe angestrebt.

Behavioral Segmentierung ist besonders fruchtbar mit Web-Daten. Wenn Kunden Ihre Website besuchen, erzeugen sie einen riesigen virtuellen Papierspur. Man kann sagen, welche Seiten sie suchen auf, was sie suchen und einkaufen für, und auch, wie lange sie bleiben auf Ihrer Website. Diese Daten sind sehr nützlich, in Kampagnen relevanten Datenbank-Marketing zu entwickeln.

Bauen Sie Antwortmodelle in Daten driven-Marketing

Es ist möglich, die Ergebnisse vergangener Kampagnen zu verwenden Zielgruppen für zukünftige Kampagnen zu definieren. Diese Übung ist bekannt als Antwort Modellierung. Es geht bei den verschiedenen Kundenattribute der Responder suchen. Einige dieser Attribute erweisen sich eng verbunden zu sein mit, wie wahrscheinlich ein Kunde zu einer bestimmten Kampagne zu reagieren.

Wenn erweiterte statistische Techniken angewendet werden, es ist tatsächlich möglich, eine Reihe von verschiedenen Attribute in den Mix alle auf einmal zu werfen. Diese statistischen Verfahren herauszukitzeln dann die Kombination von Attributen, die eine Reaktion der Kunden am besten vorhersagt.

Wie Ergebnisse in Daten driven-Marketing zu messen

Ihre Aufgabe als Datenbank-Vermarkter in datengesteuerten Marketing beginnt und endet mit dem Kunden. Konzentrieren Sie sich auf den einzelnen Kunden ist das bestimmende Prinzip der Datenbank-Marketing. Aber es gibt eine andere bestimmendes Merkmal der Datenbank-Marketing, die an zweiter Stelle ist. Database-Marketing messbar. Alles an ihm ist messbar. Nachrichten, Angebote, Response-Raten und sogar Einnahmen können alle gemessen werden.

Nicht jeder, der diese Dinge können für jede Marketing-Kampagne gemessen werden. Sie müssen Ihre Schlachten zu wählen, und wählen, so zu sprechen. Aber es gibt nichts über diese Kampagnen, die kann man nicht messen oder Test, wenn Sie dies wünschen.

Es gibt eine uralte Weisheit unter Marketing-Verantwortlichen, die ihre Unfähigkeit beklagt, um wirklich Marketing-Effizienz zu verstehen. Sie wissen, so das Sprichwort sagt, dass nur die Hälfte ihrer Marketing funktioniert. Sie wissen nur nicht, welche Hälfte. Dieses Sprichwort gilt nicht für die Datenbank-Vermarkter.

Das Geheimnis liegt in der Tatsache, dass Sie kennt die auf Ihre Kampagnen reagiert, so dass Sie Antworten zurück an Einzelpersonen in Ihrer Zielgruppe binden können. Auf diese Weise können Sie im Wesentlichen Experimente Marketing zu entwerfen.

Diese Versuche können testen, um den Erfolg eines Angebots über eine andere. Sie können wissenschaftlich die Antwortraten verschiedener Meldungen vergleichen. Und Sie können sogar berechnen getrost die Einnahmen, die speziell aufgrund Ihrer Bemühungen ist.

Durch geeignete Einrichtung Ihrer Kampagnen wie Experimente, können Sie nicht nur viel darüber lernen, was funktioniert und was nicht - Sie können auch Kredit für quantifizierbare Beiträge zu Ihrem Unternehmen unter dem Strich nehmen.