Terminologie in den Statistiken in

Wie jedes Thema, hat Statistiken seine eigene Sprache. Die Sprache ist das, was hilft Ihnen wissen, was ein Problem ist zu fragen, welche Ergebnisse benötigt werden, und wie zu beschreiben und die Ergebnisse in einer statistisch korrekte Weise zu bewerten. Hier ist ein Überblick über die Arten von statistischen Terminologie:

• Vier große Begriffe in der Statistik sind Bevölkerung, Probe, Parameter und Statistik:

• EIN Bevölkerung ist die gesamte Gruppe von Personen, die Sie studieren wollen, und ein Sample ist eine Untergruppe dieser Gruppe.

• EIN Parameter ist ein quantitatives Merkmal der Bevölkerung, die Sie bei der Schätzung oder Tests (wie zB eine Population bedeuten oder Anteil) interessiert sind.

• EIN statistisch ist ein quantitatives Merkmal einer Probe, die oft den Populationsparameter (wie zum Beispiel eine Probe bedeuten oder Anteil) abzuschätzen oder zu testen hilft.

Beschreibende Statistik Einzelergebnisse sind Sie erhalten, wenn Sie eine Reihe von Daten zu analysieren - zum Beispiel die Probe Mittelwert, Median, Standardabweichung, Korrelation, Regressionslinie, Fehlermarge und Teststatistik.

Statistische Inferenz bezieht sich auf Ihre Daten (und seine deskriptive Statistik) mit Schlussfolgerungen über die Bevölkerung zu machen. Die wichtigsten Arten von Inferenz umfassen Regression, Konfidenzintervall und Hypothesentests.