Wie ein Zeitdiagramm können statistische Daten falsch darstellen

Wenn Sie eine statistische Zeitdiagramm zu erstellen, müssen Sie die Einheiten der Zahlen ausgewertet werden, aufgetragen werden. Zum Beispiel ist es irreführend, die auf Diagramm Nummer von Verbrechen im Laufe der Zeit, anstatt das Verbrechen Preis (Straftaten pro Kopf) - weil die Bevölkerung Größe einer Stadt Veränderungen im Laufe der Zeit, Kriminalitätsrate die geeignete Maßnahme ist. Stellen Sie sicher, dass Sie verstehen, was Zahlen sind graphisch dargestellt werden und untersuchen sie für Fairness und Angemessenheit.

Die Skala auf der vertikalen Achse kann das Zeitdiagramm, sieht einen großen Unterschied in der Art und Weise zu machen. Die obige Abbildung zeigt ein Zeitdiagramm des Alters für die Beste Schauspielerin Oscar-Preisträger aus 1928-2009 in Schritten von 10 Jahren. Sie sehen eine angemessene Menge an Variabilität.

In der Figur sind die Start- und Endpunkte auf der vertikalen Achse 0 bis 100, die auf der oberen und unteren Rand des Bildes ein wenig zusätzlicher weißer Raum schafft. Dieses Beispiel könnte 10 und 90 als Start- / Endpunkt verwendet, aber diese Grafik sieht vernünftig.

Nun, was passiert, wenn Sie die vertikale Achse zu ändern?

Diese Abbildung zeigt die gleichen Daten, mit Start- / Endpunkten von 20 und 80. Die Schritten von 10 Jahren erscheinen länger als die Schritten von 10 Jahren in der ersten Abbildung dargestellt. Beide dieser Änderungen in dem Diagramm übertreiben die Unterschiede in Alter noch mehr.

Wie entscheiden Sie, welcher Graph das beste für Ihre Daten? Es gibt keine perfekte Graph, und es gibt keine richtige oder falsche Antwort, aber es gibt Grenzen. Sie können schnell Probleme erkennen nur durch auf der Skala Vergrößern und / Endpunkten beginnen.

Hier ist eine Checkliste Zeitdiagramme zur Auswertung mit ein paar mehr Gedanken hinzugefügt:

• Überprüfen Sie die Waage und Start- / Endpunkte auf der vertikalen Achse (die die Werte der Daten, die zeigen). Große Schritten und / oder viel Leerraum machen Unterschiede aussehen weniger dramatic- kleinen Schritten und / oder eine Handlung, die die Seite übertreiben Unterschiede vollständig ausfüllt.

• Wenn die Menge an Daten, die Sie überwältigend haben, betrachten die Konsolidierung von Daten mittels / Mediane für Blöcke von Zeit zu finden und diejenigen statt Plotten.

• Achten Sie auf Lücken in der Timeline auf Zeitdiagramm. Zum Beispiel ist es irreführend für das Jahr 1990 gleich weit voneinander entfernten Punkten auf der horizontalen (Zeit) Achse zu zeigen, 2000, 2005 und 2010. Dies geschieht, wenn Jahren werden wie Etiketten behandelt, sondern als reelle Zahlen.

• Wie bei jedem Graph, nehmen die Einheiten in Konto- werden, dass sie für einen Vergleich über die Zeit angemessen sind. Zum Beispiel werden Dollar-Beträge an die Inflation angepasst? Betrachten Sie Zahl der Verbrechen oder die Kriminalitätsrate?