Was für eine Zeit-Diagramm können Sie sagen, über einen Statistical Data Set
EIN Zeitdiagramm (Auch als Liniendiagramm) Ist ein statistisches Anzeige zu prüfen, Trends in Daten über die Zeit (auch bekannt als Zeitseriendaten verwendet werden). Zeitdiagramme zeigen Zeit auf der x-Achse (beispielsweise durch Monat, Jahr oder Tag), und die Werte der Variablen werden auf den gemessenen y-Achse (wie Geburtenraten, Gesamtumsatz, oder Bevölkerungsgröße). Jeder Punkt auf der Zeitdiagramm fasst alle Daten zu diesem bestimmten Zeit zum Beispiel erhoben, der Durchschnitt aller Pfeffer Preise für Januar oder der Gesamtumsatz für das Jahr 2010.
Um ein Zeitdiagramm interpretieren, suchen nach Mustern und Trends, wie Sie über das Diagramm bewegen sich von links nach rechts.
Das Zeitdiagramm in der Figur zeigt das Alter der Beste Schauspielerin Gewinner, in der Reihenfolge des Jahres gewonnen, von 1928 bis 2009. Jeder Punkt zeigt das Alter einer einzigen Schauspielerin, die eine, die den Oscar in diesem Jahr gewonnen. Sie sehen ein bisschen von einem zyklischen Muster über zeit-, die ist, gehen die im Alter von oben, unten, oben, unten, oben, unten mit zumindest einer gewissen Regelmäßigkeit. Es ist schwer zu sagen, was hier- vor sich gehen können viele Variablen gehen in eine Oscar-Gewinner zu bestimmen, einschließlich der Art von Film, die Art der weiblichen Rolle, die Stimmung der Wähler, und so weiter, und einige dieser Variablen kann ein zyklisches Muster haben zu ihnen.
Die Figur zeigt auch eine sehr schwache Entwicklung im Alter, die bergauf tendiert, was darauf hinweist, dass die beste Schauspielerin Award-Gewinner ihre Auszeichnungen gewinnen werden kann immer später im Leben. Auch hier sollten Sie nicht zu machen aus diesem Ergebnis viele Annahmen, da die Daten, die ein hohes Maß an Variabilität hat.
Soweit Variabilität geht, sieht man, dass die durch die Punkte dargestellt Alter kann schwanken ziemlich viel auf die y-Achse (die Alters) - alle Punkte im Wesentlichen zwischen 20 und 80 Jahren zusammenbrechen, wobei die meisten von ihnen zwischen 25 und 45 Jahren. Dies geht einher mit der deskriptiven Statistik in der obigen Abbildung gefunden.