Interpretieren statistische Signifikanz in SPSS Statistics

Sie müssen wissen, wie die statistische Signifikanz zu interpretieren, wenn sie mit SPSS Statistics arbeiten. Wenn eine statistische Test durchgeführt, zu oft springen Menschen sofort zu dem Schluss, dass die Feststellung # 147-statistisch signifikant # 148- oder # 147-ist statistisch nicht signifikant. # 148- Während das buchstäblich wahr ist, bedeutet dies nicht, dass es nur zwei Rückschlüsse auf eine Feststellung zu ziehen.

Was ist, wenn in der realen Welt gibt es keine Beziehung zwischen den Variablen und der Test festgestellt, dass es eine signifikante Beziehung ist? In diesem Fall würden Sie einen fehler- diese Art von Fehler begehen, ein genannt wird # 147-falsch-positive # 148-, weil man fälschlicherweise ein positives Ergebnis abschließen (ich glaube es nicht vorkommt).

Auf der anderen Seite, was es, wenn in der realen Welt ist eine Beziehung zwischen den Variablen und der Test festgestellt, dass es keine signifikante Beziehung ist? In diesem Fall würden Sie einen fehler- diese Art von Fehler begehen, ein genannt wird # 147-falsch-negative # 148-, weil Sie fälschlicherweise ein negatives Ergebnis abschließen (denke, es tritt nicht auf).

In der echten Welt	Statistische Testergebnisse
Nicht wichtig (p > 0,5)	Signifikant (p lt; 0.5)
Die beiden Gruppen unterscheiden sich nicht	Die Nullhypothese erscheint wahr, so schließen Sie die groupsare nicht signifikant unterschiedlich.	Falsch positiv.
Die beiden Gruppen unterscheiden sich	Falsch negativ.	Die Nullhypothese erscheint falsch, so dass Sie feststellen, dass thegroups signifikant verschieden sind.