Die gepaarten Stichproben T-Test
Die gepaarten Stichproben-T-Test in SPSS Statistics stellt fest, ob Mittel voneinander unter zwei Bedingungen abweichen. Zum Beispiel können Sie diesen Test zu beurteilen, ob mittlere Unterschiede sind, wenn die gleiche Gruppe von Menschen zweimal bewertet wurden, wie zum Beispiel bei der Bestimmung, ob eine Intervention einen Einfluss hatte eine durch den Einsatz vor und nach dem Entwurf.
Die Verwendung der gepaarten Stichproben T-Test ist nicht beschränkt auf Situationen, in denen eine Gruppe von Menschen zu zwei Zeitpunkten bewertet wurden. Sie können auch diesen Test, wenn eine Gruppe nur einmal bewertet worden ist. Zum Beispiel kann eine Gruppe wurde gebeten, können Bewertungen auf zwei Produkte- in dieser Situation zu schaffen, können die Forscher feststellen, ob ein Produkt bewertet wurde höher (bevorzugt) als die andere.
Die folgende Abbildung zeigt die Gepaart-Samples T-Test-Dialogfeld. Hier können Sie den Wechsel zwischen aktuellen Gehalt bestimmen und beginnen Gehalts- so, in diesem Beispiel, Sie haben Daten für eine Gruppe von Menschen, die zweimal bewertet wurden (als sie einmal eingestellt wurden [Anfangsgehalt]) und zur Zeit [aktuelle Gehalt] ).
In der folgenden Abbildung unter der mittleren Spalte können Sie die mittlere Gehaltsdifferenz zwischen Strom und Anfangsgehalt zu sehen. In diesem Fall können Sie sehen, dass die mittlere Differenz zwischen den beiden Zuständen ist $ 17,403.81.
Sie müssen nun, wenn die Differenz zwischen dem Mittel, um zu bestimmen signifikant verschieden ist, oder wenn der Unterschied Sie sehen, ist nur auf Zufall. Die T-Spalte zeigt das tatsächliche Ergebnis der T-Test und der DF-Spalte zeigt IBM SPSS Statistics wie die Wahrscheinlichkeit, dass der T-Statistik zu bestimmen. Die Sig. (2-tailed) Spalte zeigt die Wahrscheinlichkeit der Nullhypothese richtig ist.
Im Falle der Gepaart-Proben T-Test, ist die Nullhypothese, dass die beiden Mittel, um die alternative Hypothese sind gleichschenkliger ist, dass die beiden Mittel unterscheiden. Wenn der Wahrscheinlichkeitswert der Nullhypothese ist sehr gering (weniger als 0,05), können Sie feststellen, dass die Mittel signifikant voneinander verschieden sind.
siehe In der folgenden Abbildung können Sie, dass es erhebliche Unterschiede zwischen den Mitteln, so dass die Mitarbeiter verdienen deutlich mehr Einkommen jetzt als zu Beginn zunächst für dieses Unternehmen zu arbeiten.
