Die besten 10 Neue IBM SPSS Statistics Funktionen
SPSS Statistics fügt neue Features mit jeder neuen Version. Es gibt mehr als zehn Funktionen darüber zu sprechen, aber hier ist eine Liste der zehn, die die neuesten und spannendsten:
Generalized Spatial Assoziationsregel (GSAR): Eines der neuen GeoSpatial Modellierungs-Assistenten Optionen können Sie eine Zeitreihenmodell mit Geomapping Informationen zu bauen. Die Idee ist, Ereignisse in Raum über Zeitscheiben abzubilden. So ist zum Beispiel viel Kriminalität in den Städten in der Nacht, aber Vorort-Bruch-und-Eingabe Verbrechen neigen dazu, während des Arbeitstages geschehen.
Räumlich-zeitliche Vorhersage (STP): Dies ist ein weiteres neues Menü im GeoSpatial Modellierungs-Assistenten. Diese Technik ermöglicht lineare Modelle zu erstellen, wenn Daten über einen langen Zeitraum hinweg an unterschiedlichen Orten gesammelt.
Temporal Causal Modelling (TCM): Eine ganz neue Forecasting-Menü. Es verwendet eine wizardlike Umgebung, um Ihnen die besten Prädiktoren zur Time Series-Modelle hinzufügen.
Komplett überarbeitete Web-Berichte: Version23 bringt den neuen Web Report mit viel mehr Interaktivität. Und weil es Web-basierte, müssen Sie über den Empfänger eine Kopie von SPSS nicht kümmern.
Ein breiteres Spektrum von R Programmiermöglichkeiten: Die Kombination erweist sich wirklich mächtig, so dass nun SPSS können Sie SPSS von R. anrufen
Vergleichen Subgruppen Grundstück: Ein weiteres Bit von großen Nachrichten in dieser Version ist, dass es eine Menge neuer Programmierbarkeit Plug-Ins in den Menüs sind. IBM hat diese für Sie geschrieben, so dass Sie keine Python wissen müssen. In der Tat, müssen Sie nicht wirklich wissen, wo sie von der Ausnahme kam, dass Sie Python auswählen müssen installieren, wenn Sie Version 23.As ein Beispiel zu installieren, ist es eine nette Plot im Menü Diagramme, die entsprechende Grafik auf der wählt automatisch basierend Messniveau der Variablen.
Geteilt in Dateien: Eine weitere der Python-Plug-in-Makros. Es macht es super einfach Dateien in einer kategorischen Datei für jede Kategorie zu schaffen - zum Beispiel, können Sie eine Datei für neue Kunden und eine separate Datei für etablierte Kunden erstellen möchten.
Erstellen Sie Dummy-Variablen: Ein weiterer großer Python-Plug-in. Diese erstellt Wahr / Falsch-Variablen für jede Kategorie in einer kategorialen Variablen. Dies ist eine Anforderung in Regression. Viele Menschen haben dies zu tun manuell seit Jahren, aber dieses Plug-in macht es einfacher. Yay!
SPSS Statistics Ausgabe auf intelligente Geräte: SPSS Ausgabe auf Ihrem Smartphone oder iPad. Es ist hier!
Styling Ausgang: Es gibt ein paar große Version 22 Funktionen, die Sie vielleicht noch nicht verwendet werden. Dies ist eine fantastische neue Hinzufügung, die nicht genug Aufmerksamkeit bekommen. Sie können bedingt Pivot-Tabellen formatiert werden - zum Beispiel, alle Prozentangaben auf über 80 Prozent hervorgehoben werden konnte.