Diskrete und kontinuierliche quantitative Daten in Customer Analytics Gebraucht

Quantitative Daten sind Informationen, die durch konkrete Zahlen aufgeschlüsselt ist - zum Beispiel, wie viele Produkte ein Kunde in den Warenkorb gelegt (3) oder wie viel Umsatz Sie verdienen von einem bestimmten Kunden ($ 2.000).

Quantitative Daten lassen sich in zwei Kategorien:

  • Diskrete (zählbare Artikel)

  • Kontinuierlich (Messungen)

Sie stoßen auf eine Menge von Zahlen, wenn Kundenerfahrung mit Produkten und Dienstleistungen zu quantifizieren. Zu wissen, ob die Daten diskret oder kontinuierlich ist bestimmt die Methode, die Sie in Ihrer Analyse und Berichterstattung nutzen.

Diskrete Daten hat endliche Werte oder Eimern. Sie können sie zählen. Zum Beispiel würde die Anzahl der Fragen richtig diskret sein: Es gibt eine endliche und zählbare Anzahl von Fragen sind.

Andere Beispiele für diskrete Daten sind

  • Anzahl der Produkte in Ihrem Katalog

  • Anzahl der Mitarbeiter, die Sie haben

  • Anzahl Kundenbewertungen für ein bestimmtes Produkt

Kontinuierliche Daten hat technisch eine unendliche Anzahl von Schritten, die ein Kontinuum bilden. Die Zeit, ein Produkt auf einer Webseite zu finden kontinuierlich ist, weil es 31.627543 Sekunden dauern könnte. Zeit bildet ein Intervall von 0 bis unendlich.

Andere Beispiele für kontinuierliche Daten sind

  • Abmessungen eines bestimmten Produkts

  • Meilen zu Ihrem Einzelhandelsgeschäft von einem Kunden vor Ort

  • Zeit für einen Kunden die Informationen zu finden, die er oder sie für auf Ihrer Website suchen

  • Tage, bis ein Produkt Schiffe an einen Kunden

Sie können in der Regel die Differenz zwischen diskreter und kontinuierlicher Daten sagen, weil diskrete Daten nicht in kleinere Einheiten sinnvoll gebrochen werden. Sie können einen halben Kunde nicht haben, aber Sie können eine halbe Minute.

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