Top 10 Fehler zu vermeiden, wenn Datenvisualisierungen erstellen

Erstellen von Daten-Visualisierungen kann spannend sein - und ein Spiegelbild Ihrer unternehmerischen Fähigkeiten. Vermeiden Sie diese häufigen Fehler, so dass der Weg für eine gute Datenvisualisierungen ist weniger rutschig für Sie.

Überladen Sie Ihre Datenvisualisierung mit zu vielen Charts

Sie wollen so viele Daten in einer grafischen Darstellung wie möglich hinzuzufügen, damit keine Einsicht verpasst wird. Es kann erschreckend sein, sich vorzustellen, dass Sie ein wichtiger Bestandteil Ihrer Daten aus verlassen haben. Das ist ein gemeinsames Gefühl, aber Ihre Daten nämlich diese Weise ausführen können, um Ihre Ergebnisse schädlich sein.

Werfen in absolut alle Teile der Daten könnten die Daten verschleiern Sie wirklich sehen müssen. Niemand wird es Ihnen danken, wenn sie durch eine Menge von Informationen zu waten, die keinen Wert hinzufügen. Der beste Weg, Auswählen von Daten zu nähern ist nur die Datenquellen zu wählen, die kritisch sind. Sie können dann mehr auf Ihre Daten nämlich hinzufügen, nachdem Sie die Daten sehen, welche Geschichte sagt. Es ist auch hilfreich Feedback von Ihren Benutzern zu bekommen über das, was funktioniert und was nicht.

Opting nicht Dashboards verwenden

In den letzten Jahren haben Dashboards ein wichtiger Teil der Business Intelligence (BI) Analytik werden. Armaturenbretter sind Bildschirme, die wichtige Informationen darüber, wie das Geschäft Erfolg oder Versagen zeigen. Es könnte Key-Performance-Indikatoren zeigen (KPI) oder Bestandsdaten entscheidend für die Umsatzentwicklung.

Zwei große Vorteile von Dashboards sind, dass sie sowohl spezifische als auch allgemeine Informationen zur Verfügung stellen, wie gebraucht. Beispielsweise:

• Sie helfen, alle Beteiligten über die gleichen Informationen auf dem Armaturenbrett angezeigt konzentrieren. Auf diese Weise ist jeder auf der gleichen Seite und können Lösungen gemeinsam entwickeln.

• Benutzer können interaktive Dashboards verwenden, um einen Drilldown zu den Informationen, die auf ihre Ecke des Geschäft.

Wann immer möglich, sollten Sie Dashboards mit den Benutzern zu helfen, einen Schnappschuss des Unternehmens zu sehen.

Falls Sie die Bedeutung von Daten-Visualisierungen zu erkennen

Auch wenn die meisten Business-Anwender eine Vielzahl von Daten-Visualisierungen gesehen haben, ist es möglich, dass sie immer noch nicht erkennen, wie wichtig die Datenvisualisierung für die Gesundheit ihres Unternehmens ist. Menschen, die nicht versucht haben, große Mengen an Daten, die von Hand zu analysieren können nicht erkennen, dass es nicht mehr sinnvoll ist, ohne eine Datenvisualisierung Big Data effizient zu verarbeiten. Daten-Visualisierungen können verwendet werden, um neue Erkenntnisse über das Geschäft zu gewinnen, die sonst nie erkannt werden würde.

Selbst sehr kleine Unternehmen haben den Wert des Teilens Infografiken mit ihren Kunden gesehen. Größere Unternehmen wurden wegen dem Ansturm neuer Arten von Daten wie Tweets, Bewertungen in mit Datenvisualisierungen geschoben und Facebook-Beiträge. Sie können einfach nicht die wertvollen Informationen ignorieren, und analysiert mit den richtigen Werkzeugen geschöpft werden kann. Stellen Sie sicher, dass Sie versuchen, die Datenvisualisierung zu verwenden, wann immer möglich.

Vergessen Sie Ihre Datenquellen und Copyright aufzulisten

Es gibt viele interessante Infografiken und Datenvisualisierungen online. Leider ist nicht jeder von ihnen listet seine Datenquellen und / oder Urheberrecht. Verlassen Sie diese Informationen aus einem Daten nämlich ist in Ordnung, wenn Sie es für einen kleinen internen Publikum schaffen. Aber wenn Sie etwas schaffen, die außerhalb einer kontrollierten internen Gruppe zu sehen sein wird, fügen Sie Ihre Urheberrechte und Liste Ihrer Quellen.

Für eine Infografik, Urheber- und Datenquellen sind ein Muss, da Sie Informationen aus einer Vielzahl von Quellen sammeln, um eine ansprechende Grafik machen. Wenn die Benutzer nicht wissen, wo die Informationen herkommen, werden sie über unter Berufung auf die Statistiken zu anderen unruhig sein. Ein Ziel eines Infografik ist es von anderen geteilt zu haben. Wenn es Glaubwürdigkeit fehlt und zitiert nicht spezifischen Quellen, besiegen Sie einen Zweck es zu schaffen.

Darüber hinaus, denken Sie daran, dass Ihr Urheberrecht zu schützen Hälfte ist nur der Kampf. Sie wollen sicherstellen, dass Sie die Urheberrechte anderer zu schützen und zu ehren. Öffnen Sie sich nicht unter Verwendung von Material ohne Zuordnung zu einer Klage auf.

Die Auswahl der gleichen Farben für verschiedene Elemente auf einem Armaturenbrett

Okay, Sie haben ein Farbschema für Ihre Daten nämlich gepflückt, dass Sie zufrieden sind. Das ist großartig! Es ist nicht immer eine leichte Aufgabe ansprechende Farben zu wählen. Was Sie sich merken müssen Sie nicht die gleichen Farben können verschiedene Elemente auf allen Diagrammen darzustellen.

Zum Beispiel, wenn Sie eine Legende für eine finanzielle Grafik erstellen, die als schlechte Kredite, rot wie Zwangsvollstreckungen gelb zeigt, und Blau als gute Darlehen, dann können Sie nicht auch gute Darlehen in einem zweiten Diagramm darzustellen gelb verwenden. Konsistenz ist der Name des Spiels. Holen Sie sich die Erstellung Datenvisualisierungen nicht gefangen, die sind schön, aber ungenau oder verwirrend.

Mit einem schwarzen Hintergrund für alle Ihre Daten-Visualisierungen

Wenn Sie alle Daten-Visualisierungen betrachten Sie im Laufe der Jahre gesehen haben, würden Sie denken, dass es eine Anforderung ist, einen schwarzen Hintergrund zu verwenden. Allerdings schwarz ist nicht immer die beste Wahl für die Hintergrundfarbe. Es gibt viele Datenvisualisierungen, die schrecklich sind, weil sie einen schwarzen Hintergrund haben, die verschleiert, was sie zu zeigen versuchen.

Einige Leute setzen einen schwarzen Hintergrund mit Drama und das Gefühl, dass ein dunkler Hintergrund Bedeutung für die Visualisierung verleiht. Dies ist nicht unbedingt der Fall. Visualizations sollte auf einen Blick verständlich sein. Wenn ein Benutzer zu viel Zeit damit verbringen muss, zu bestimmen, was auf dem Daten nämlich ist, weil die Daten mit einem dunklen Hintergrund verschmilzt, sind Sie Ihren Benutzern einen schlechten Dienst tun.

Glauben Sie nicht, dass Sie gewarnt wir Sie nie verwenden, um einen schwarzen Hintergrund. Sie können schwarz verwenden, aber stellen Sie sicher, nämlich um die Elemente Ihrer Daten geeigneten weißen Raum zu verwenden, so dass sie leicht lesbar.

Andernfalls für mobile Bildschirme zu entwerfen

mobile Geräte zu verwenden ist keine Neuheit mehr. Laut Google mehr als 138 Millionen US-Nutzer haben Smartphones. Und der Tablet-Markt ist auch dampf- Gartner Inc, ein Tech-Forschungsunternehmen gewinnen, berichtet, dass mehr als eine halbe Milliarde Tabletten voraussichtlich in 2013 und 2014 zu versenden.

Sie können sich nicht leisten, Datenvisualisierungen zu erstellen, die auf mobilen Geräten nicht richtig angezeigt wird. Wenn Sie nur für große Bildschirme bauen, verhindern Sie Ihren Benutzern den Zugriff auf ihre Daten, wann und wo sie es brauchen.

Der beste Weg, um das Problem der Gestaltung für mehrere Bildschirmgrößen zu bewältigen ist Ihre Datenvisualisierungen mit ansprechenden Design zu erstellen. Auf den Punkt gebracht, ansprechende Design ermöglicht Ihre Grafiken und Inhalte in den richtigen Ort zu fließen auf einer Vielzahl von Bildschirmen - Tablets, Smartphones, Desktop-PCs, und so weiter. Stellen Sie sicher, für diese Art von Design im Voraus zu planen. Hinzufügen später ist zeitraubend und kostspielig.

So dass es unattraktiv

Die Tatsache, dass Menschen Entscheidungen über die Attraktivität eines visuellen machen, ist eine Selbstverständlichkeit. Das menschliche Gehirn sind fest verdrahtet zu verarbeiten und zu verstehen Bilder.

eine hässliche Datenvisualisierung zu schaffen, ist ein Fehler, die Sie nicht machen. Sie haben Ressourcen auf Knopfdruck sowohl online als auch analog, die Sie erstellen eine optisch ansprechende Visualisierung von Daten oder Infografik helfen können. Dies bedeutet nicht, dass Sie etwas erstaunliche jedes Mal zu produzieren, aber es bedeutet, dass man etwas schaffen kann, das ist ansprechend und die Leser nicht weg fahren.

Unter Verwendung falscher oder unvollständiger Informationen

Dies ist eine schwierige Frage. Manchmal ist es nicht sofort offensichtlich, dass eine bestimmte Scheibe von Daten ist keine gute Wahl. Es kann sogar vorkommen, dass Sie tatsächlich schlechte Daten in Ihrer Datenvisualisierung zu Beginn umfassen. es ist schwierig, zu bestimmen, ob Datenblöcke weggelassen oder nur falsch, wenn die Daten nämlich auf der Hand Immerhin auf der Oberfläche.

Dies ist, wo eine Beziehung mit der IT-Abteilung kann sich als nützlich. Normalerweise wissen sie nur, wie genau die Daten ist und wo es fällt kurz. Auch wenn sie nicht wissen, über jedes Detail der Daten, wird wissen, dass sie mehr als Sie. Achten Sie darauf, eine Beziehung zu ihnen zu pflegen, so dass Sie das gut, schlecht kennen, und hässlich über Ihre Daten.

Vergessend zu bewährten Lesemuster implementieren

Aufgrund der Fortschritte in der Neurowissenschaft wissen wir mehr als je zuvor, wie unser Gehirn sehen und Prozessinformationen. Zum Beispiel wissen wir, dass es Möglichkeiten gibt, die Daten angeordnet werden können, um es einfacher zu interpretieren. Sie sollten diese Informationen benutzen, um Ihre Datenvisualisierung so verständlich wie möglich zu machen.

Insbesondere sollten Sie die betrachten Z Lesemuster für das Layout Ihrer Armaturenbrett. Normalerweise folgen die Augen der Menschen ein Z-Muster, wenn sie eine Seite scannen. Die Augen Reise von links nach rechts über den oberen Teil der Seite nach unten in einem Winkel zu der unteren linken Ecke, und dann wieder von links nach rechts - es ist, als ob die Augen auf der Seite eine Z zeichnen. Das bedeutet, dass, wenn Sie setzen ein Menü am oberen Rand, den Inhalt in der Mitte und Urheberrechte oder sonstige Informationen auf der Unterseite, die Sie Ihrem Armaturenbrett mit einem Layout festgelegt haben sich die meisten Menschen in der Lage sein wird, zu scannen und Prozess schnell.