Data Warehousing: Von Unstructured Information zu Strukturierte Daten
Einige Data-Warehousing-Architektur Pläne zeigen einen Ansatz von ersten strukturierten Daten setzen, in dem ein Business Analyst Data Warehousing als Gateway in die entsprechenden unstrukturierten unterstützende Informationen verwendet.
Sie können einfach nehmen, wie leicht den entgegengesetzten Weg zu einem einheitlichen Konzept für Business Intelligence. Nehmen wir an, dass Sie das Internet oder das Firmen-Intranet surfen, und ein Produkt, Diagramm, Entwurf, oder eine andere Art von Bild oder Dokument fesselt.
Jedes Stück von unstrukturierten Informationen ebenso leicht einen Weg für Sie, um einen OLAP-generierte Bericht über das Intranet des Unternehmens veröffentlicht zuzugreifen (die sich wiederum Links, die Sie auf andere strukturierte oder unstrukturierte Informationen Punkt) oder einen Brei beinhalten können -bis mit Ihren Informationen über eine Google Map projiziert.
Die strukturierte und unstrukturierte Daten Barrieren brechen schnell nach unten, genau wie die Wege über diese erweicht Barrieren. Zunehmend werden Anhäufen Unternehmen große Mengen an nicht-relationale, unstrukturierte Daten in Form digitaler Bilder, Dokumente, Videos und andere Multimedia-Formate - und diese neuen Datenformate schnell eine Schlüsselkomponente in formellen und informellen Geschäftsprozesse zu werden, die die Integration mit bestehende Geschäftsanwendungen erfüllen regulatorische Anforderungen oder einfach eine höhere Benutzerfreundlichkeit bieten.
Betrachten Sie die folgenden Geschäftsszenarien:
Ein Pharmaunternehmen braucht Labor Dokumentation über Jahre und Generationen von klinischen Studien zusammengestellt für den Zugriff auf die FDA-Zulassung für ein neues Medikament zu gewinnen.
Eine Versicherung muss politische Dokumente zu speichern und für die Schadenbearbeitung abzurufen.
Ein Call-Center-Unternehmen muss Agent aufgezeichneten Sitzungen als Audio-Streams zu speichern, so dass sie aus der Ferne für die Qualitätssicherung abgerufen werden können und die Einhaltung von Verträgen.
Ein Branchenanalysten muss eine durchsuchbare Bibliothek von Podcasts zum Herunterladen von der Website zur Verfügung zu stellen.
Eine juristische Praxis braucht elektronische Kopien von Dokumenten als Bilder zu speichern und einfach die Dokumente an einen einzelnen Kunden oder Fall im Zusammenhang abzurufen.
Ein Architekt Partnerschaft muss zu speichern und digitale Pläne mit den dazugehörigen Kundendaten abzurufen.
Eine Bibliothek muss zu konvertieren und große Mengen von vorhandenen Papier und analoge Inhalte für die Indizierung und Archivierung in einer digitalen Forschungswerkzeug (nicht vergessen, Mikrofiche?) Verwenden.
Dies sind einige Beispiele für die Art und Weise, in der Unternehmen in der ganzen Welt und unstrukturierten digitalen Daten nicht benutzen. Sie können diese Informationen so leicht analysieren, wie Sie digitale Inhalte erstellen können. Organisationen finden neue, innovative Wege, um diese digitalen Inhalte zu nutzen, um ihre Geschäftsfähigkeiten zu verbessern oder zu erweitern, und viele dieser Organisationen müssen Data Warehousing und Business Intelligence-Lösungen, um diese Informationen zu nutzen.
Wenn Sie traditionell kollaborative Arbeitsprozesse verwenden, Aufgaben wie Workflow oder Image-Management durchführen, können Sie einfach diese Prozesse erweitern Sie zu Data-Warehousing-Fähigkeiten zu zeigen, dass Sie mit zusätzlichen Wert bieten. Darüber hinaus werden die Berichte und Abfrageergebnisse, die Sie im Rahmen der herkömmlichen analytischen Verarbeitung erhalten und können als Weg in eine Welt von Multimedia-Informationen dienen, die die Daten ergänzen können Sie in der Regel handhaben.