Data Warehousing und Multimedia-Daten
Jeder Bereich der Technologie verändert sich ständig, und Data-Warehousing ist keine Ausnahme. Da Data Warehousing am Rande einer neuen Generation von Technologien ist, müssen Sie mit einigen der wichtigsten Trends vertraut zu machen.
Data Warehouse enthalten in der Regel nur ein paar verschiedene Arten von Daten: Zahlen, Daten und zeichenbasierten Informationen (wie Namen, Adressen, Produktbeschreibungen und Codes). Die nächste Welle von Data Warehousing, in denen unstrukturierte Daten reif mit Multimedia-Inhalten (Fotos, Bilder, Video, Audio und Dokumente) werden im Rahmen eines Data Warehouse enthalten ist, wird hier beschrieben.
Starten Sie Ihren Web-Browser. Verbringen Sie ein paar Stunden rund um das Internet Stossen, alle Arten von coolen Seiten heraus überprüfen. Sie können Bilder, Video- und Audioclips, Anmeldeformulare für das Ausfüllen von Informationen finden, um einer Website Datenbank, Tabellenergebnisse auf Anfragen zu unterbreiten könnten Sie machen - fast alles.
Heute eine Organisation speichert typischerweise einen großen Teil ihrer Daten in Dokumenten erstellt von Produktivitäts-Tools wie Microsoft Excel und Word. Darüber hinaus haben erweiterte Digitalisierung Fortschritte in der Fotografie, Scannen von Dokumenten, Videoproduktion und Audio-Formate weiter den Bereich der unstrukturierten Datenformaten, die Sie für Geschäftsdaten verwenden können.
Die Linien zwischen strukturierten Daten (traditionelle Datentypen, die Computer-Anwendungen seit Jahren verwendet haben) und unstrukturierten Daten (wie zum Beispiel Multimedia-Dokumente) sind verschwommen. Nicht, dass vor langer Zeit, wenn Sie eine Multimedia-Umgebung zu schaffen wollte, die sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten enthalten, gefolgt Sie locker die folgenden Schritte:
Erstellen Sie eine relationale Datenbank für strukturierte Daten.
Verwenden Sie ein Dokument-Management-System oder ein Bildmanagementsystem für unstrukturierte Daten.
So behandeln logische Verbindungen über Umgebungen, beiseite stellen in jeder relationalen Datenbank Zeile eine oder mehrere Spalten, die auf zugehörige Dokumente oder Bilder zeigen, als angemessen.
Diese Umgebungen waren relativ umständlich und anfällig für Probleme. Zum Beispiel, Software-Upgrades zu einem System hatte einen negativen Einfluss auf die anderen (Links, die beispielsweise brechen,).
Die Entstehung einer neuen Generation von Business-Anwendungen, die traditionellen relationalen Datenstrukturen mit unstrukturierten digitalen Inhalten verschmilzt hat bereits begonnen. Diese Fülle von digitalen Inhalten bedeutet, dass Organisationen sind nun beide relationale (strukturierte) Daten und unstrukturierten Daten auf Unternehmensebene zu verwalten suchen.
Um zum Beispiel eine medizinische Aufzeichnungen Anwendung in Betracht ziehen. Vor fünfzehn Jahren, würde die Anwendung höchstwahrscheinlich haben eine Liste von medizinischen Aufzeichnungen gehalten, die als einfache Zeilen und Spalten gespeichert wurden.
Heute und in naher Zukunft eine medizinische Aufzeichnungen Anwendung ist eher eine Reihe von Besuch Datensätze zu verwalten, die Referenzbilder haben, Röntgenstrahlen, CAT-Scans, Rezepte und andere Referenzdokumente - und die Aufzeichnungen könnte auch auf höherer Ebene Fähigkeiten wie räumliche Visualisierung, Reporting und Analyse.
Viele Unternehmen werden (oder sind derzeit) eifrig diese unstrukturierten Daten in nützliche Informationen zu drehen, aber sie finden (oder sie gefunden), dass ihre aktuellen Data Warehousing und Business Intelligence-Technologie nicht gründliche Analyse dieser Daten liefern können. Traditionelle Data Warehousing und Business Intelligence-Technologien und Infrastruktur haben inhärente technologische Zwänge, die ihre Fähigkeit einschränken, diese Daten zu adressieren.