Die Gewährleistung der Nutzung von Qualitätsdaten
Die Qualität Ihrer Daten, nicht Ihre Wahl des Werkzeugs bestimmt den Wert Ihrer Visualisierung. In einem 2013 Artikel in der Harvard Business Review dem Titel "Wenn Data Visualization Works - und wenn es nicht", Autor Jim Stikeleather drei Elemente, die die Wirksamkeit von Daten beeinflussen wies darauf hin:
Datenqualität: Natürlich, wenn Sie Ihre Daten unvollständig oder voller Fehler ist, werden Ihre Daten Visualisierung nutzlos. Aber es ist nicht immer leicht zu bestimmen, welche Daten fehlen und daher, wie zuverlässig die Prognosen Sie damit machen wird. Es ist wichtig, die Aufmerksamkeit auf die Qualität Ihrer Daten Front, um sicherzustellen, bis zu zahlen, dass Ihre Schlussfolgerungen verwendbar sind. Arbeiten Sie mit Ihrer IT-Abteilung und die wichtigsten Akteure so viel über Ihre Daten, um zu bestimmen, wie Sie können. Informieren Sie sich über seinen Ursprung und wie oft sie aktualisiert wird.
Kontext: Kontext bezieht sich auf Ihre Fähigkeit, Schlüsse aus den Daten zu ziehen. Wenn Sie nicht verstehen, wie die Daten bezogen wurde, wie aktuell es ist, und so weiter, riskieren Sie fehlerhafte Schlüsse daraus zu ziehen.
Systematische Fehler: Es ist wichtig, alle Vorurteile Sie über die Daten zu bestätigen, bevor Sie Ihre Visualisierung erstellen. Haben Sie die Schlussfolgerungen wollen ein Haustier Theorie zu unterstützen? Sind Sie machen die Visualisierung von Daten auf eine bestimmte Weise sehen Ihre Schlussfolgerungen zu unterstützen? Sie müssen sich von diesen Vorstellungen trennen, bevor Sie beginnen.
In Bezug auf Vorurteile, wenn Sie sich zu jeder Datenvisualisierung aussehen, ist es eine gute Idee, sich zu fragen, ob die Daten, die von jemand erstellt wurde, die ein Interesse an einem bestimmten Ergebnis haben können. Manchmal kann der Entwickler-Vorspannung bewusstlos sein. Machen Sie eine Vereinbarung mit den wichtigsten Beteiligten, dass die Daten, die Sie verwenden müssen von IT zertifiziert werden, so dass Sie jede Voreingenommenheit zu vermeiden, die eingeführt werden könnten, wenn die Akteure selbst, die Daten zur Verfügung stellen.