Herausforderungen von Big Data

Sie können sich wahrscheinlich den Wert Big Data bringt für jede Organisation zu sehen, die Mühe macht, es zu benutzen. Sie erhalten nicht nur Produktivitätsgewinne, sondern auch schneller Einblick in Ihre Probleme. Aber auch, wer online instinktiv verbringt, weiß, dass Daten mit einer schnellen Rate wächst weiter, die einige Herausforderungen.

Um den Herausforderungen der Big Data zu verstehen, die Business Intelligence (BI) Gemeinschaft bezeichnet gemeinhin was es fordert die Vier V's:

  • Volumen: Tonnen von Daten rund um den Globus erzeugt und das Volumen wird weiterhin exponentiell in den kommenden Jahren zu erhöhen.

  • Vielfalt: Verschiedene und neue Arten von strukturierten und unstrukturierten Daten (wie Social-Media-Daten) erstellt werden.

  • Geschwindigkeit: Das Tempo, in dem die Daten Montage beschleunigt sich, und der Fähigkeit der Unternehmen in Echtzeit ist auf die Entwicklung konkreter Angebote entscheidend zu analysieren, die Käufer in tatsächliche Kunden zu machen.

  • Richtigkeit: Richtigkeit bezieht sich auf die Zuverlässigkeit der Daten. Ist die Daten, die gültig erzeugt wird? Wenn Daten über die Kundenstimmung auf Social-Media-Analyse, zum Beispiel, können Sie alles vertrauen, was geschrieben wurde?

IBM hat eine ausgezeichnete erstellt Infografik zeigt, die vier V, wie in der folgenden Abbildung dargestellt.

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Diese vier Faktoren beeinflussen das Management von Big Data. Egal, ob Sie eine kleine Unternehmer oder Führungskraft eines großen Unternehmens sind, werden Sie durch den Ansturm der Daten betroffen.

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