4 gemeinsame Ängste vor den neuen Data Visualization Creators

Als Anfänger kann es ein wenig überwältigend sein, wenn Sie Ihre erste Datenvisualisierung (Daten nämlich kurz) erstellen. Die Bekämpfung von etwas Neues ist immer beunruhigend. Oft wird eine Menge Reiten auf eine Daten nämlich produzieren, die Menschen nützlich finden.

So wie können Sie diese Ängste zu erobern? Der beste Weg ist, diese Ängste zu identifizieren, so dass Sie vermeiden können, lassen sie dich zurückhalten. Hier sind vier Ängste Sie haben können, wie Sie Ihre erste Daten nämlich beginnen.

Telling die falsche Geschichte

Sie haben gehört, dass die Daten nämlich über Storytelling ist. Gute Datenvisualisierungen erzählen wichtige Geschichten, die fabelhafte Einsichten erzeugen, nicht wahr? Aber wie Sie Ihre Daten nämlich zu entwickeln beginnen, haben Sie keine Ahnung, welche Geschichte, die Sie erzählen wirst. Sie können nicht wissen, was die Geschichte ist, bis man alles zusammengebaut und in Kraft gesetzt zu bekommen. Also Angst seinen hässlichen Kopf erhebt. Sie fragen sich: "Was ist, wenn ich nicht eine Geschichte zu erzählen? Was ist, wenn es nicht inspirierend und überzeugend ist?"

Das wichtigste zuerst. Sie können Ihre Geschichte nicht sagen, bis Sie wissen, was die Daten sagt, und man kann nicht wissen, was die Daten sagen, bis Sie herausfinden, welche Daten Sie verwenden möchten. Sie müssen am Anfang beginnen und alle Elemente zusammen. Ihr erster Schritt ist, um herauszufinden, welche Fragen Sie beantworten möchten. Wenn Sie diese Vorbereitung getan haben, fühlt man weniger überwältigt und bereit Geschichte Entscheidungen zu treffen.

die falschen Dinge Picking zu messen

Sie können denken, dass, wenn Sie das Unternehmen die aktuellen Key Performance Indicators (KPIs) in der Daten nämlich wählen zu schließen, kann man nicht allzu viel falsch machen kann. Das ist teilweise wahr, aber es gibt noch viel mehr zu bieten als das, und das ist, was Sie betrifft. Sie wissen, dass die KPIs einige der richtigen Daten enthalten wird, aber was ist mit all den anderen Maßnahmen, die Ihre Abteilung kümmert sich um? Und wenn Ihre Abteilung (oder der Kunde) nicht KPIs haben, wie sollten Sie vorgehen?

Eine Möglichkeit ist, zu beginnen, durch das Verständnis, was die Daten nämlich erreichen wird. Wird es zur Beantwortung von Fragen darüber, wie die Vertriebskraft ausführt? Wird es versuchen, die Einnahmen zu zeigen, welche Gebiete generieren? Nachdem Sie, was der Zweck Ihrer Daten nämlich entscheiden wird, versuchen Sie auf einen Titel, dafür zu stimmen. Dieser Titel wird wahrscheinlich nicht der letzte sein. Viele Dinge können während der Projektlaufzeit geschehen, um es zu ändern. Aber zumindest kann man sehen, ob alle einverstanden sind am Anfang, wo Sie unterwegs sind. Nachdem Sie den Titel ausgewählt haben, bitte alle, über die Maßnahmen zu vereinbaren, sollte das Versprechen des Titels zu erfüllen verwendet werden. Wenn Sie einen Dialog zu beginnen, Sie bewegen sich vorwärts auf intelligente Weise.

Entfremden andere Akteure

Sie können auch andere Daten nämlich Interessengruppen werden zu entfremden, indem Sie Ihre Meinung zu sagen. Wie kann das sein? Sie wollen Ihre besten für Ihre Mitarbeiter und Ihr Unternehmen zu tun, aber Sie feststellen, dass Sie nur mit ihren Vorstellungen über die Daten nämlich nicht einverstanden sind. Sie fragen sich, ob Sie ihre Ablehnung sprechen und riskieren sollte. Die Antwort ist wahrscheinlich ja.

Voicing Ihre Ideen, wie Sie vorgehen können Ihre Daten nämlich stärker. Es ist auch wichtig zu hören, was Ihre Kollegen zu sagen haben. Sie wollen sich bewusst sein, wenn jemand ein berechtigtes Interesse an einem bestimmten Ergebnis hat. Wenn Sie feststellen, dass jemand eine Bias hat, sollten Sie mit ihnen darüber sprechen, wie es das Ergebnis beeinflussen könnten. Auf der anderen Seite kann jemand einen anderen Blickwinkel haben, die eine Überlegung wert ist. So oder so, haben Sie keine Angst, Ihre Meinung zu sprechen, und andere ermutigen, dasselbe zu tun. Sie können sicher sein, dass Ihre Manager ihre Meinung äußern, wenn die Daten nämlich ihnen präsentiert wird. Dann werden Sie wollen, dass Sie alle die angles- anders betrachtet hatte, können Sie sein unvorbereitet erscheinen, Fragen zu beantworten und kann fehlschlagen zu zeigen, dass Sie die Daten zu verstehen.

Misunderstanding das Publikum für Ihre Daten nämlich

Sie mögen denken, dass Sie das Publikum für Ihre Daten nämlich wissen. Wenn Sie ein internes Publikum haben, glauben Sie, dass Sie wissen, was die Nutzer wollen. Sie haben Ihre Hausaufgaben und sprechen Sie mit allen wichtigen Stakeholdern. Sie wollen "eine klare Vorstellung von den Benutzern Erwartungen zu haben und arbeiten, um zu verstehen, wie sie beabsichtigen, die Daten nämlich zu verwenden.

Wenn Sie ein externes Publikum haben, tun Sie Ihr Bestes, um zu erforschen, die Ihre Benutzer sind und was sie brauchen. Aber Sie haben noch eine nagende Gefühl, dass Sie nicht mit allen Gruppen verbunden, die Ihre Daten nämlich verwenden. Diese Angst ist nicht unbegründet. Es ist möglich, dass Sie zu sprechen, um jemanden zu verfehlen, die Ihre Daten nämlich verwenden. Sie können dieses Problem beheben, indem Sie alle Ihre wichtigen Interessengruppen fordern die Visualisierung von Daten für mehrere Tage als Pretest zu verwenden. Ein Daten nämlich nicht festgelegt in stone- Sie es ändern können. Durch Vorversuche, können Sie Vertrauen gewinnen, dass Sie Ihr Ziel erreicht haben.