Setzen Sie Ihre Big Data Zusammen

Wie Sie wissen, wie zusammen alle Ihre Daten zu setzen? Mit einem großen Daten Projekt wollen, was Sie mit Ihrem strukturierten und unstrukturierten Daten zu tun gibt, warum Sie ein Stück Technologie über ein anderes wählen könnten. Er bestimmt auch die Notwendigkeit, eingehende Datenstrukturen zu verstehen, diese Daten an der richtigen Stelle zu setzen.

Verwalten Sie verschiedene Datentypen für große Datenmengen

Sie müssen nur einige der Merkmale der großen Daten und die Arten von Daten-Management-Systeme zu prüfen Sie jedes Adresse verwenden möchten.

Integrieren Datentypen in einem großen Datenumgebung

Ein weiterer wichtiger Aspekt der großen Daten ist, dass man oft nicht brauchen, um alle Daten zu besitzen, die Sie verwenden möchten. Viele Beispiele machen den Punkt. Sie können Social-Media-Daten werden nutzen, kommen Daten von Dritt Industrie Statistiken oder sogar von Satelliten kommenden Daten. Man denke nur an Social Media und Sie werden verstehen.

Oft wird es notwendig, verschiedene Quellen zu integrieren. Diese Daten können von allen internen Systemen kommen, aus internen und externen Quellen oder aus ganz anderen Quellen. Viele dieser Daten vor Silos untergebracht wurden.

Daten müssen nicht in Echtzeit zu Ihnen kommen. Sie können nur eine Menge davon haben, und es ist disparate in der Natur. Dies könnte noch als ein großes Datenproblem zu qualifizieren. Natürlich könnte man auch mit einem Szenario konfrontiert werden, wo Sie riesige Datenmengen mit hohen Geschwindigkeiten sind zu sehen, und es ist in der Natur unterschiedlich.

Der Punkt ist, dass Sie nicht den Geschäftswert erhalten, wenn Sie mit einer Vielzahl von Datenquellen als eine Reihe von getrennten Silos von Informationen beschäftigen.

Komponenten müssen Sie Anschlüsse und Metadaten enthalten.

Anschlüsse

Sie wollen einige Anschlüsse zu haben, die es Ihnen ermöglichen, aus verschiedenen großen Datenquellen zu ziehen Daten. Vielleicht möchten Sie ein Twitter-Anschluss oder einen ein Facebook. Vielleicht brauchen Sie von Ihrem Data Warehouse mit einem großen Datenquelle zu integrieren, die aus Ihren Räumlichkeiten ist, so dass Sie zusammen diese beiden Datenquellen zu analysieren.

Metadaten

Eine kritische Komponente all diese Daten zu integrieren, ist die Metadaten. Metadaten die Definitionen, Zuordnungen wird, und andere Merkmale verwendet, um eine Unternehmensdaten (und Software) Komponenten zu beschreiben, wie zu finden, darauf zuzugreifen, und zu verwenden. Ein Beispiel für Metadaten sind Daten über eine Kontonummer. Dies könnte die Nummer, Beschreibung, Datentyp, Name, Adresse, Telefonnummer und Datenschutzstufe umfassen.

Metadaten können verwendet werden Sie Ihre Datenspeicher zu helfen, organisieren und mit neuen und sich verändernden Datenquellen befassen. Obwohl die Idee von Metadaten nicht neu ist, wird es zu ändern und im Rahmen der großen Daten entwickelt. In der traditionellen Metadaten Welt ist es wichtig, einen Katalog zu haben, die eine einheitliche Sicht auf alle Datenquellen zur Verfügung stellt.

Aber dieser Katalog wird anders sein, wenn Sie alle diese Daten nicht Quellen steuern. Sie können ein analytisches Werkzeug benötigen, dass Sie die zugrunde liegenden Metadaten verstehen helfen.