So integrieren Sie Big Daten in die Diagnose von Krankheiten
Überall auf der Welt sind große Datenquellen für das Gesundheitswesen geschaffen werden und für die Integration in bestehende Prozesse zur Verfügung gestellt. Daten aus klinischen Studien, Genetik und genetische Mutation Daten, Protein-Therapeutika Daten und viele andere neue Informationsquellen können geerntet werden täglich Prozessen im Gesundheitswesen zu verbessern.
Social Media kann und wird verwendet, um bestehende Daten und Prozesse erweitern mehr personalisierte Ansichten der Behandlung und Therapien zur Verfügung zu stellen. Neue medizinische Geräte werden Behandlungen steuern und Telemetriedaten für Echtzeit und andere Arten von Analysen übertragen. Die vor uns liegende Aufgabe ist es, diese neuen Datenquellen und ergänzen die bestehenden Daten und Prozesse mit den neuen großen Datentypen zu verstehen.
Also, was würde sich das Gesundheitsprozess wie bei der Einführung von großen Datenmengen in den operativen Prozess der Identifizierung und die Gesundheit der Patienten verwalten? Hier ist ein Beispiel dafür, wie die Zukunft aussehen könnte:
Verstehen Sie das Problem, das wir zu lösen versuchen:
Benötigen Sie einen Patienten mit einer bestimmten Art von Krebs zu behandeln
Identifizieren Sie die Prozesse beteiligt:
Diagnose und Prüfung (identifizieren genetische Mutation)
Ergebnisse Analyse einschließlich der Erforschung Behandlungsmöglichkeiten, klinischen Studie Analyse, genetische Analyse und Proteinanalyse
Definition von Behandlungsprotokoll, möglicherweise einschließlich Gen oder Protein-Therapie
Überwachen Sie Patienten und stellen Sie die Behandlung wie den Einsatz neuer Wireless-Gerät für die personalisierte Behandlung Lieferung und Überwachung erforderlich. Patient nutzt Social Media allgemeine Erfahrung zu dokumentieren.
Identifizieren Sie die Informationen, um das Problem zu lösen:
Patientengeschichte
Blut, Gewebe, Testergebnisse, usw.
Statistische Ergebnisse der Behandlungsmöglichkeiten
Daten aus klinischen Studien
Genetics Daten
Proteindaten
Social-Media-Daten
Sammeln Sie die Daten, zu verarbeiten und zu analysieren, die Ergebnisse:
commence Behandlung
Überwachen Sie Patienten und passen Behandlung nach Bedarf
Dies stellt den optimalen Fall, in dem keine neuen Prozesse erstellt werden müssen große Datenintegrationen zu unterstützen. Während die Prozesse relativ unverändert sind, sind die zugrunde liegenden Technologien, die Anwendungen, die die Auswirkungen der Eigenschaften von großen Datenmengen, einschließlich der Datenmenge, die Vielzahl von Datenquellen, und die Geschwindigkeit oder die Geschwindigkeit erforderlich zur Aufnahme geändert werden müssen zu verarbeiten, dass Daten.
Die Einführung von großen Datenmengen in den Prozess der Verwaltung im Gesundheitswesen wird einen großen Unterschied in der Wirksamkeit machen zur Diagnose und Verwaltung von Gesundheitsversorgung in der Zukunft. Das gleiche operativen Ansatz Prozess kann auf eine Vielzahl von Branchen angewendet werden. Was sind die Schlüssel zu großen Daten der betrieblichen Prozesse erfolgreich angewendet? Hier sind einige der wichtigsten Aspekte zu berücksichtigen:
Vollständig zu verstehen, den aktuellen Prozess.
Vollständig zu verstehen, wo Informationslücken bestehen.
Identifizieren Sie relevante großen Datenquellen.
Entwerfen Sie ein Prozess nahtlos an die Integration von Daten jetzt und wie sie sich ändert.
Ändern Analyse und Entscheidungsprozesse die Verwendung von großen Daten zu integrieren.