Praktiken zu gewährleisten Big Data Governance
Mit der Verwaltung von großen Daten verbundenen Herausforderungen, ist es klug, und absolut notwendig Praktiken an Ort und Stelle zu haben, um sicherzustellen, dass Sie Ihre Informationen schützen. Während der Grad, zu dem tun Sie diese auf Ihr Unternehmen variieren je, stellen Sie sicher, dass Sie die notwendigen Vorsichtsmaßnahmen einnehmen.
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Revidieren Sie Ihren großen Datenprozess
Am Ende des Tages, müssen Sie in der Lage sein, um interne und externe Prüfer zu zeigen, dass Sie die Regeln treffen notwendig, um die Operationen des Unternehmens zu unterstützen. Sie brauchen eine Möglichkeit, zu zeigen, Protokolle oder andere Hinweise darauf, dass die Daten, die Sie verwenden, ist sicher und sauber. Sie müssen die Quellen dieser Daten zu erklären.
Werden Sie in der Lage sein, die Ergebnisse zu überprüfen, so dass Sie das Risiko für das Unternehmen minimieren? Sie müssen möglicherweise nachweisen, dass Sie die Daten archiviert haben, dass Sie Entscheidungen treffen, verwenden zu und das Geschäft führen. Dies kann für Ihre traditionelle Datenbanken und Data Warehouse, aber Ihre unstrukturierten große Datenquellen wurden nicht zu diesem Prozess hinzugefügt gut verwaltet werden.
Auch wenn die externen Rechnungsprüfer kann die Genauigkeit der Data-Warehouse-basierten Daten mit externen großen Datenquellen nicht analysieren, Ihre interne Prozess wird diktieren, dass diese Quellen gut synchronisiert werden. Zum Beispiel wird das Data Warehouse eine Reihe von klaren Datendefinitionen Master, aber die großen Datenquellen haben keine Metadaten dokumentiert.
Daher ist es wichtig, dass die externe Datenquellen in einer Weise verwaltet werden, die Metadaten-Definitionen kodifiziert sind, so dass Sie eine Reihe von konsistenten Metadaten über diese Quellen haben. durch diesen Prozess Denken kann den Unterschied zwischen den geschäftlichen Erfolg und Misserfolg zu machen.
Identifizieren Sie die wichtigsten großen Daten Akteure
Eines der Merkmale der großen Daten ist, dass es in der Regel auf bestimmte Geschäftsinitiativen gebunden ist. Zum Beispiel möchte die Marketing-Organisation, die die riesigen Datenmengen zu können von Social-Media-Sites wie Facebook, Twitter, usw. erzeugt zu verwenden.
Operations-Teams wollen ihre Supply-Chain-leveraging RFID-Daten zu verwalten. Die Abteilung Human Resources wird gerne, um zu verfolgen, was die Mitarbeiter auf Social Media Websites veröffentlichen, um sicherzustellen, dass sie keine internen und externen Vorschriften verletzen. Eine medizinische Schadenabteilung wollen den Überblick über die Vorschriften zu halten, zu bestimmen, wie Patienten Anspruch Informationen verwaltet wird, so dass Datenschutzregeln nicht verletzt werden.
Alle diese Bestandteile innerhalb des gleichen Unternehmens kann wohnen, so ist es wichtig, dass jeder ein gemeinsames Verständnis von dem, was an Ort und Stelle, das Unternehmen zu halten konsequent sicher die Regeln sind und dass die Infrastruktur hat.