So prüfen Sie Quantile in R

Neben der mittleren und Variation, können Sie auch einen Blick auf die Quantile in R A nehmen Quantil,

oder Perzentile, sagt Ihnen, wie viel Ihrer Daten unter einem bestimmten Wert liegt. Die 50-Prozent-Quantil, zum Beispiel, ist der gleiche wie der Median. Auch hier hat R einige nützliche Funktionen helfen Ihnen bei der Quantile suchen.

Die Berechnung der Reichweite

Die am häufigsten verwendeten Quantile sind eigentlich die 0 Prozent und 100 Prozent Quantile. Sie könnten genauso gut ihnen das Minimum nennen und Maximum, denn das ist, was sie sind. Sie können beide zusammen erhalten die Verwendung von Angebot() Funktion. Diese Funktion gibt Ihnen bequem den Bereich der Daten. Also, um den Bereich von mileages zu wissen, tun Sie einfach:

> Bereich (Pkw $ mpg) [1] 10.4 33.9

Die Berechnung der Quartile

Der Bereich immer noch gibt Ihnen nur begrenzte Informationen. Oft Statistiker den ersten Bericht und die dritte Quartil zusammen mit dem Bereich und dem Median. Diese Quartile sind jeweils die 25 Prozent und 75 Prozent Quantile, die die Zahlen, für die ein Viertel und drei Viertel der Daten kleiner ist. Sie erhalten diese Nummern mit Quantil () Funktion, wie folgt aus:

> Quantil (Autos $ mpg) 0% 25% 50% 75% 100% 10,400 15,425 19,200 22,800 33,900

Die Quartile sind nicht die gleichen wie die untere und obere Scharnier in der Zusammenfassung von fünf Zahl berechnet. Die beiden letztgenannten sind jeweils der Median der unteren und der oberen Hälfte der Daten, und sie unterscheiden sich geringfügig von dem ersten und dem dritten Quartil. Um die fünf Zahl Statistiken erhalten, verwenden Sie die fivenum () Funktion.

Erste Schritte auf Geschwindigkeit, mit der Quantilsfunktion

Das Quantil () Funktion kann Ihnen jede Quantils Sie wollen. Dazu verwenden Sie die probs Streit. Sie geben die probs (Oder Wahrscheinlichkeiten) als Bruchzahl. Für die 20 Prozent Quantil zum Beispiel verwenden Sie 0,20 als Argument für den Wert. Dieses Argument nimmt auch einen Vektor als ein Wert, also Sie können zum Beispiel erhalten die 5 Prozent und 95 Prozent Quantile wie folgt aus:

> Quantil (Cars $ mpg, c probs = (0,05, 0,95)) 5% 95% 11.995 31.300

Der Standardwert für die probs Argument ist ein Vektor, der das Minimum (0), das erste Quartil (0,25), der Median (0,5), das dritte Quartil (0,75) und die maximale (1).

Das Argument na.rm Damit können Sie alle zu entfernen N / A Werte vor der jeweiligen statistischen Berechnung. Wenn Sie dies nicht tun, jeder Vektor enthält, N / A werde haben N / A als Ergebnis. Dies funktioniert genauso wie die na.rm Argument der Summe() Funktion.