Wie die Vergleichsgepaarte Daten mit R

Wenn die Unterschiede zwischen zwei Datengruppen in R testen, können Sie entweder repariert oder ungepaarte Daten haben. Gepaart Daten stammen aus Experimenten, bei denen zwei verschiedene Behandlungen zu den gleichen Themen gegeben wurden.

Zum Beispiel gab Forscher zehn Personen zwei Varianten eines Schlafmedizin. Jedes Mal, wenn die Forscher erfasst die Differenz in Stunden Schlaf mit und ohne Drogen. Weil jede Person beide Varianten empfangen, werden die Daten gepaart. Sie finden die Daten dieses Experiments im Datensatz Schlaf, die drei Variablen:

  • Eine numerische Variable extra, die geben die zusätzlichen Stunden Schlaf, nachdem das Medikament genommen wird

  • Ein Faktor variable Gruppe das sagt, welche Variante die Person nahm

  • Ein Faktor variable Ich würde dass zeigt die zehn verschiedenen Testpersonen

Jetzt wollen sie wissen, ob beide Varianten eine andere Wirkung auf die Länge des Schlafes haben. Beide t.test () und das wilcox.test () Funktionen haben ein Argument gepaart, dass Sie können festlegen, WAHR um einen Test auf gepaarte Daten durchzuführen. Sie können zwischen den beiden Varianzen Unterschiede testen Sie den folgenden Code:

> T.test (extra ~ Gruppe, data = Schlaf, gepaart = TRUE)

Dies gibt Ihnen die folgende Ausgabe:

 Gepaart t-Testdaten: extra von GroupT = -4,0621, df = 9, p-Wert = 0.002833alternative Hypothese: wahre Unterschied in den Mitteln nicht gleich 095 Prozent Konfidenzintervall: -2,4598858 -0.7001142sample Schätzungen: Mittelwert der Differenzen-1.58

Im Gegensatz zu den ungepaarten Test, erhalten Sie nicht die Mittel beider Groups- Sie stattdessen einen einzigen Mittelwert der Differenzen zu bekommen.

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