Wie man Entity-Relationship-Diagramme in Ihrem Business Analysis Report

Wenn Sie nach einer Möglichkeit, gesuchte zu definieren, wie Daten in Ihrem Business-Analyse-System, wirst du die Liebe Entity-Relationship-Diagramm

(ERD). Die ERD hilft Ihnen bei der Organisation und Dokumentation der verschiedenen Datenelemente und ihre Beziehungen zueinander innerhalb des Projekts. Die ERD ist in erster Linie ein Werkzeug, um Ihnen mit der Datenanalyst für das Projekt zu kommunizieren.

Einführung in Entity-Relationship-Diagramme für Business-Analyse

Wie andere Analysetechniken verwendet der ERD einfache Boxen, Linien und Symbole die Entitäten, um Diagramm, Attribute und Datenbeziehungen. Das Entitäten sind die eindeutig identifizierbar Menschen, Dinge oder Begriffe, deren Informationen ist wichtig, die Business-to die Attribute sind Unterscheidungsmerkmale des entity und die Beziehungen erklären, wie die Entitäten Daten teilen.

Sie sollten diese Technik in Situationen wie die folgenden Bedingungen zutreffen:

  • Wenn Sie wollen verstehen, oder die Beziehungen zwischen den Daten zeigen. Die Beziehungen definieren Geschäftsregeln, die Sie brauchen, um zu wissen.

  • Bei der Kommunikation der Daten Anforderungen an die Daten-Analyst oder Entwickler.

  • Wenn müssen Sie alle Attribute jedes Datenelement zu verstehen.

Das Bild unten zeigt drei Boxen, die die drei Einheiten in den Warenkorb beteiligt darstellen: Die Ordnung, die Position und das Produkt. Die Beziehungslinie hat drei Symbole - die Krähenfüße, der Kreis, und die gerade Linie -, die Ihnen genau sagen, wie diese Entitäten beziehen, mit einem Minimal- und Maximalwert für jede Seite. Diese Beziehungen werden genannt Kardinalitäten:

  • Die cReihe Füße Symbol zeigt an mehreren Stellen, wie mehrere E-Mail-Adressen für einen Mitarbeiter. Sie können dieses Symbol verwenden nur einen maximalen Wert zu zeigen.

  • Der Kreis Symbol zeigt, dass das Element optional ist -, dass eine Verbindung nicht erforderlich ist. Zum Beispiel kann ein Mitarbeiter nicht eine private Telefonnummer haben (mit dem Aufkommen von Mobiltelefonen, wird diese Situation immer häufiger). Sie können dieses Symbol verwenden, um anzuzeigen, dass ein Minimalwert von Null in Ordnung ist.

  • Die | (Vertical bar) Symbol zeigt einen einzelnen Eintrag, der sowohl als Minimal- und einem Maximalwert verwendet werden kann. Zum Beispiel, wenn Sie den Namen einer Person benötigen, wird diese Person eine und nur einen Vornamen. Dieses Symbol zeigt, dass er einen Vornamen eingeben müssen, und hat nur maximal einen Namen.

Als ein Beispiel, lesen Sie in der Zeile, die die Beziehung zwischen den Entitäten Order Line Item und Product, indem Sie zwischen den beiden von links nach rechts. Das Unternehmen Auftragsposition enthält / Ist auf (Das erste Verb auf der Linie) eins (The | auf der Innenseite der Leitung, was bedeutet, die Mindestanzahl) und einziger (Die zweite | auf der Linie, was bedeutet, das Maximum) Produkt.

Um die Beziehung von Produkt zu Einzelposten lesen, Reverse einfach den Prozess von rechts nach links.

Hier sind ein paar Vor-und Nachteile der Verwendung dieser Technik zu berücksichtigen:

  • Profi: Die ERD ist ein hoch anerkannter Standard in der Datenanalyse Welt und Datenanalysten und Entwickler sind sehr vertraut mit, wie es zu lesen.

  • Profi: Es ist eine klare Beschreibung, wie die Datenelemente beziehen und die minimalen und maximalen Mächtigkeiten sie aufweisen.

  • con: Geschäftsleute, die möglicherweise nicht mit dem Standard vertraut sein und darf nicht in der Lage sein, es zu validieren, ohne die Symbole zu verstehen.

  • con: eine Mächtigkeit falsch gibt es die Lösung Design abwerfen kann.

Hier ist, wie Sie Ihre ERD zu erstellen:

  1. Elicit von Ihren Stakeholdern die Informationen, die sie im Rahmen des Projekts zu erfassen müssen.

  2. Gruppe zusammen die Unterobjekte und die Attribute, die das Unternehmen ausmachen.

  3. Draw (entweder in Microsoft Visio oder freihändig) die Rechtecke für die entities- setzen die entsprechende Einheit Namen tragen, und stellen Sie die inneren Eigenschaften.

  4. Ermitteln Sie, wie Sie die Einheiten (die Beziehungen) verbinden und ziehen jene in.

  5. Überprüfen Sie Ihr Diagramm mit Ihren Stakeholdern.

Wie die Daten in Ihrem Business-Analyse mit Entity-Relationship-Textvorlagen zu präsentieren

Wenn Ihre Stakeholder (oder auch Sie) mit den Symbolen und Zeichnungen in ERD nicht vertraut sind, können Sie stattdessen eine Textvorlage verwenden. Das Entity-Relationship-Textvorlage Details der gleichen ERD Informationen, sondern in einer Texttabelle, die eine Beziehung zwischen zwei Entitäten als Schlüssel. Sie können über jede Reihe auf der Basis der Paarung und kommen mit der Beziehung zu lesen.

Der Vorteil bei diesem Ansatz ist, dass Sie nicht über die Datenbank-Modellierung Symbole lernen müssen, und die Sie nicht benötigen Microsoft Visio dieses Diagramm zu zeichnen (wie Sie mit der ERD Mai). Der Nachteil besteht darin, dass die Datenanalysten oder Entwickler bei Empfang der Textvorlage sträuben kann.

Wie man die Daten in der Business-Analyse durch Entity Textvorlagen runden

Die ERD und Beziehung Textvorlage sind gut, aber sie haben noch kein vollständiges Bild malen. Egal, ob Sie eine ERD oder Entity-Relationship-Textvorlage zu verwenden, müssen Sie immer zusätzliche Informationen über das Diagramm in ein zu dokumentieren Einheit Textvorlage.

  • Entity-ID: Der Bezeichner für die Einheit, für die Verfolgung und Referenz verwendet. Sie erstellen diese ID, wie Sie das Tracing erstellen.

  • Name: Der Name des Unternehmens steht. Was bedeutet das Unternehmen diese Einheit nennen? mit dem gleichen Namen hilft Kommunikation.

  • Eindeutige Kennung: Die ID oder Schlüssel, der eindeutig eine Instanz des Unternehmens identifiziert. Zum Beispiel ist die eindeutige Kennung für die Entität von Orderin eine Web-Bestellung Projekt Bestell-ID.

  • Anzahl der Vorkommen: Wie viele Vorkommen existieren heute und wie viele diese Zahl wird voraussichtlich in Zukunft weiter wachsen durch. Das Geschäft kann man wohl sagen, wie viele es hat jetzt (oder wenn es ein bestehendes Datenelement ist, können die technischen Menschen Ihnen sagen, wie viele in der Datenstruktur vorhanden sind) und was die Projektionen sind.

  • Eigentümer: Wem gehört diese Daten? Die Ermittlung Eigentum hilft bei der Identifizierung, die Entscheidungen über Änderungen in Ereignissen und Erwartungen bezüglich des Wachstums macht.

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