Verhindern von Datenschutz Katastrophe
Datenschutz ist ein großes Problem für Data-Mining. News berichtet umreißt die Ebene der persönlichen Daten in den Händen der US-amerikanischen National Security Agency der Regierung und Verletzungen der kommerziellen Datenquellen haben das öffentliche Bewusstsein und geben Anlass zur Besorgnis.
Ein zentrales Konzept in den Datenschutz ist persönliche Daten (PII) oder alle Daten, die auf die einzelnen Person zurückverfolgt werden kann es beschreibt. PII enthält offensichtlich Kennungen wie Namen, Kreditkartennummern und Sozialversicherungsnummern und die meisten Data-Mining sehr wohl bewusst sind, dass diese Art von Daten sind vertraulich und müssen mit Vorsicht behandelt werden. Aber PII bezieht sich auf mehr als nur diese offensichtlichen Bezeichner.
Alle Daten, die verwendet werden könnten, um ein Individuum zu identifizieren, auch wenn dies erfordert die Verwendung mehrerer Felder in Kombination oder Manipulieren der Daten in irgendeiner Weise ist auch PII. Es ist einfach für Data Miner diese Art von Daten zu übersehen, die Art, die auf der Oberfläche erscheint nicht privat sein, und doch konnte zur persönlichen Identifizierung ausreichend sein, wenn sie zu diesem Zweck manipuliert wurden. Wenn es eine Möglichkeit ist, die Daten manipuliert werden könnte, Personen zu identifizieren, muss sie mit den gleichen Vorsichtsmaßnahmen behandelt werden, wie Sie eine Liste von Kreditkartennummern geben würde.
Das ist, wo Data Miner leicht selbst in Schwierigkeiten bringen können. Es gibt viele Möglichkeiten, Personen zu identifizieren, wenn Sie ein wenig Mühe geben, dies zu tun. In einem bemerkenswerten Beispiel veröffentlichte AOL Forschungsbenutzersuche Aufzeichnungen für Forschungszwecke. Die Daten wurden bestimmt, anonym zu bleiben, gab es keine Namen drin, aber die New York Times berichtet, dass es der Lage gewesen, eine Person aus den Suchdaten durch Querverweise mit Telefon Listings zu identifizieren. Später, Netflix gemacht für den Einsatz in einem Wettbewerb Filmbewertung Daten zur Verfügung, und es zeigte sich bald, dass diese Daten könnten auch verwendet werden, Personen zu identifizieren.
In Ihrer Arbeit als Data Miner, können Sie Erfahrungen mit potenziellen Kunden haben, die Daten gemeinsam genutzt behaupteten, sie war anonym (oder gefälscht sogar ein Punkt der Diskussion zu illustrieren), fand aber, dass die Daten nichts dergleichen war. Wissentlich oder nicht, diese Menschen verletzen Datenschutzgesetze und einen Mangel an Respekt für ihre eigenen Kunden ausstellen.
Also, wie können Sie verhindern, dass Katastrophen wie diese? Versuchen Sie nicht, es allein zu tun. Es ist eine Herausforderung der Einhaltung aller einschlägigen Datenschutzgesetze zu gewährleisten, nicht andere gute Geschäftspraktiken zu erwähnen. Jenny Juliany, Vice President of Solutions Architecture und Mitgründer von Intreis, ein Lösungsintegrator in Service-Management und Compliance-Automatisierung spezialisiert, beschreibt den Lebenszyklus von Daten mit einer Analogie zu den vier Jahreszeiten:
Feder: Inception, werden die Daten erstellt.
Sommer: Hauptsendezeit, sind die Daten im aktiven Einsatz.
Fall: Ruhestand, sind die Daten nicht mehr relevant oder verwendet werden, aber es kann rechtliche oder andere Gründe, es zu behalten.
Winter: Die Abnahme, die Daten zerstört.
Jede Jahreszeit hat ihre eigenen Eigenschaften, mit unterschiedlichen Anforderungen des Datenschutzes umgibt. Einige sind in dem Gesetz, andere in den gesunden Menschenverstand geerdet, und wieder andere in den einzelnen Vereinbarungen mit den Kunden und die eigenen Arbeitgebers Geschäftspraktiken. Es ist nicht realistisch zu glauben, dass Sie auf alle diese Compliance-Details zusätzlich zu Ihrem Hauptrolle übernehmen können, so müssen Sie eine Partnerschaft mit Ihrer Organisation Daten-Management-Profis.
Sie wollen nicht das Zentrum der nächsten großen Datenschutzskandal zu sein. Die Achtung des Datenschutzes und die richtige Datenmanagement ist der Schlüssel, um dieses Risiko zu minimieren. Warten Sie nicht, bis etwas schief geht, wenden heute die Datenschutzexperte in der eigenen Organisation, und starten Sie eine funktionierende Partnerschaft Aufbau richtig, um sensible Daten zu verwalten.
Mehr Details über den Lebenszyklus der Daten von Jenny Juliany auf den vier Jahreszeiten von Data Management finden Sie hier: