Enterprise Data Management und Big Data
Enterprise Data Management (EDM) ist ein wichtiger Prozess in großen Daten für das Verständnis und die Wirtschaftlichkeit von Daten in Ihrem Unternehmen oder einer Organisation zu steuern. Obwohl EDM nicht für große Datenmengen erforderlich ist, wird die ordnungsgemäße Anwendung der EDM zu einer besseren Integration, Kontrolle und Nutzbarkeit von großen Daten zu gewährleisten.
EDM ist ein umfassender Ansatz zur Definition, regeln, zu sichern und die Aufrechterhaltung der Qualität aller in den Geschäftsprozessen einer Organisation beteiligt Daten. EDM stellt Politik über und das Eigentum an Schlüsseldatentypen und Quellen sowie dazu beitragen, einen strategischen Rahmen für die Technologiegrundlagen der Datenlebenszyklus-Management zu schaffen. Die primäre Aufgabe von EDM-Verfahren ist eine einzige Version des aufrecht zu erhalten # 147-Wahrheit # 148.
Während Ihres Unternehmens Version von EDM leicht abweichen können, bleiben die Grundsätze wahr: Daten modelliert werden müssen, verwaltet und gesichert, so dass Sie die Verarbeitungsergebnisse als Teil der Entscheidungs Aktivitäten vertrauen können. Es sollte auch darauf hingewiesen werden, dass das Fehlen von EDM in Ihrer Organisation auf die Annahme großer Daten kein Hindernis ist.
Zwar nicht so effektiv, kann Enterprise Data Management bei Abteilungsdurchgeführt werden oder auch Projektebene. Mit dem im Verstand, müssen Sie prüfen, wo Annahme von großen Datenmengen können Unternehmen Daten-Management-Praktiken auswirken. Nachdem Sie über die Verwendung von großen Datenmengen in Kombination mit Ihren Systemen von Rekord zu denken beginnen, müssen Sie einen guten Griff auf die Steuerung und Überwachung des gesamten Datenmanagement-Umgebung haben.
Sie werden Entscheidungen über Ihre Big Data Business-Strategie zu machen, so ist es wichtig, dass die Datenelemente, die Sie vergleichen oder analysieren genau sind, sinnvoll und sicher.