So stellen Sie fest, welche Datenanalyse in der Statistik II zu verwenden
Statistik II ist oft über die Datenanalyse, und der Trick ist, zu wissen, wann welche Analysemethode zu verwenden. Die folgende Tabelle hilft Ihnen, zu vergleichen, Kontrast und entscheiden, welche Datenanalyse verwendet werden und wann. Verwenden Sie es für eine einfache Referenz und für die Prüfungen zu überprüfen.
| Analyse | Zweck | Wenn es verwendet wird |
|---|---|---|
| Einfache lineare Regression | Benutzen x schätzen y, mit einer Linie | Reaktionsvariable y quantitativ-constantvariance über x, was quantitative |
| Die multiple Regressions | Verwenden Sie mehrere x Variablen (x, i = 1. . . .k) Y mit einem Flugzeug zu schätzen | y ist quantitativ-Normalverteilung für jedexi Kombination mit konstanter Varianz |
| Nicht-lineare Regression | Benutzen x schätzen y unter Verwendung einer Kurve | y across ist quantitativ-Normal-Verteil- constantvariance x |
| Logistische Regression | Benutzen x schätzen p = Erfolgswahrscheinlichkeit vony | y ist eine Ja / Nein-Variable mit Erfolg p |
| One-way ANOVA | Vergleichen Sie zwei Bevölkerung bedeutet, mit einem Faktor | y ist quantitativ-Faktor x |
| Tukey-Test | Mehrere Vergleiche | Vertrauensintervalle für alle Paare von Bedürftigkeits hält Fehler rateslow |
| Fisher-LSD-Test | Mehrere Vergleiche | Vertrauensintervalle für alle Paare von Bedürftigkeitsgesamtfehler ratehigher als Tukey |
| Scheffe-Verfahren | Mehrere Vergleiche | Sieht auf lineare Kombinationen von Mitteln, nicht nur Paare |
| Bonferroni Einstellung | Mehrere Vergleiche | Alle Paare von t-Tests von Tests für die Zahl eingestellt |
| Dunnetts-Test | Mehrere Vergleiche | Experimente- vergleicht im Vergleich zur Kontrollbehandlung nur |
| Student Newman-Keuls-Test (SNK) | Mehrere Vergleiche | Schrittweises Vorgehen, das Vergleichen geordneten Paare aus kleinsten tolargest |
| Duncans Mehrbereichstest (MRT) | Mehrere Vergleiche | Stellt SNK-Test für mehr Leistung |
| Zwei-Wege-ANOVA | Vergleichen Sie mehr als zwei Bevölkerung bedeutet, unter Verwendung von zwei Faktoren plusinteraction | y ist quantitativ-Faktoren sind (x1,x2) |
| Chi-Quadrat-Tests | Test-Unabhängigkeit von zwei Variablen oder Güte der Anpassung für onequalitative variable | Alle Variablen qualitative |
| Zeichen / Vorzeichen-Rang-Tests | Testen einer Population Median | y quantitative oder Ordnungszahl (bezogen auf den Rängen) |
| Rangsummen-Test | Vergleichen Sie zwei Population Mediane | y quantitative oder Ordnungszahl (bezogen auf den Rängen) |
| Kruskal-Wallis-Test | Vergleichen Sie mehr als zwei Population Mediane mit einem Faktor | y quantitative oder Ordnungszahl (bezogen auf den Rängen) - Faktor istx |