Arbeiten mit Sonder abhängigen Variablen in Ökonometrie
Viele ökonomische Phänomene sind dichotomous in natur- mit anderen Worten, entweder das Ergebnis auftritt oder nicht auftritt. Dichotome Ergebnisse sind die häufigste Art von diskreten oder qualitative abhängigen Variablen in der Wirtschaft analysiert. Zum Beispiel, der ein Schüler der Schule zu absolvieren gilt wird zugelassen werden oder nicht. Wenn Sie interessiert sind bei der Bestimmung, welche Faktoren dazu beitragen, Schule Eintritt zu absolvieren, dann wird Ihr Ergebnis oder abhängige Variable dichotom.
Als Ergebnisse mit, die quantitativ sind, Regressionsmodelle verwendet werden können, um das Auftreten dieser qualitativen Ereignisse zu erklären., Sie benötigen in der Regel eine besondere Behandlung, aber, weil sie einige Probleme zu schaffen für die traditionelle Regressionsanalyse wahrscheinlich sind. Ökonometriker haben Techniken entwickelt, um diese Probleme zu lösen. Die Techniken können quantitativ belastend sein und praktisch unmöglich, ohne einen Computer, aber die Struktur der Modelle zu verstehen, ist wichtig, wenn Sie wollen die Ausgabe des Computers genau zu interpretieren.
Wie qualitative Variablen, wenn quantitative Variablen mit eingeschränktem Werte als abhängige Variable verwendet werden, erzeugen sie auch einzigartigen Umstände für Regressionsanalyse. Das Problem, wie es der Fall mit qualitativen Variablen ist, ist, dass die begrenzte (zensiert oder abgeschnitten) Werte der Verteilungsannahmen des klassischen linearen Regressionsmodells führen zu scheitern. Angenommen, Sie sind daran interessiert, die Auswirkungen von Preisänderungen auf die Nachfrage nach U2 Konzertkarten zu schätzen. Ein Problem besteht darin, dass die Messung dieser Forderung durch die Kapazität der Arenen für ihre Tour gebucht begrenzt ist. Nach einem Konzert aus verkauft, können Sie nicht in der Lage sein, durch zu beobachten, wie stark die Nachfrage die Arena Grenze überschritten. Sie können nur eine begrenzte Werte für viele quantitative Variablen (zum Beispiel verschiedene Arten von Prozentsätzen, SAT Partituren, Notendurchschnitt, und so weiter) zu beobachten.
Glücklicherweise haben Ökonometrikern Techniken entwickelt abhängigen Variablen zu handhaben beschränkt / begrenzt, die denen für die qualitative abhängige Variablen verwendet ähnlich sind.
Die folgende Liste enthält spezielle abhängige Variable Situationen und die Namen der Techniken Ökonometrikern entwickelt haben, um sie zu handhaben:
Dichotome oder binäre Antwort abhängige Variable: Eine diskrete Variable mit zwei Ergebnissen, in der Regel 0 oder 1. Behandelt mit Probit / Logit-Modelle.
Zensierte abhängige Variable: Eine kontinuierliche Variable in dem einige der tatsächlichen Werte zu einem vorbestimmten Minimal- oder Maximalwert begrenzt. Behandelt mit dem Tobit (zensiert normal) Modell.
Verkürzte abhängige Variable: Eine kontinuierliche Variable in dem einige der Istwerte werden nicht beobachtet, wenn sie weniger als ein vorbestimmter Minimalwert sind oder mehr als ein vorbestimmter Maximalwert ist. Behandelt mit dem abgeschnittenen normalen Modell.
Selbst ausgewählt Beispiel: Fehlende Werte für die abhängige Variable aufgrund nonrandom Beteiligung Entscheidungen von Bevölkerung von Interesse. Behandelt mit dem Heckman Auswahlmodell.
Polychotomous oder als Mehrfachantworten abhängige Variable: Eine diskrete Variable mit mehr als zwei Ergebnisse. Behandelt mit einem multinomial Probit / Logit-Modell oder Probit / Logit Modell bestellt (verdeckt in fortgeschritteneren Ökonometrie Kurse).
Diskrete abhängige Variable: Eine nicht negative, diskrete Zählvariable, die ganzzahlige Werte annimmt (0, 1, 2, ...). Behandelt mit einem Poisson Modell oder negative Binomialmodell (in fortgeschritteneren Ökonometrie Kurse abgedeckt).