Nachdem die Daten gesammelt worden sind, ist der erste Schritt bei der Analyse der es einige beschreibende Statistiken crunch aus ein Gefühl für die Daten zu erhalten. Beispielsweise:
Wo befindet sich das Zentrum der Daten liegt
Wie verteilt sind die Daten?
Wie Correlated sind die Daten von zwei Variablen?
Die am häufigsten verwendeten deskriptiven Statistik sind in der folgenden Tabelle zusammen mit ihren Formeln und eine kurze Beschreibung dessen, was jeder misst.
Statistisch Probengröße Figuring
Wenn eine Studie der Gestaltung ist die Stichprobengröße eine wichtige Überlegung, da die größere Größe der Probe ist, desto mehr Daten Sie haben, und die genauere Ihre Ergebnisse werden (qualitativ hochwertige Daten vorausgesetzt). Wenn Sie das Niveau der Präzision, die Sie wünschen (das heißt, die gewünschte Fehlertoleranz), können Sie die Stichprobengröße berechnen benötigt, es zu erreichen.
Um die Probengröße zu finden benötigt, um eine Population Mittelwert abzuschätzen (# 181-), Verwenden Sie die folgende Formel:
In dieser Formel repräsentiert das MOE erwünscht Fehlermarge (Die Sie setzen vor der Zeit), und # 963-stellt die Standardabweichung. Ob # 963- unbekannt ist, können Sie es mit der Standardabweichung der Stichprobe abschätzen zu können, s, von einem Pilot Studien- z * Sie ist der kritische Wert für das Vertrauensniveau benötigen.
Vermessung Statistische Konfidenzintervalle
In der Statistik ein Konfidenzintervall ist eine Vermutung über einige Merkmal der Bevölkerung. Ein Vertrauensintervall enthält eine erste Schätzung plus oder minus ein Fehlermarge (Der Betrag, mit dem Sie Ihre Ergebnisse erwarten zu variieren, wenn eine andere Probe genommen wurden). Die folgende Tabelle zeigt den Formeln für die Komponenten der häufigsten Konfidenzintervalle und die Tasten für die, wenn sie zu verwenden.
Checking Out Statistische Konfidenzintervall kritische Werte
Kritische Werte (z*-Werte) sind ein wichtiger Bestandteil der Konfidenzintervall (die statistische Methode zur Populationsparameter Schätzung). Das z*-Wert, der in der Fehlergrenze Formel angezeigt wird, misst die Anzahl der Standardfehler werden addiert und subtrahiert, um die gewünschte Konfidenzniveau (der Prozentsatz Vertrauen Sie wollen) zu erreichen. Die folgende Tabelle zeigt gemeinsamen Konfidenzniveaus und ihre entsprechenden z*-Werte.
| Confidence Level | z *- Wert |
|---|
| 80% | 1,28 |
| 85% | 1,44 |
| 90% | 1,64 |
| 95% | 1,96 |
| 98% | 2.33 |
| 99% | 2,58 |
Handhabung Statistische Hypothesentests
Sie verwenden Hypothesentests herauszufordern, ob einige behaupten, über eine Bevölkerung wahr ist (zum Beispiel ein Anspruch, dass 40 Prozent der Amerikaner besitzen ein Mobiltelefon). Um eine statistische Hypothese zu testen, nehmen Sie eine Probe, Daten sammeln, eine Statistik bilden, zu standardisieren es eine Teststatistik zu bilden (so kann es auf einem Standard-Skala interpretiert werden), und entscheiden, ob die Teststatistik den Anspruch widerlegt. Die folgende Tabelle enthält die wichtigen Details für Hypothesentests aus.
