Die Rolle von Casuality in Ökonometrie
Ökonometrie wird in der Regel für einen der folgenden Zwecke verwendet: die Vorhersage zukünftiger Ereignisse oder prognostizieren oder zu erklären, wie ein oder mehrere Faktoren eine gewisse Ergebnis von Interesse beeinflussen. Obwohl einige Ökonometrie Probleme beide Ziele haben, in den meisten Fällen verwenden Sie ökonometrischer Instrumente für ein Ziel oder der anderen Seite.
Unabhängig von dem Ziel für Ökonometrie Verwendung ökonometrischer Studien haben in der Regel ein gemeinsames Merkmal: die Spezifikation eines Modells. Modellspezifikation besteht aus einem Ergebnis von Interesse oder die abhängige Variable der Auswahl (in der Regel bezeichnet als Y) Und eine oder mehrere unabhängige Faktoren (oder erklärenden Variablen, in der Regel markiert mit Xs). Neben Variablenauswahl, Modellspezifikation bezieht sich auch eine entsprechende funktionale Form zu wählen.
Unabhängige Variablen sind die Faktoren, die Veränderungen in der abhängigen Variablen verursachen, nicht umgekehrt. Da die meisten Situationen in der Wirtschaft (und in einigen Geschäftsfeldern wie Marketing und Buchhaltung) beinhalten Ursache-Wirkungs-Szenarien angewandt Arbeit in der Ökonometrie wird besonderer Wert auf die abhängigen und unabhängigen Variablen ausgewählt werden.
Wenn die Beziehung zwischen Ursache und Wirkung Variablen Variablen nicht offensichtlich ist, sollten Sie Ihren gesunden Menschenverstand und das Wissen der Wirtschaft nutzen die kausalen Annahmen des Modells zu rechtfertigen.
rechtfertigend Ihr Modell bedeutet, dass Sie in der Lage sein, zu erklären sollte, warum es sinnvoll ist, von der abhängigen Variablen zu denken, wie Sie ausgewählt haben, die von den unabhängigen Variablen verursacht werden. In einigen Fällen kann diese Verbindung offensichtlich sein, aber in anderen Fällen können Sie eine ausführliche Erklärung zur Verfügung stellen müssen.
Zum Beispiel, wenn Sie Zustandsdaten und die abhängige Variable ist die durchschnittliche Zeit Arbeitslosen sind ohne Job haben, würden Sie unabhängige Variablen enthalten sein sollen, die die Fähigkeit Merkmale von Arbeitnehmern und anderen staatlichen Merkmale erfassen, die Arbeitslosigkeit Länge beeinflussen können . Durchschnittliche Ausbildung und Berufserfahrung Ebenen sind Merkmale, die nach der Humankapitaltheorie, helfen sollten Arbeitnehmer die Zeit, sie sind arbeitslos zu reduzieren.
Dies sind berechtigte unabhängige Variablen und wird nicht viel Erklärung bedürfen wegen ihrer direkten Verbindung mit dem Ergebnis des Interesses.
Auf der anderen Seite, die staatliche Politik, wie Sozialhilfe und Arbeitslosenversicherung, haben eine weniger offensichtliche Verbindung. Trotzdem sind sie wahrscheinlich Arbeiter Entscheidungsfindung und wichtig sein, kausale Faktoren zu beeinflussen. Es ist jedoch wahrscheinlich, dass Sie mehr Zeit investieren müssen, um zu erklären, wie sie zu dem Ergebnis verwandt sind und warum ihre Zugehörigkeit zu den unabhängigen Variablen macht Sinn.
Beachten Sie, dass der Regressionsanalyse identifiziert die Richtung (Vorzeichen) und Stärke (Magnitude) der Beziehung zwischen den Variablen im Modell. Aber die Stärke der statistischen Beziehung impliziert nicht Kausalität.
Die Abbildung zeigt das Streudiagramm der monatlichen Eisproduktion in den Vereinigten Staaten und Ertrinken Todesfälle in Florida einzigen Wohnsitz Pools im Jahr 2006. Sie, dass Ertrinken und die Eisproduktion (Trendlinie positiv geneigt, so dass beide Variablen haben eine starke positive Beziehung zu sehen bewegen sich in die gleiche Richtung [Todesfälle erhöhen, Eis Erhöhung]), aber Sie haben nicht ein starkes Argument für ein Verursachung die andere, nur weil sie (Eis Affekte Ertrinken?) korreliert sind.
Es ist einfach ein Beispiel für Scheinkorrelation, die auftritt, wenn zwei Variablen zufällig eine statistische Beziehung (positiv oder negativ), aber eine das andere nicht verursachen.
Verursachung nicht durch statistische Ergebnisse nachgewiesen werden. Ihre Ergebnisse können verwendet werden, um eine Hypothese der Kausalität zu unterstützen, aber nur, wenn Sie ein Modell entwickelt haben, die auch in der ökonomischen Theorie und / oder guten gesunden Menschenverstand geerdet ist.