Wahrscheinlichkeitsverteilungen in Biostatistik

Die Proben unterscheiden sich aufgrund von zufälligen Schwankungen von Populationen. Statistiker verstehen quantitativ

wie zufällige Schwankungen verhalten sich durch mathematische Gleichungen zu entwickeln, die so genannte Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen, die beschreiben, wie wahrscheinlich es ist, dass zufällige Schwankungen jede gegebene Größe übersteigt.

Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung kann auf verschiedene Weise dargestellt werden:

• Als mathematische Gleichung Das gibt die Möglichkeit, dass eine Schwankung einer bestimmten Größe ist. Mit Kalkül, kann diese Funktion sein integriert - verwandelte sich in eine andere verwandte Funktion, die die Wahrscheinlichkeit sagt, dass eine Fluktuation so groß wie eine bestimmte Größe zumindest sein.

• Als Graph der Verteilung, die aussieht und funktioniert ähnlich wie ein Histogramm der beobachteten Daten.

• Als Wertetabelle zu sagen, wie wahrscheinlich es ist, dass zufällige Schwankungen eine bestimmte Größe überschreiten.

Im Laufe der Jahre haben sich Hunderte von verschiedenen Wahrscheinlichkeitsverteilungen beschrieben worden, aber die meisten praktischen statistischen Arbeit nutzt nur ein paar von ihnen.

Ausschüttungen, die beschreiben Sie Ihre Daten

Einige Distributionen beschreiben die zufälligen Schwankungen Sie in Ihre Daten zu sehen:

• Normal: Die vertraute, glockenförmig, normal Verteilung beschreibt (zumindest ungefähr) eine enorme Anzahl von Variablen, die Sie in der biologischen Forschung begegnen.

• Log-normal: Das verzerrt, lognormalen Verteilung beschreibt viele Laborergebnisse (Enzyme und Antikörper-Titer, zum Beispiel), Längen von Krankenhausaufenthalte und die damit verbundenen Dinge wie Kosten, die Verwendung von Tests, Medikamente und so weiter.

• Binomial: Das Binomial- Verteilung beschreibt Proportionen, wie der Anteil von Subjekten auf die Behandlung ansprachen.

• Poisson: Das Poisson Verteilung beschreibt die Anzahl der Vorkommen von sporadischen zufälligen Ereignissen, wie Klicks in einem Gamma-Strahlung Zähler oder Todesfälle während einiger Zeit.

Ausschüttungen, die während des statistischen Tests kommen

Einige Häufigkeitsverteilungen beschreiben keine Schwankungen in der beobachteten Daten, sondern beschreiben Schwankungen in Zahlen, die Sie im Rahmen einer statistischen Hypothesentest berechnen. Diese Verteilungen umfassen die Student t, Chi-Quadrat und Fisher F-Verteilungen, die verwendet werden, um die p-Werte zu erhalten, die aus den Tests ergeben.