Unterscheiden Sie zwischen diskreter und kontinuierlicher Wahrscheinlichkeitsverteilungen

EIN Wahrscheinlichkeitsverteilung

oder eine Tabelle ist eine Formel zuordnen Wahrscheinlichkeiten jeden möglichen Wert einer Zufallsvariablen verwendet X. Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung kann entweder diskret oder kontinuierlich. Eine diskrete Verteilung bedeutet, dass X kann man von einem zählbaren (in der Regel endliche) Anzahl von Werten annehmen, während eine kontinuierliche Verteilung bedeutet, dass X kann eine von einer unendlichen (unzählbare) Anzahl verschiedener Werte annehmen.

Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Mehrere Fach sind diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen, die für spezifische Anwendungen. Für Business-Anwendungen, drei häufig verwendete diskrete Verteilungen sind:

• Binomial

• Geometrisch

• Poisson

Sie verwenden die Binomialverteilung Wahrscheinlichkeiten für einen Prozess zu berechnen, wo nur eines von zwei möglichen Ergebnisse für jeden Versuch auftreten können. Dasgeometrische Verteilung um die Wahrscheinlichkeit zu bestimmen, ist mit dem binomischen im Zusammenhang mit Verteil- Sie die geometrische Verteilung verwenden, dass eine bestimmte Anzahl von Versuchen stattfinden wird, bevor der erste Erfolg eintritt. Sie können die Verwendung Poisson-Verteilung zu messen, um die Wahrscheinlichkeit, dass eine gegebene Anzahl von Ereignissen während eines vorgegebenen Zeitrahmens auftreten.

Kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen

Viele kontinuierliche Verteilungen für Unternehmen zwei der am häufigsten Progr verwendet werden können, verwendet werden, sind:

• Uniform

• Normal

Das gleichmäßige Verteilung nützlich ist, da es Variablen darstellt, die in einem gegebenen Intervall gleichmäßig verteilt sind. Wenn zum Beispiel die Länge der Zeit bis zum nächsten defekten Teils an einem Fließband kommt mit gleicher Wahrscheinlichkeit auf einen beliebigen Wert zwischen einem und zehn Minuten sein, dann können Sie die gleichmäßige Verteilung verwenden Wahrscheinlichkeiten für die Zeit zu berechnen, bis der nächste defekte Teil ankommt .

Das Normalverteilung ist für eine breite Palette von Anwendungen in vielen Disziplinen nützlich. In Business-Anwendungen werden Variablen wie Aktienrenditen oft angenommen, die Normalverteilung folgen. Die Normalverteilung wird durch ein gekennzeichnet glockenförmige Kurve, und Flächen unter dieser Kurve darstellen Wahrscheinlichkeiten. Die glockenförmige Kurve wird hier gezeigt.