Picking Proben von Populations
Die Idee der Probenahme aus einer Population ist eines der grundlegenden Konzepte in der Statistik - in der Tat, in all der Wissenschaft. Zum Beispiel können Sie nicht testen, wie ein Chemotherapie-Medikament in arbeiten alle Menschen mit Lungen Krebs- Sie nur eine begrenzte Stichprobe von Patienten mit Lungenkrebs, die Schlussfolgerungen zur Verfügung stehen und ziehen aus dieser Probe studieren können.
Wie in der klinischen Forschung verwendeten Ausdrücke Bevölkerung und Sample können auf diese Weise definiert werden:
Bevölkerung: Alle Personen, die eine genau definierte Menge von Eigenschaften (zB Mensch, männlich, Alter 18-65, mit Stufe 3 Lungenkrebs)
Sample: Eine Teilmenge von einer definierten Population, für die experimentelle Untersuchung ausgewählt
Jede Probe, egal wie sorgfältig es ausgewählt ist, ist nur ein unvollkommenes Reflexion der Bevölkerung, wegen der unvermeidlichen Auftreten von Stichproben-Schwankungen. Die Figur, die IQ-Werte von einer Stichprobe von 100 Probanden aus der US-Bevölkerung zeigt, weist diese Eigenschaft. (IQ-Werte sind standardisiert, so dass der Durchschnitt der Gesamtbevölkerung 100, mit einer Standardabweichung von 15.)
Die Probe wird mehr oder weniger wie die Bevölkerung verteilt, aber es ist eindeutig nur eine Annäherung an die wahre Verteilung. Der Mittelwert und die Standardabweichung der Probe sind in der Nähe, aber nicht genau gleich, der Mittelwert und die Standardabweichung der Population und das Histogramm keinen perfekten Glockenform. Diese Eigenschaften sind immer gilt für jede Stichprobe.
Histogramme werden aus Daten vorbereitet, der Ihnen in Ihrer Auswahl von Themen zu beobachten, und sie beschreiben, wie sich die Werte in dieser Probe schwanken. Ein Histogramm eines beobachteten Variablen aus einer Stichprobe von Daten vorbereitet, ist eine Annäherung an, was die wahre Verteilung der Bevölkerung dieser Variablen aussieht.
In einem idealen Experiment wird Probenahme durchgeführt, so dass jedes Mitglied der Bevölkerung hat die gleiche Chance für die experimentelle Probe ausgewählt werden. In einem solchen Stichprobe nur unvermeidbar Stichproben Schwankungen, wie sie in der Abbildung oben dargestellt.
Aber in den meisten realen Experimenten, ist es unmöglich, wirklich Stichprobe der gesamten Bevölkerung durchzuführen. Sie können nicht versuchen, aus allen Teilen der Welt erwachsenen männlichen Stufe 3 Lungenkrebs-Patienten zu rekrutieren, so wird Ihre Probe mit ziemlicher Sicherheit ein Rennen Verteilung der Weltbevölkerung aus, dass unterschiedliche haben. Dies erzeugt, was genannt wird Stichprobenverzerrung. Wenn Ihre Probe bis zu einem gewissen Variable aus der Bevölkerung in Bezug unterscheidet, die das Ergebnis des Experiments beeinflussen kann, kann es die Anwendbarkeit des Experiments das Ergebnis für die Bevölkerung im Allgemeinen beschränken.