Probengröße Schätzung für gepaarte Student t-Tests in Biostatistik

In Biostatistik, wenn gepaart Messungen miteinander verglichen werden (wie zum Beispiel Änderungen zwischen zwei Zeitpunkten für das gleiche Motiv) ein gekoppeltes Student t-Test, der Effektgröße wird als das Verhältnis, ausgedrückt von # 916- (Delta, die mittlere Veränderung) dividiert durch # 963- (Sigma, die Standardabweichung der Änderungen). Eine andere, vielleicht einfacher Weg, um die Wirkung Größe auszudrücken, ist durch die relative Anzahl der erwarteten Patienten mit positiven gegenüber negativen Veränderungen. (Diese Verhältnisse sind unter jeder Kurve dargestellt.)

Jedes Diagramm in der folgenden Abbildung zeigt eine Glockenkurve, welche die Ausbreitung von Änderungen, zusammen mit der Effektgröße (# 916 - / # 963-), das Verhältnis von positiven zu negativen Unterschiede, und die erforderliche Anzahl von auswertbaren Probanden (jedes Thema Bereitstellung ein Paar von Messungen). Wählen Sie das Diagramm, das wie eine wichtige Größe der Veränderung (bezogen auf die vertikale Linie, die keine Veränderung) aussieht. Zum Beispiel entspricht das mittlere Diagramm auf eine mittlere Veränderung, die als Standardabweichung von den Veränderungen, die mit etwa 3,4-mal so viele Themen zu erhöhen, wie abnehm drei Viertel so groß ist. Wenn dies wie eine wichtige Größe der Veränderung aussieht, dann müssen Sie die 16 Paare von Messungen (wie 16 Probanden, die jeweils mit einer Vorbehandlung und eine Nachbehandlung Wert).

Für andere # 916 - / # 963- Werte, verwenden Sie die folgende Faustregel Probengröße zu schätzen: Sie benötigen etwa 8 / (# 916 - / # 963-)² + 2 Paare von Messungen.