Stellen Sie die richtige Grundlage für Big Data

Also, wie Sie in Ihrer Reise die Schaffung der richtigen Umgebung zu beginnen, so dass Sie mit großen Daten sowohl Experiment bereit sind und bereit sein, um Ihre Nutzung der großen Daten zu erweitern, wenn Sie bereit sind? Müssen Sie in neue Technologien für Ihr Rechenzentrum zu investieren? Können Sie Cloud Computing-Services nutzen? Die Antwort auf diese Fragen lautet: Ja.

Sie müssen Änderungen vornehmen großen Daten zu unterstützen. Zunächst müssen Sie sicherstellen, dass Sie die verschiedenen Arten von Daten zu verstehen, die zu Ihrer Organisation wichtig sind. Sie müssen auch die neuen Typen von Datenmanagement-Umgebungen zu verstehen, die zur Verfügung stehen. Jede dieser neuen Optionen können in verschiedenen Arten von Situationen hilfreich sein.

Zum Beispiel, wenn Sie schnell Daten verarbeiten müssen, möchten Sie vielleicht in-Memory-Datenbanken zu bewerten. Wenn Sie eine Menge von Daten, die in Echtzeit verarbeitet werden muss, Streaming-Daten-Angebote sind die Bewertung wert. Viele verschiedene Produkte können räumliche Daten umgehen.

Darüber hinaus sollten Sie die Cloud-basierten Angebote zu bewerten, dass Sie große Mengen an Informationen kostengünstig zu speichern lassen. Mehrere Cloud-basierte Analyse-Dienste verändern die Art und Weise, die Unternehmen zugreifen können und komplizierte Werkzeuge verwenden, die nie erschwinglich in der Vergangenheit waren.

Während klar eine riesige Menge an Technologie in den Aufbau Ihrer großen Datenstrategie beteiligt ist, muss man mit dem Bau das richtige Team von Personen mit technischen und betriebswirtschaftliche Kenntnisse beginnen. Sie werden Unternehmer müssen die bei der Planung der Strategie für die nächste Generation beteiligt sind. Sie müssen die Arten von Antworten zu verstehen, die sie suchen und die Arten von Fragen, die sie fragen werden.

Daher bekommen die beste Art und Weise gestartet ist, ein Team zu bauen. Vielleicht möchten Sie Berater einzubeziehen, die Erfahrung in der Arbeit auf großen Daten Implementierungen haben und können Sie mit Best Practices helfen. Sie sollten verstehen, dass in der Branche in diesem Stadium, würden Sie mit Low-Level-Tools arbeiten, die in der Regel eine Menge Programmierung einzubeziehen.

Als neue Werkzeuge entstehen, sollten Sie die Vorteile von Innovationen zu nehmen, zu experimentieren fortzusetzen. In einigen Fällen werden Sie feststellen, dass Anbieter und Berater Best Practices in Produktangebote verpackt haben, die für Ihre Märkte angepasst werden können und Ihr Geschäftsmodell.

Aber, um die Vorteile der neu entstehenden Technologien, ist es wichtig, dass Sie sich auf das Wesentliche konzentrieren. Sie müssen sicherstellen, dass, nachdem Sie die richtigen Datenelemente für die Analyse auswählen, dass es Sinn macht. Sie müssen in der Lage, die Daten zu vertrauen, so dass Sie die Risiken zu minimieren.

Jede neue Datenquelle wird eine eigene Struktur haben. Diese Quellen können nicht gut geprüft sein. Also, bevor diese Quellen in ein Analyserahmen gebracht werden, müssen Sie sicherstellen, dass Metadaten konsistent ist.

Erste Schritte langsam Einnahme Dinge bedeuten. Die meisten Organisationen nicht springen und starten vollwertigen, unternehmensweiten Big Data Analytics zu tun. Vielmehr weiterhin die meisten Unternehmen mit der Analytik, um die Fortschritte haben sie immer getan haben. Sie sind jedoch das Hinzufügen von Pilotprojekten oder planen Piloten auf Bereiche hinzuzufügen basiert, wo das Geschäft neue Arten von Daten mit größerer Geschwindigkeit zu nutzen, muss als je zuvor.