Legen Sie die richtige Big Data Organisationsstruktur an der richtigen Stelle

Typischerweise beginnen Unternehmen, die ihre Reise zu großen Daten, indem sie mit einem organisatorischen Experiment starten Geschäftsstrategie, um zu sehen, ob große Daten eine wichtige Rolle bei der Festlegung spielen und zu beeinflussen. Nachdem jedoch klar wird, dass große Datenmengen eine strategische Rolle als Teil der Informations-Management-Umgebung haben, müssen Sie sicherstellen, dass die richtige Struktur vorhanden ist, um die Organisation zu unterstützen und zu schützen.

Bevor Sie Richtlinien etablieren, müssen Sie zuerst wissen, was Sie zu tun haben. Zum Beispiel werden Sie Transaktionssysteme, Social-Media-Daten oder maschinell erzeugten Daten einzubeziehen? Beabsichtigen Sie Informationen aus diesen verschiedenen Quellen als Teil Ihrer Datenanalyse Strategie zu kombinieren?

Wenn Sie planen, mit mehr vorwärts zu bewegen als ein isoliertes Experiment, müssen Sie Ihre Governance-Strategie zu aktualisieren, so dass Sie bereit sind, eine neue Sorte von Daten in einer Weise zu verwalten, die sicher sind.

Bereiten Sie sich für Verwaltung und das Management von großen Datenrisiko

Egal, was Ihre Information-Management-Strategie ist, müssen Sie sicherstellen, dass Sie das richtige Maß an Aufsicht haben. Das ist einfach eine bewährte Methode im Allgemeinen und ändert sich nicht, wenn Sie große Datenmengen in den Mix. Allerdings müssen Sie Data-Stewardship anders mit dem Zusatz von großen Datenquellen zu implementieren.

Zum Beispiel müssen Sie möglicherweise eine andere individuelle Monitor Social-Media-Daten zu haben, weil sie eine andere Herkunft und andere Struktur als traditionelle relationale Daten hat. Diese neue Datensteward muss Rolle sorgfältig definiert werden, so dass der einzelne ausgewählte kann über die Geschäftseinheiten arbeiten, die diese Art von Daten am besten zu finden, wie sie das Geschäft analysieren.

Der Daten Steward muss verstehen, oder Zugriff auf die richtigen Leute haben, die das Unternehmen die Datenaufbewahrungsrichtlinien sowie die Anforderungen für die Ausblendung von persönlichen Daten, egal zu verstehen, wo die Daten stammen.

Stellen Sie die richtigen großen Data-Governance und Qualitätspolitik

Die Art und Weise, dass eine Organisation mit großen Daten umgeht, ist ein kontinuierlicher Kreislauf und kein einmaliges Projekt. Das Potenzial für die Entstehung Risiko für das Unternehmen können schwerwiegend sein, wenn konsistente Regeln und Prozesse werden nicht konsequent angewendet werden. Die Datenqualität sollte auch von einer Governance Standpunkt angegangen werden. Wenn man über Politik denken, hier sind einige der wichtigsten Elemente, die Ihre Organisation zu schützen, werden kodifiziert müssen:

• Bestimmen Sie Best Practices, die Ihre Kollegen umgesetzt haben konsequent Policen dokumentiert zu haben, so dass jeder das gleiche Verständnis von dem, was erforderlich ist.

• Vergleichen Sie die Politik mit den Governance-Anforderungen für Ihr eigenes Unternehmen und Ihre Branche. Aktualisieren Sie Ihre Richtlinien, wenn Sie Flüchtigkeitsfehler finden.

• Haben Sie eine Richtlinie über die Länge der Zeit, die Sie Informationen festhalten müssen? Wie Kundendiskussionsgruppen und Social-Media-Sites Gelten diese Richtlinien auf die Daten, die Sie aus anderen Quellen sammeln?

• Was ist die Bedeutung der Datenquellen, die Sie in das Geschäft bringen? Haben Sie Qualitätsstandards an Ort und Stelle haben, so dass ein Satz von Daten nur für die Entscheidungsfindung verwendet wird, wenn nachgewiesen wird, sauber und gut dokumentiert sein?

  Es ist leicht, in der Aufregung der Nutzung von Big Data zu verfangen, um die Art der Analyse durchzuführen, die noch nie zuvor erreichbar war. Aber wenn diese Analyse zu falschen Schlüssen führt, wird Ihr Unternehmen in Gefahr. Auch Daten von Sensoren kommen könnte durch irrelevante Daten beeinflusst werden, dass eine Organisation, die falsche Schlussfolgerung zu kommen, wird verursachen.