Business Intelligence For Dummies

Um Ihrem Unternehmen helfen, intelligente Entscheidungen fahren und verbessern die Art und Weise Sie Geschäfte machen, lesen Sie in dieser Vielfalt von Formen, die einen Einblick in die Business Intelligence (BI) zur Verfügung stellen kann.

  • Abfrage Antworten: Rohdaten durch das BI-System erzeugt wird, dem Benutzer zu ermöglichen unmittelbare Schlüsse zu ziehen

  • Berichte: Strukturierte und formatiert Daten, als Teil eines geplanten Ereignisses gebaut oder im laufenden Betrieb als Ad-hoc-Meldung

  • Abgeleitet Analyse: Insights durch Interpretation eines Front-End-System Ausgabe erzeugt, danach Anwendung Regeln, Heuristik, andere Geschäftsinformationen und Kontext, um es, wie in einem Armaturenbrett oder Scorecard angewendet hat

Grundlegende Schritte der Key Performance Indicators Zyklus

Business Intelligence (BI) ist eine Tätigkeit, das Werkzeug oder Verfahren, die Unternehmen Klarheit und Support rund um ihre Entscheidungs ​​Ansatz erzeugen können, indem Kennzahlen zu bestimmen (KPIs). Der Erfolg Niveau eines jeden Unternehmens bemühen kann fast in einigen Aspekten gemessen oder quantifiziert werden:

Schritt 1: Bauen oder die Kerngeschäftsstrategie oder Ziele definieren

Schritt 2: Geben Sie Fortschritte Metriken (KPI) und definieren Schwellenwerte, die Erfolgsgrade zeigen.

Schritt 3: Messen Sie die Leistung im Laufe der Zeit als Basis

Schritt 4: Passen Taktik und messen Korrelat Veränderungen Erfolgskriterien

Schritt 5: Wenden Sie Lektionen auf nachfolgende Strategiedefinition

Aber Business Intelligence ist sehr viel ein kulturelles Phänomen, bewegt sich weg von Bauchgefühl strategischen Entscheidungen und bewegt sich in Richtung einer evidenz angetrieben rationalen Ansatz für die Wirtschaft.

Gemeinsame Betriebsdatenquellen in Business Intelligence

Unternehmen speichern digital eine enorme Menge an Betriebsdaten, sowie für Business-Intelligence-Funktion, braucht es weit aufgerissenen Straßen zwischen Datenquellen. Mainframe-Legacy-Systeme bilden nach wie vor die Grundlage vieler Unternehmen Rechenzentren wegen ihrer Fähigkeit und den Hafen riesige Mengen an Daten zu verarbeiten, aber ihre Daten ist notorisch schwierig, so viele der Legacy-Anwendungen zu bekommen sind veraltet, proprietäre oder Vornormen Software. Weitere Optionen für Datenquellen sind:

  • Enterprise Resource Planning (ERP): Oft in der gesamten Organisation in Modulen implementiert, die auf bestimmte Geschäftsbereiche abzubilden, wie Supply-Chain, Personal, Finanzen, Verbindlichkeiten, und so weiter. ERP-Systeme speichern eine Menge von Transaktionsdaten in der heutigen BI-Umgebungen eingesetzt.

  • Kundenbeziehungsmanagement: Eine gemeinsame Datenquelle für Business Intelligence, CRM-Systeme haben genau das, was sie sagen, sie verarbeiten und zu speichern Kundenprofil und Verhaltensinformationen, wie der Kaufaktivitäten.

  • E-Commerce: Web-Anwendungen können als Quelldatensysteme für Business Intelligence-Plattformen handeln, indem sie in Echtzeit Verkaufsaktivitäten Fütterung.

Common Business-Intelligence-Anwendungen

Wenn ein Business Intelligence-Anwendung wählen, ist Ihr Ziel, eine effektive Business Intelligence (BI) -Lösung in Position gebracht, und Sie befinden sich auf Prozesse und Software suchen. Diese Liste stellt einige der häufiger verwendeten BI-Anwendungen:

Quelldaten

  • Microsoft: SQL Server, Access

  • Orakel: Oracle 11g

  • SAFT: N / A

  • IBM: DB2

  • Business Objects: N / A

ETL, Data Integration, Warehousing

  • Microsoft: Integration Services aka SSIS (früher als DTS bekannt)

  • Orakel: Warehouse Builder

  • SAFT: SAP BW

  • IBM: DB2 Data Warehouse, Warehouse ManagerWebSphere Datastage (ETL) IBM Information Server

  • Business Objects: Business Objects XI R2: Data Integrator (ETL) Data Federator (Virtualisierung) Rapid-Marts (Standardplattform Data Marts)

Abfrage und Analyse

  • Microsoft: SQL Server Analysis Services, Access, Excel

  • Orakel: Warehouse Builder, Oracle Hyperion Essbase

  • SAFT: Netweaver BI

  • IBM: Verschiedene

  • Business Objects: Business Objects XI R2: Web Intelligence (Abfrage-Tool) Voyager (OLAP) Desktop Intelligence (Abfrage-Tool)

Berichterstattung, Information

  • Microsoft: SQL Server Reporting Services, Zugang

  • Orakel: BI Suite Enterprise Standard Edition: Abfrage, Analyse, Reporting, Siebel-Antworten, Interactive Dashboards

  • SAFT: Netweaver BI

  • IBM: BIRT, Design Studio, Alphablox

  • Business Objects: crystal Reports

Andere Front-End-Werkzeuge

  • Microsoft: Excel Pivot-Tabellen, Performancepoint 2007 (Enterprise Scorecarding)

  • Orakel: Oracle Data Mining

  • SAFT: Netweaver BI

  • IBM: IBM Intelligent Miner (Data Mining)

  • Business Objects: Crystal Xcelsius (Visualisierungs-Tools), Crystal Vision (Armaturenbrett), Infoview (BI Portal)

Spezielle Apps

  • Microsoft: MS Sharepoint Server 2007 (Berichtsverteilung)

  • Orakel: Business-Bereich Operational Analytics-Anwendungen, Hyperion System 9 Financial Management, Finanzplanung

  • SAFT: ERP-Software, Finanz Analytics (ehemals Outlook)

  • IBM: Websphere Inhalt Entdeckung (unstrukturierte Suche)

  • Business Objects: Informationen OnDemand (hosted BI-Lösungen), Performance Management (ehemals Cartesis)

Ähnliche

Menü