Wie die Six-Sigma-experimenteller Ansatz zu verwenden
Sie wundern sich vielleicht, ob eine solide Strategie für das Experimentieren existiert. Zum Glück für Sie, haben wir genau das. Six Sigma verwendet einen zuverlässigen Ansatz für Experimente, die Sie tun, um die folgenden hilft:
Effizientes sammeln Informationen über einen Prozess oder System
Geben Sie gültige Erkenntnisse, einschließlich des Wissens in Bezug auf variable Wechselwirkungen
Quantifizierung der Menge an Wissen über ein System sowie die Menge an Wissen entdeckt, die unbekannt bleibt (die # 949-)
Der experimentelle Ansatz, den Sie in Six Sigma verwenden enthält die Best Practices aus den verschiedenen Disziplinen der Wissenschaft. Im Laufe der Jahre haben die Wissenschaftler Experiment Pläne entwickelt, die eine große Menge an Wissen in einer sehr effizienten Art und Weise zurück. Die wichtigsten Elemente des Six-Sigma-Ansatz umfassen
Die Planung des Experiments, bevor Sie es durchführen: # 147-Look, bevor Sie springen # 148- ein Mantra eines jeden guten Experimentator ist. Eine sorgfältige Planung erhöht immer den Wert Ihres Versuchsergebnisse, während die Menge an Arbeit und Geld zu minimieren Sie investieren müssen.
Erforschung der Wirkung von mehr als eine Eingangsvariable zu einem Zeitpunkt: Diese Strategie ermöglicht es Ihnen, effizient zu sein, während die Erfassung unverdächtig und manchmal schwer zu finden Wechselwirkungen.
Die Minimierung der Anzahl der erforderlichen Durchläufe in Ihrem Experiment: Sie werden überrascht sein, wie viel können Sie aus einer kleinen Anzahl von richtig geplant Versuchsdurchläufe erhalten.
Schlüsselexperiment Bedingungen Replizieren von Variation zu bewerten: Ein Teil jedes Experiment ist das Verständnis, wie viel Ihres Systems oder Prozesses Verhalten ist deterministisch (Das Ergebnis einer bestimmten Ursache) und wie viel ist eine zufällige Variation.
Bilanzierung von bekannten und unbekannten Faktoren, die Sie nicht direkt im Experiment einschließlich sind: Man kann nie alles in Betracht in Ihrem Experiment nehmen. Allerdings bietet Six Sigma Möglichkeiten, um diese Plage Faktoren von Trübungen, die Ergebnisse des Experiments zu halten.
Darüber hinaus, diese Ziele zu erreichen, folgt der Six-Sigma-Methode Experimente auch eine progressive und iterativen Ansatz:
Screening-Experimente: Der springende Punkt dieser Stufe ist, schnell zu überprüfen, welche Faktoren einen signifikanten Einfluss auf den Ausgang. Wenn Sie beginnen, ein Prozess oder System zu untersuchen, werden Ihre Experimente entwickelt, um eine große Anzahl von Faktoren oder Variablen zu handhaben, weil Sie alle möglichen identifizieren Xs, die die Ausgabe werden beeinflussen können Y. Aber nicht alle dieser Eingaben beeinflussen die Leistung, so screenen sie aus.
Charakterisieren Experimente: Wenn Sie haben die unwichtigen Variablen ausgesiebt, konzentrieren Sie Ihre Experimente auf die Charakterisierung und die Wirkung der verbleibenden kritischen wenigen Eingaben zu quantifizieren. Diese Experimente zur Charakterisierung zeigen, was Form und welche Größe die kritischen Faktoren, in der Y = f (X) + # 949- Gleichung für Ihren Prozess oder System.
Optimierungsversuche: Nach der Charakterisierung ist Ihr Prozess oder System, der letzte Schritt zur Durchführung Optimierungsversuche die besten Einstellungen für das zu finden Xs, um Ihren Y Tor. Ihr Ziel kann sein, zu maximieren oder den Wert der Ausgabe zu minimieren oder einen bestimmten Zielwert zu treffen. Häufiger Ihr Ziel ist einfach die Menge an Variation in der Ausgabe zu minimieren, Y.
Da jeder dieser Versuch Arten einen ganz anderen Zweck hat, sind die Formen und die Pläne der Experimente Sie in jeder Phase führen auch anders. Hier ist die progressive und iterativen Ansatz in Six Sigma Experimenten verwendet.
