Wie Sie Ihre Six Sigma Daten für Insight to Mine
Data Mining
Menu
Beobachtungsstudien
Wo sehen Sie Ihre Suche nach Verbesserungen Edelsteine beginnen? Und was sind die Werkzeuge des Handels? Six Sigma-Experten haben die Data-Mining-Verfahren zu einer effizienten, leistungsfähigen Satz von Werkzeugen verfeinert.
Deine Daten
Eine Welt der möglichen Daten vorhanden sind alle um Sie herum. Betrachten Sie Dinge wie
Die Anzahl der Pakete Papier Ihr Unternehmen in seiner Kopierzentrum nutzt variiert von Tag zu Tag.
Jede Klasse enthält eine unterschiedliche Anzahl von Studenten.
Verschiedene Menschen arbeiten auf einem einzigen Prozessschritt in Abhängigkeit von ihrer täglichen Aufgabe.
Die Zufuhrrate einer Fräsmaschine wird in Abhängigkeit von der Aufgabe eingestellt.
Ein Weg, um sofort in diesen Cache von Informationen tippen ist einfach zu beginnen, alle möglichen Ein- und Ausgangsgrößen in Ihrem Projekt zur Verbesserung zu beobachten und aufzuzeichnen.
| Obs. Nein. | Abt (X1) | Stunde (X2) | System (X3) | Prozessor (X4) | Artikel / Stunde (Y) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | B | 8 | Netz | Ausfall | 43 |
| 2 | EIN | 5 | Netz | Ausfall | 37 |
| 3 | B | 4 | Netz | Bob | 44 |
| 4 | B | 8 | Desktop- | Ausfall | 35 |
| 5 | B | 4 | Netz | Ausfall | 42 |
| 6 | EIN | 5 | Netz | Ausfall | 39 |
| 7 | B | 3 | Großrechner | Ausfall | 41 |
| 8 | EIN | 8 | Großrechner | Joan | 36 |
| 9 | EIN | 1 | Netz | Ausfall | 39 |
| 10 | B | 4 | Großrechner | Joan | 40 |
Beobachtungsstudien
Das Nachdenken über, Nachdenken über und Ihre aufgezeichneten Beobachtungen Sondieren ist ein bewährter Weg zu einem besseren Verständnis. In Six Sigma, sind diese Aktivitäten Beobachtungsstudien genannt. Beobachtungsstudien drehen sich um die Änderung in der beobachteten kritischen Ausgabe oder Ausgaben zu analysieren und zu untersuchen, welche Eingangsvariablen, die Variation verknüpft ist. Was Sie suchen sind potentielle Quellen der Variation.
Mögliche Quellen der Variation durch grafische Analyse
Um zu untersuchen, ob ein beobachteter Eingang einen Effekt auf einer beobachteten Ausgang hat, können Sie eine Reihe von Box und Whisker-Plots der kritischen Ausgabe zu erstellen, mit jeder Box und Whisker-Plot zu einem anderen Zustand der Eingangsgröße entspricht. Mehrere Computerprogramme - einschließlich Minitab, JPM, und Microsoft Excel - automatisch diese Diagramme erstellen (siehe Teil V).
Ein Beispiel
Zum Beispiel finden Sie eine unvollständige Liste der Daten für eine Transaktionsprozess gesammelt. Der Schlüssel Ausgang (Y) Ist, wie viele Elemente pro Stunde produziert werden. Das große Netz der möglichen Eingangsgrößen umfasst die Abteilung Durchführung der Transaktion (X1), Die Stunde des Tages, in dem die Transaktion verarbeitet wurde (X2), Verwendet das Verarbeitungssystem (X3) Und der tatsächlichen Person Durchführung der Transaktion (X4).
Welche Auswirkungen hat der Prozessor (X4haben) auf die Elemente pro Stunde Ausgang (Y)?
Hat Bob, Joan, oder Sally haben viel Einfluss auf die Sendungen pro Stunde abgewickelt? Von der grafischen Ansicht kann man deutlich sehen, dass die Anzahl der Artikel pro Stunde abgewickelt ist etwa die gleiche für jede operator- sie etwa die gleiche durchschnittliche Niveau und etwa die gleiche Menge an Variation haben. Dieses Ergebnis zeigt, dass der Prozessorgröße (X4) Nicht einen wesentlichen Beitrag zur Ausgabevariation.
Statisticians mit Hilfe modernster Techniken berechnen numerisch die Variation zwischen den Zentren der Variation für jede der unterschiedlichen X4 Bedingungen und dieser Wert nennen zwischen Gruppe Varieintion. Sie führen dann eine ähnliche Berechnung der durchschnittlichen Schwankungsbreite für jeden einzelnen Zustand zu quantifizieren, und dieser Wert nennen innerhalb der Gruppe Variation.
Wenn die Variation zwischen Gruppen groß ist im Vergleich zu der innerhalb der Gruppe Variation schließen sie, daß die untersuchte Variable in der Tat den Ausgang nicht beeinflusst. Die Box und Whisker-Methode ist nur eine einfache, intuitive Art und Weise, die gleiche Sache zu erreichen, während alle mathematischen und technischen Details zu umgehen.
Was ist mit der Abteilung Durchführung der Transaktion (X3)? Ist es mit dem Ausgang beitragen?
Grafisch kann man schnell sehen, dass der Unterschied zwischen den Zentren der Variation von Abteilung A und Abteilung B signifikant ist im Vergleich zur durchschnittlichen Variationsbreite innerhalb der Abteilungen. Diese Variante besagt, dass die Abteilung, um die Transaktion durchführen auf der Ausgabe einen gewissen Einfluss hat. Diese Variable wird durch Ihren Trichter passieren und weiter für schlüssige Beweise untersucht werden.
Eine weitere Möglichkeit, Beobachtungsstudien durchzuführen, ist durch Korrelationsberechnungen. Diese Berechnungen geben Sie die gleiche Einsicht aber nicht grafisch, so dass sie schwieriger zu bedienen und zu interpretieren.
Weitere Studien
Viele andere Werkzeuge zur Verfügung, wenn Beobachtungsstudien durchführen, einschließlich der folgenden:
Multi-Variable-Studien: Multi-Vari-Studien, wie der Name schon oft verkürzt wird, können Sie den Effekt von mehreren Eingangsgrößen zu einer Zeit auf einer kritischen Ausgabe zu untersuchen.
Haupteffekte Stellplätze: Wesentliche Auswirkungen Plots eine grundlegende grafische Technik sind. Sie sind eine äußerst einfache und leistungsfähige Art und Weise das Prinzip Wirkung einer Variable und ihren verschiedenen Ebenen auf einer kritischen Ausgabe zu erkunden.
Wechselwirkungen Plots: Manchmal eine Variable selbst hat keinen großen Einfluss auf einen Ausgang. Aber wenn man es mit anderen Variablen zu kombinieren, hat die Kombination einen wesentlichen Einfluss genannt ein Interaktionseffekt. Zum Beispiel das Hinzufügen Eier selbst zu einem Kuchenteig nicht sofort die Beschaffenheit des Kuchens auswirken. Aber das Hinzufügen Eier auf den Teig und Erhitzen in einem Ofen erzeugt ein leckeres Dessert.
Jede dieser zusätzlichen Beobachtungsstudien ist in den meisten off-the-shelf Six Sigma-Software-Pakete (siehe Teil V). Diese Zugänglichkeit macht diesen Analysen wird automatisch viel einfacher, Ihnen einen großen Vorteil gegenüber Ihren Vorgängern zu geben.