Wie man Berechnen Sie ein 95-Prozent-Konfidenzintervall

Um ein 95% Konfidenzintervall berechnen, müssen Sie drei Stücke von Daten: Der Mittelwert (für kontinuierliche Daten) oder Anteil (für Binärdaten) - die Standardabweichung, die beschreibt, wie die Daten verteilt ist, um die Durchschnitts- und die Stichprobengröße.

Kontinuierliche Daten Beispiel

Stellen Sie sich 50 Kunden gefragt, wie zufrieden sie mit ihren jüngsten Erfahrungen mit dem Produkt auf einer 7-Punkte-Skala waren, mit 1 = überhaupt nicht zufrieden und 7 = Sehr zufrieden. Dies sind die Schritte, die Sie folgen würde ein Konfidenzintervall um den Probendurchschnitt zu berechnen:

  1. Finden Sie den Mittelwert, indem die Noten für jeden der 50 Kunden und dividiert durch die Gesamtzahl der Antworten auf (die 50).

    Wenn Sie Microsoft Excel haben, können Sie die Funktion nutzen = MITTELWERT () für diesen Schritt. Für die Zwecke dieses Beispiel: Sie haben eine mittlere Reaktion von 6.

  2. Berechnen Sie die Standardabweichung.

    Sie können die Excel-Formel =STABW () für alle 50 Werte. Sie haben eine Probe Standardabweichung von 1,2.

  3. Berechnen Sie die Standardfehler durch die Standardabweichung durch die Quadratwurzel der Stichprobengröße geteilt wird.

    image0.png

  4. Berechnen Sie die Fehlermarge durch den Standardfehler multipliziert mit 2.

    .17 x 2 = .34

  5. Berechnen Sie das Konfidenzintervall durch Hinzufügen der Fehlermarge auf den Mittelwert aus Schritt 1 und dann Subtrahieren der Fehlermarge aus dem Mittelwert, wie folgt aus:

    6 + 0,34 = 6,34

    6-0,34 = 5,66

    Sie wissen jetzt, ein 95% Konfidenzintervall von 5,66-6,34 haben. Die beste Schätzung, was die gesamte Kundenbevölkerung durchschnittliche Zufriedenheit ist im Bereich zwischen 5,66 und 6,34.

Wenn Sie eine kleinere Probe haben, müssen Sie ein Vielfaches größer ist die Verwendung als 2. Sie finden können, was mehrere Sie mit ein brauchen Online-Rechner.

Diskrete Daten Beispiel

Stellen Sie sich 50 Kunden gefragt, ob sie sich zu Ihrem Dienst in der Zukunft zu erwerben. Mit Hilfe einer Dummy-Variable, können Sie Ja code = 1 und No = 0. Wenn 40 von 50 ihre Absicht zur Rückübertragung zu melden, können Sie verwenden, was das Adjusted Wald Technik genannt wird Ihr Konfidenzintervall zu finden:

  1. Finden Sie den Mittelwert aus der Summe aller 1s und durch die Anzahl der Antworten geteilt wird.

    40/50 = 0,8

  2. Stellen Sie den Anteil, um es genauer.

  1. Fügen Sie 2, um den Zähler (die Anzahl der 1s).

    40 + 2 = 42

  2. Finden Sie die eingestellte Stichprobengröße von 4 auf den Nenner Hinzufügen (Gesamt Antworten).

    50 + 4 = 54

  3. Teilen Sie das Ergebnis der eingestellten Verhältnis zu finden.

    42/54 = 0,78

  • Berechnen Sie die Standardfehler für Anteil Daten.

  • Multiplizieren Sie den eingestellten Anteil von 1 minus den eingestellten Anteil.

    .78 x (1-0,78). = 17

  • Teilen Sie das Ergebnis (0,17) durch die eingestellte Stichprobengröße von Schritt 2.

    .17/54 = 0,0031

  • Bestimmen Sie die Quadratwurzel aus dem Wert aus dem vorhergehenden Schritt.

    image1.png

  • Berechnen Sie die Fehlermarge durch den Standardfehler multipliziert (Ergebnis aus Schritt 3) durch 2.

    .057 x 2 = .11

  • Berechnen Sie das Konfidenzintervall durch Hinzufügen der Fehlermarge aus dem Verhältnis von Schritt 1 und Subtraktion der Fehlermarge aus dem Anteil.

    .78 + 0,11 = 0,89

    .78-,11 = 0,67

    Das 95% Konfidenzintervall 0,67-0,89. Die beste Schätzung der gesamten Absicht des Kunden Bevölkerung Rückkauf ist zwischen 67% und 89%.

    • Die Werte sind in den vorhergehenden Schritten abgerundet sie einfach zu halten. Wenn Sie eine genauere Konfidenzintervall wollen, verwenden Sie den Online-Kalkulator.

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