Big Data Streaming in der Energiewirtschaft
Reduzierung des Energieverbrauchs, die Suche nach neuen Quellen für erneuerbare Energien und die Steigerung der Energieeffizienz sind alle wichtigen großen Datenziele für die Umwelt zu schützen und das Wirtschaftswachstum aufrecht zu erhalten. Große Datenmengen in Bewegung zunehmend überwacht und in Echtzeit analysiert werden, um diese Ziele zu erreichen.
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sie brauchen jetzt und in der Zukunft Viele große Unternehmen sind eine Vielzahl von Maßnahmen, um sicherzustellen, dass sie die Energieressourcen haben. Untraditionelle Energiequellen, wie Windkraftanlagen, Solarparks und Wellenenergie, werden immer realistischer Optionen wie der Preis und Verknappung fossiler Brennstoffe weiterhin Anlass zur Besorgnis.
Diese Organisationen sind Erzeugung und Speicherung ihrer eigenen Energie und brauchen gute Informationen in Echtzeit, die das Angebot der Nachfrage anzupassen. Sie verwenden Streaming-Daten Energiebedarf zu messen und zu überwachen und liefern ihr Verständnis ihres Energiebedarfs zu verbessern und Entscheidungen in Echtzeit über den Energieverbrauch zu machen.
Verwenden Sie große Datenmengen Energieeffizienz zu steigern
Organisationen beginnen Streaming-Daten zu verwenden, die Energieeffizienz zu erhöhen, wie es durch die folgenden zwei Beispiele hervorgehoben:
Eine große Universität Monitore Streaming-Daten über den Energieverbrauch und integriert sie mit Wetterdaten in Echtzeit Anpassungen bei der Energienutzung und die Produktion zu machen.
Die Mitglieder einer Wirtschaft gemeinsam zu teilen und zu analysieren, Daten-Streaming Energienutzung. Dies ermöglicht es den Unternehmen in dieser Gemeinschaft, Energie effizienter zu verbrauchen und Energiekosten zu senken. Streaming-Daten ermöglicht es ihnen, Angebot und Nachfrage zu überwachen und sicherzustellen, dass Veränderungen in der Nachfrage zu erwarten sind und im Gleichgewicht mit der Versorgung gehalten.
Verwenden Sie große Datenmengen, die Produktion von alternativen Energiequellen zu fördern
Organisationen beginnen, auch Streaming-Daten zu verwenden Voraus Forschung und effiziente Produktion von alternativen Energiequellen zu helfen, wie die folgenden zwei Beispiele gezeigt:
Eine Forschungseinrichtung wird unter Verwendung von Streaming-Daten, um die Tragfähigkeit der Nutzung von Wellenenergie als erneuerbare Energiequelle zu verstehen. Viele verschiedene Parameter wie Temperatur, Erdbeobachtungsdaten und Mond und Gezeiten Daten müssen gesammelt werden. Die Organisation nutzt Überwachungsgeräte, Kommunikations-Technologie, Cloud Computing und Strom Analytik den Lärm und die Auswirkungen auf das marine Leben von Wellenenergietechnologie zu überwachen und zu analysieren.
Ein Windpark-Unternehmen nutzt Streaming-Daten Prognosen über die Energieproduktion zu schaffen. Das Unternehmen sammelt Turbinendaten, Temperatur, Luftdruck, Luftfeuchtigkeit, Niederschlag, Windrichtung und Geschwindigkeit vom Boden bis 300 Meter. Die Daten stammen aus meteorologischen Stationen auf der ganzen Welt. Es schafft ein Modell der Windströmung Verständnis der Windverhältnisse und Turbulenzen zu verbessern. Die Analytik werden für die Windenergieanlagen an ausgewählten Standorten und die Kosten zu senken.