Big Data Streaming mit einer Umweltverträglichkeits

Big Data Forschung kann in der Geschäftswelt zu helfen, aber es hat auch einen ökologischen Zweck. Wissenschaftler messen und verschiedene Attribute von Seen, Flüsse, Meere, Seen, Brunnen und andere Wasserumgebungen zu unterstützen, die Umweltforschung überwachen. Wichtige Forschung über Wasserschutz und Nachhaltigkeit hängt von Tracking und das Verständnis der Unterwasserwelt und zu wissen, wie sie sich verändern.

Warum geschieht das funktionieren? Änderungen in diesen natürlichen Umgebungen kann einen enormen Einfluss auf die wirtschaftliche, körperliche, seelische und kulturelle Wohlergehen von Individuen und Gemeinschaften auf der ganzen Welt. Zur Verbesserung ihrer Fähigkeit, Umweltauswirkungen zu prognostizieren, Forscher an Universitäten und Umweltorganisationen auf der ganzen Welt beginnen, die Analyse von Daten in Bewegung in ihrer Forschung einzubeziehen.

Die wissenschaftliche Forschung umfasst die Sammlung großer Mengen von zeitkritischen Informationen über Wasserressourcen und Wetter zu helfen Gemeinden gegen Risiken schützen und angemessen auf Katastrophen reagieren diese natürlichen Ressourcen zu beeinträchtigen. Mathematische Modelle werden verwendet, um Vorhersagen zu machen, wie der Schwere der Überschwemmungen in einem bestimmten Ort oder die Auswirkungen einer Ölpest auf das Leben im Meer und die umliegende Ökosystem.

Die Art der Daten, die verwendet werden können, reicht von Temperaturmeßeinrichtung, um die Chemikalien in dem Wasser zu messen, um den Stromfluss zu messen. Darüber hinaus ist es hilfreich, diese neu gewonnenen Daten mit historischen Informationen über die gleichen Gewässer zu vergleichen zu können.

Viele anspruchsvolle Forschungsprogramme vorhanden sind, um das Verständnis zu verbessern, wie die natürliche Wasserressourcen zu schützen. Flüsse und angrenzenden Auen und Feuchtgebieten, zum Beispiel, brauchen Schutz, weil sie wichtige Lebensräume für Fische und Wildtiere sind. Viele Gemeinden sind abhängig von Flüssen für Trinkwasser, Energieerzeugung, Nahrungsmittel, Transport und Tourismus.

Darüber hinaus werden die Flüsse überwacht Wissen über Hochwasser bieten und Gemeinden Vorwarnungen über Überschwemmungen geben. eine Echtzeit-Komponente zu dieser Forschungsprojekte Durch Hinzufügen Wissenschaftler hoffen, einen großen Einfluss auf das Leben der Menschen zu haben.

Verwenden Sie Sensoren in Echtzeit Informationen über Flüsse zu bieten und Ozeane

An einem Forschungszentrum in den Vereinigten Staaten, werden Sensoren verwendet, um physikalische, chemische zu sammeln, und biologische Daten aus den Flüssen. Diese Sensoren überwachen räumlichen Veränderungen in Temperatur, Druck, Salinität, Trübung, und die Chemie des Wassers. Ihr Ziel ist es, ein Echtzeit-Monitoring-Netzwerk für Flüsse und Flussmündungen zu schaffen.

Die Forscher erwarten, dass in Zukunft werden sie in der Lage sein, Änderungen in den Flüssen zu prognostizieren die gleiche Art und Weise, dass die Wettervorhersagen gemacht werden. Ein weiteres Forschungszentrum mit Sitz in Europa ist mit Funk ausgestattete Bojen Sensoren, die Daten über den Ozean zu sammeln, einschließlich Messungen der Wellenhöhe und Handeln. Diese Streaming-Daten mit anderen Umwelt- und Wetterdaten kombiniert Informationen Echtzeitbedingungen auf Ozean Fischer und Forscher zu schaffen.

In beiden Beispielen werden Sensoren verwendet, um große Datenmengen als Ereignisse sammeln statt. Obwohl Infrastrukturplattformen variieren, ist es typisch, eine Middleware-Schicht um Daten von dem Sensor mit Daten in einem Data-Warehouse gesammelt zu integrieren. Diese Forschungsorganisationen sind auch mit externen Quellen wie Mapping-Datenbanken und Sensoren von anderen Orten kommen sowie geographische Informationen.

Die Daten werden analysiert und verarbeitet, wie es in aus diesen verschiedenen Quellen Strömen. Eine Organisation ist ein integriertes Netzwerk von Sensoren, Robotik und mobile Überwachung. Es wird mit diesen Daten zu komplizierten Modelle bauen wie Echtzeit, Multimodellierungssysteme. Die Modelle werden verwendet, innerhalb der lokalen Flüsse und Mündung Ökosysteme an den dynamischen Interaktionen zu suchen.

Die großen Daten Vorteile von Echtzeitdaten

Durch die Integration von Echtzeit-Analyse von Daten in der Umweltforschung voran Wissenschaftler ihr Verständnis der großen ökologischen Herausforderungen. Streaming-Technologie eröffnet neue Forschungsfelder und nimmt das Konzept der wissenschaftlichen Datenerhebung und Analyse in eine neue Richtung. Sie werden zu Daten suchen sie in einer neuen Weise in der Vergangenheit angesammelt haben und sind auch neue Typen von Datenquellen zu sammeln können.

Obwohl Sie eine Menge durch die Überwachung der Änderungsgrößen wie Wassertemperatur und Wasserchemie in festgelegten Intervallen im Laufe der Zeit lernen können, können Sie auf die Identifizierung Änderungen oder Muster verpassen. Wenn Sie die Möglichkeit haben, Streaming-Daten zu analysieren, wie es geschieht, ist es möglich, auf Muster zu holen Sie vielleicht verpasst haben. Echtzeitdaten auf dem Fluss Bewegung und Wetter wird verwendet, um vorherzusagen, und Flussänderungen zu verwalten.

Die Wissenschaftler hoffen, dass die Umweltauswirkungen und Prognose Wetter vorhersagen. Sie sind die Förderung der Forschung über die Auswirkungen der globalen Erwärmung. Sie fragen, was aus der Beobachtung der Bewegungen von wandernden Fische gelernt werden kann. Wie kann beobachten, wie Schadstoffe Hilfe transportiert werden aus den künftigen Kontamination der Umwelt zu bereinigen?

Wenn Daten Wissenschaftler in der Lage sind, Daten zu übernehmen sie bereits gesammelt haben, können sie es mit den Echtzeitdaten in eine wesentlich effizientere Art und Weise zu kombinieren. Sie haben auch die Möglichkeit, tiefer gehende Analyse zu tun und eine bessere Arbeit der zukünftige Ergebnisse vorherzusagen.

Da diese Analyse abgeschlossen ist, ermöglicht es anderen Gruppen die gleichen Informationen benötigen, die Erkenntnisse auf neue Weise zu nutzen, um der Lage sein, die Auswirkungen der verschiedenen Probleme zu analysieren. Diese Daten könnten in einem Daten Cloud-Umgebung gespeichert werden, so dass die Forscher auf der ganzen Welt Zugang haben kann, neue Daten in den Mix und andere Umweltprobleme zu lösen.