Warum Unternehmen benötigen, um Daten in Motion für Big Data
Sie müssen Daten in Bewegung schnell mit dem aktuellen Zustand der großen Daten zu reagieren. Um eine Kreditkartentransaktion abzuschließen oder eine E-Mail zu senden, müssen die Daten von einem Ort zum anderen transportiert werden. Daten im Ruhezustand, wenn es in einer Datenbank im Rechenzentrum oder der Cloud gespeichert. Im Gegensatz ist, Daten in Bewegung, wenn es auf dem Weg von einer Ruhe Ort zum anderen ist.
Unternehmen, die große Mengen von Daten nahezu in Echtzeit wahrscheinlich orchestriert Daten werden Unternehmen Erkenntnisse zu gewinnen verarbeiten muss, während es in Bewegung ist. Daten in Bewegung und große Datenmengen gehen Hand in Hand. Viele der realen Welt Beispiele für kontinuierliche Ströme von großen Datenmengen sind heute im Einsatz:
Die Sensoren sind mit hochempfindlichen medizinischen Geräten verbunden von der erwarteten Leistung Leistung und Alarm-Techniker von Abweichungen zu überwachen. Die aufgezeichneten Daten ist ständig in Bewegung, um sicherzustellen, dass die Techniker Informationen über mögliche Störungen mit genügend Vorlaufzeit erhalten eine Korrektur der Ausrüstung zu machen und möglichen Schaden für die Patienten zu vermeiden.
Telekommunikationsgeräte verwendet werden, um große Mengen von Kommunikationsdaten überwachen, um sicherzustellen, dass Service-Level Kundenerwartungen zu erfüllen.
Point-of-Sale-Daten werden analysiert, wie es erstellt wird, um zu versuchen Kunden die Entscheidungsfindung zu beeinflussen. Die Daten werden verarbeitet und an der Stelle des Eingriffs analysiert - vielleicht in Verbindung mit Standortdaten oder Social-Media-Daten.
Nachrichten, einschließlich Einzelheiten über finanzielle Zahlungen oder Aktienhandel, zwischen Finanzorganisationen ständig ausgetauscht. Um die Sicherheit dieser Nachrichten, Standardprotokolle wie Advanced Message Queuing Protocol (AMQP) oder IBM MQSeries gewährleisten werden häufig verwendet. Beide Messaging Ansätze einbetten Sicherheitsdienste in ihren Rahmen.
Das Sammeln von Informationen von Sensoren in einem sicherheitssensiblen Bereich, so dass eine Organisation kann zwischen der Bewegung eines harmlosen Kaninchen und einem Auto unterscheiden sich schnell in Richtung einer Anlage zu bewegen.
Medizinische Geräte können riesige Mengen detaillierter Daten über verschiedene Aspekte des Zustands des Patienten liefern und diese Ergebnisse gegen kritische Bedingungen oder anderen anormalen Indikatoren entsprechen.
Daten in Bewegung, oft in Form von Streaming-Daten wird immer wichtiger für Unternehmen, um Entscheidungen zu treffen, wenn die Geschwindigkeit ein kritischer Faktor ist. Wenn Sie schnell auf eine Situation reagieren müssen, mit der Fähigkeit, Daten in Echtzeit zu analysieren kann den Unterschied zwischen beiden in der Lage bedeuten, zu reagieren, um ein Ergebnis zu ändern oder ein schlechtes Ergebnis zu verhindern.
Die Herausforderung bei Streaming-Daten ist, nützliche Informationen zu extrahieren, wie es erzeugt wird, und transportiert werden, bevor es in eine Ruhe Lage kommt. Streaming-Daten können von großem Wert für Ihr Unternehmen, wenn Sie die Vorteile dieser Daten übernehmen können, wenn es erstellt wird, oder wenn es in Ihrem Unternehmen ankommt.
Sie müssen die Streaming-Daten in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren, so dass Sie auf den aktuellen Stand der Daten reagieren können - während der Fahrt, bevor sie gespeichert werden. Sie müssen einige Kenntnisse über den Kontext dieser Daten zu haben und wie sie sich auf historische Leistung. Und Sie müssen in der Lage sein, diese Informationen mit traditionellen Betriebsdaten zu integrieren.
Die zentrale Frage zu erinnern ist, dass Sie ein klares Verständnis der Natur dieser Streaming-Daten haben müssen und welche Ergebnisse Sie suchen. Zum Beispiel, wenn Ihr Unternehmen ist ein Hersteller ist, wird es wichtig sein, die Daten von Sensoren kommen zu verwenden, um die Reinheit von Chemikalien zu überwachen im Produktionsprozess gemischt werden.
Dies ist ein konkreter Grund, die Streaming-Daten zu nutzen. Aber auch in anderen Situationen kann es möglich sein, eine Menge Daten zu erfassen, aber keine zwingende geschäftliche Anforderung besteht. Mit anderen Worten, nur weil man Daten streamen kann, bedeutet nicht, dass Sie immer sein sollte.
Wie können Sie Streaming-Daten verwenden, um Ihr Unternehmen zu ändern? In einigen Situationen sind Unternehmen in der Lage Daten zu nehmen haben sie und beginnen bereits es effektiver zu nutzen. In anderen Situationen, sammeln sie Daten, die sie vor nicht in der Lage waren zu sammeln.
Manchmal kann Organisationen sammeln viel mehr von den Daten, die sie hatten nur wurden Schnappschüsse von in der Vergangenheit zu sammeln. Diese Organisationen sind mit dem Streaming-Daten Ergebnisse für die Kunden zu verbessern, Patienten, Bewohner der Stadt oder vielleicht für die Menschheit. Die Unternehmen sind mit Streaming-Daten Kunden Entscheidungsfindung am Point-of-Sale zu beeinflussen.