Die Auswirkungen von Streaming-Daten und CEP auf Big Data

Beide Streaming-Daten und Complex Event Processing haben einen enormen Einfluss darauf, wie Unternehmen strategische Nutzung von Big Data zu machen. Mit Streaming-Daten können Unternehmen diese Daten in Echtzeit zu verarbeiten und zu analysieren, einen sofortigen Einblick zu gewinnen. Es erfordert oft einen zweistufigen Prozess fortzusetzen, um die wichtigsten Ergebnisse zu analysieren, die in der Vergangenheit unbemerkt geblieben sein könnte.

Mit CEP nähert, können Unternehmen Daten streamen und dann eine Business Process Engine nutzen, Geschäftsregeln zu den Ergebnissen dieser Streaming-Datenanalyse anzuwenden. Die Chancen zu gewinnen Erkenntnisse, die zu neuen Innovationen und neue Aktion führen, sind die grundlegenden Wert der Daten Ansätze Streaming.

Also, was ist der Unterschied zwischen CEP und Streaming-Daten-Lösungen? Während Stream-Computing typischerweise zur Analyse großer Datenmengen in Echtzeit angewendet wird, ist CEP viel mehr auf fokussierte einen bestimmten Anwendungsfall anhand von Ereignissen und Aktionen zu lösen.

Jedoch wird ein Streaming-Daten Technik oft als ein integraler Teil einer CEP-Anwendung verwendet. Streaming-Datenanwendungen verwalten typischerweise eine Menge Daten und verarbeiten sie mit einer hohen Geschwindigkeit. Aufgrund der Datenmenge, wird es typischerweise in einer stark verteilten Cluster-Umgebung verwaltet.

CEP, andererseits wird in der Regel nicht so viele Daten zu verwalten, so ist es oft auf weniger komplexe Hardware laufen. Darüber hinaus wird die Art der Analyse unterschiedlich sein. Es ist wichtig, dass CEP-Anwendungen können auf wichtige Systeme von Rekord zu verbinden wie Customer Relationship Management (CRM) oder Transaktions-Management-Umgebungen.

Es ist nicht ungewöhnlich für CEP Umgebungen mit nur wenigen Variablen zu befassen, die zu sehr komplexen Modellen und Verfahren angewendet werden. Während sich auf komplexe Bergbau oder statistische Modelle sind CEP-Systeme um eine Regel-Engine so ausgelegt, dass, wenn ein Ereignis stattfindet, eine Aktion der Regel-Engine löst.