Wie Integrieren von Big Data
Nur Zugang zu großen Datenquellen ist nicht genug. Sie müssen diese Quellen zu integrieren. Bald wird es Petabyte Daten und Hunderte von Zugriffsmechanismen für Sie zur Auswahl. Aber welche Bäche und welche Arten von Daten benötigen Sie?
Verstehen Sie das Problem, das Sie versuchen zu lösen
Identifizieren Sie die beteiligten Prozesse
Identifizieren Sie die Informationen, um das Problem zu lösen
Sammeln Sie die Daten, zu verarbeiten und zu analysieren, die Ergebnisse
Dieser Prozess kann vertraut klingen denn die Unternehmen sind seit Jahrzehnten eine Variante dieses Algorithmus zu tun. So ist groß Daten anders? Ja, auch wenn die Unternehmen wurden mit großen Mengen von Betriebsdaten für Jahre zu tun, stellt große Datenmengen neu Arten von Daten in beruflichen und persönlichen Leben der Menschen.
Twitter-Streams, Facebook Beiträge, Sensordaten, RFID-Daten, Sicherheitsprotokolle, Videodaten und viele andere neue Informationsquellen entstehen fast täglich. Da diese Quellen der großen Daten auftauchen und zu erweitern, versuchen Menschen, Wege zu finden, diese Daten zu nutzen, um eine bessere Kunden, Partnern und Lieferanten dienen. Organisationen suchen nach Möglichkeiten, diese Daten verwenden, um die Zukunft vorherzusagen und bessere Maßnahmen zu ergreifen.
Healthcare ist einer der wichtigsten und komplexesten Bereichen Investitionen heute. Es ist auch ein Bereich, der immer mehr Daten in mehreren Formen als die meisten Industrien produziert. Daher ist im Gesundheitswesen wahrscheinlich zu stark durch neue Formen der großen Daten profitieren. Die Gesundheitsdienstleister, Versicherer, Forscher und Praktiker im Gesundheitswesen machen oft Entscheidungen über die Behandlungsmöglichkeiten mit Daten, die für bestimmte Krankheiten unvollständig oder nicht relevant ist.
Ein Teil der Grund für diesen Unterschied ist, dass es sehr schwierig ist, wirksam zu erfassen und Prozessdaten für den einzelnen Patienten. Die Datenelemente sind oft gespeichert und an verschiedenen Orten von verschiedenen Organisationen verwaltet. Zusätzlich klinischen Forschung, die auf der ganzen Welt durchgeführt wird, kann bei der Bestimmung der Kontext, wie eine bestimmte Erkrankung oder Krankheit nützlich sein könnte, genähert und verwaltet werden.
Wenden Sie den Algorithmus auf eine Standard-Daten Gesundheitswesen Szenario:
Verstehen Sie das Problem, das wir zu lösen versuchen:
Benötigen Sie einen Patienten mit einer bestimmten Art von Krebs zu behandeln
Identifizieren Sie die Prozesse beteiligt:
Diagnose und Prüfung
Ergebnisse Analyse einschließlich der Erforschung Behandlungsmöglichkeiten
Definition von Behandlungsprotokoll
Überwachen Sie Patienten und passen Behandlung nach Bedarf
Identifizieren Sie die Informationen, um das Problem zu lösen:
Patientengeschichte
Blut, Gewebe, Testergebnisse, usw.
Statistische Ergebnisse der Behandlungsmöglichkeiten
Sammeln Sie die Daten, zu verarbeiten und zu analysieren, die Ergebnisse:
commence Behandlung
Überwachen Sie Patienten und passen Behandlung nach Bedarf
Dies ist, wie Ärzte heute mit Patienten arbeiten. Die meisten Daten lokal zu einem Gesundheitsnetzwerk, und die Ärzte haben wenig Zeit außerhalb des Netzes zu gehen, um die neuesten Informationen oder Praxis zu finden.