Ist die Daten verdreht?

In der Datenanalyse kann die Beziehung zwischen dem Mittelwert und dem Mittelwert verwendet werden, um zu bestimmen, ob eine Verteilung schief ist. Das Histogramm zeigt, dass die meisten der Rückkehr zum Mittelwert der Nähe sind, die 0.000632 (0,0632 Prozent) ist. Der Median ist -,0001179.

Hier ist, wie um zu bestimmen, ob die Verteilung schief ist:

In diesem Fall ist die Verteilung der Erträge von ExxonMobil Lager positiv verzerrt. Das bedeutet, dass große positive Renditen etwas große negative Renditen in diesem Datensatz aufwiegen.

Sie können auch ein Histogramm verwenden, um festzustellen, ob ein Datensatz schief ist. Für positiv verzerrt Daten tendiert der rechte Schwanz länger als die linke Schwanz sein. Das Gegenteil gilt für negative schiefe Daten. In dem Histogramm, wird der rechte Rand der Verteilung als die linke tail etwas länger sein, was ein weiterer Beweis liefert, dass die Daten positiv verzerrt ist.