Data Mart oder Data Warehouse?

Die Idee eines Data Mart ist kaum revolutionär, trotz allem, was man auf Blogs und in der Computerfachpresse lesen könnte, und was Sie auf Konferenzen oder Seminaren hören. Ein Data-Mart ist einfach eine abgespeckte Data Warehouse - das ist alles.

Vendors ihr Bestes tun, Data Marts im Rahmen ihrer Produkte- Berater und Analysten zu definieren, in der Regel Data Marts in einer Art und Weise definieren, die für ihre besonderen Angeboten und Spezialitäten von Vorteil ist. Das ist die Art und Weise dieses Geschäft vorbereitet werden goes- die schwierigen Fragen zu stellen.

Wenn Sie ein Projekt von Anfang an mit einer der folgenden Voraussetzungen ausgehen, haben Sie bereits zwei Schläge gegen Sie:

• # 147-wir sind ein echtes Data Warehouse-Gebäude, kein kümmerlich wenig Data Mart # 148.

• # 147-wir sind ein Data-Mart-Gebäude, kein Data-Warehouse # 148.

Durch die Kennzeichnung des Projekts als die eine oder andere dieser Bedingungen, haben Sie bereits einige vorgefassten Meinungen über die Arbeit, was Sie tun, bevor Sie selbst zu graben, in das Geschäft Problem beginnen. Bis Sie die folgenden drei Probleme zu verstehen, haben Sie keine Grundlage, auf der Sie Ihre bevorstehende Projekt entweder als ein Data Mart oder Data Warehouse zu klassifizieren:

• Die Volumina und die Eigenschaften der Daten, die Sie benötigen

• Die Business-Probleme Sie versuchen zu lösen und die Fragen Sie versuchen zu beantworten

• Der Geschäftswert erwarten Sie zu gewinnen, wenn Ihr System erfolgreich aufgebaut wird

Wenn Sie zu extrahieren und eine Teilmenge der Daten aus einer bestehenden Anwendung in einer anderen Umgebung neu Hosting, können Sie genau das bezeichnen, was ein Data-Mart-Gebäude sind.

Aber wenn Sie von Grund auf neu erst anfangen, das Extrahieren von Daten aus einem oder mehreren Quellsystemen, die Handhabung der Qualitätssicherung und der Transformation und das Kopieren, dass die Daten in einer separaten Umgebung, was bestimmt, ob Sie ein Data Warehouse oder Data Mart Gebäude sind?

Obwohl einige Richtlinien existieren, wie etwa die Anzahl von Themenbereichen und Datenmengen, es läuft alles auf diese Aussage: Sobald Sie Ihre Umgebung, wie die eine oder andere beginnen Kennzeichnung, sind Sie über seine Eigenschaften vorgefassten Meinungen und Überzeugungen fügte hinzu, dass möglicherweise nicht auf Ihren Bedarf zugeschnitten.

Hier ist die Antwort: Vergessen Sie die Begriffe Data Warehouse und Data-Mart. Konzentrieren Sie sich stattdessen auf Ihr Unternehmen Problem und seine möglichen Lösung. Welche Daten brauchen Sie, um bestimmte Informations- und analytische Funktionen- durchzuführen, wo ist, dass die Daten jetzt und in welcher form- und was haben Sie zu tun, um es den Benutzern zur Verfügung stellen?

Lassen Sie die Terminologie Kriege an die Anbieter und Analysten. Lassen Sie sich nicht in den Hype gefangen.