Was Put in einem Data Mart

Wenn ein Data-Mart eine kleinere Version eines Data Warehouse ist, kommt diese Frage: Was tut # 147-kleinerem Maßstab # 148- Mittelwert in Bezug auf die Inhalte eines Data-Mart? Die Antwort auf diese Frage ist in der Regel, dass die Daten eine Teilmenge der Gesamt wird Unternehmensdaten

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Geographie-Daten begrenzt

Ein Data Mart enthält möglicherweise nur die relevanten Informationen zu einem bestimmten geographischen Gebiet, wie zum Beispiel eine Region oder ein Gebiet in Ihrem Unternehmen. Diese Abbildung zeigt ein Beispiel für Geographie-begrenzt Daten.

Obwohl Sie technisch eine Geographie-begrenzt Data Mart in einer relativ einfachen Art und Weise verwenden können, wollen Sie wahrscheinlich Ihre Daten nicht auf diese Weise auf das Teil. Anwender wollen oft einen Quer Geographie Vergleich (zum Beispiel, um zu sehen, # 147-How sind unsere Arizona speichert im Vergleich zu unseren Pennsylvania speichert tun? # 148-) in ihre Data-Warehouse-Umgebung. Wenn Sie separate Data Marts für verschiedene geographische Gründe erstellen, werden diese Arten von Vergleiche viel schwieriger zu machen.

Organisations begrenzt Daten

Bei der Entscheidung, was Sie in Ihrem Data-Mart zu setzen möchten, können Sie Entscheidungen auf der Basis, welche Informationen eine bestimmte Organisation braucht, wenn sie die einzige ist (oder zumindest primär) Benutzer des Data-Mart. Wie in dieser Figur gezeigt, könnte eine Bank ein Data-Mart für Verbraucher Prüfung Kontenanalyse und anderen Data-Mart für kommerzielle Girokonten erstellen.

Dieser Ansatz funktioniert gut, wenn die überwältigende Mehrheit der Anfragen und Berichte sind organisationsorientiert. Zum Beispiel hat die kommerzielle Prüfgruppe keinerlei Notwendigkeit Verbraucher Konten zu analysieren und umgekehrt überprüft.

Es lohnt sich während der Umfang Phase eines Data Warehousing oder Data-Mart-Projekt in die geschäftlichen Anforderungen zu graben. Outsiders, zum Beispiel, könnte man denken, # 147-Okay, setzen alle Kontroll-Kontoinformationen, sowohl privaten und gewerblichen Kunden, in der gleichen Umgebung, so dass Marketing oder Risikomanagement Analysten Berichte Vergleich der durchschnittlichen Guthaben und sonstige Informationen für die gesamte Überprüfung-Konto Portfolio auf der Bank ausgeführt werden können. # 148 ;

obwohl, könnte man nach einer zusätzlichen Analyse feststellen, dass die Bank nicht diese Art von Vergleich nicht tun, warum also nicht halten die beiden Bereiche getrennt und unnötige Komplexität zu vermeiden?

Funktions begrenzt Daten

Mit einem Ansatz, der organisatorische Grenzen überschreitet, können Sie ein Data-Mart die Inhalte schaffen, das auf eine bestimmte Funktion (oder eine Gruppe von verwandten Funktionen) innerhalb des Unternehmens. Eine multinationale Chemieunternehmen, zum Beispiel, könnte ein Data-Mart ausschließlich für die Vertriebs- und Marketingfunktionen in allen Organisationen und in allen Produktlinien schaffen, wie es in dieser Figur gezeigt.

Markt begrenzt Daten

Ein Unternehmen gelegentlich auf einem bestimmten Markt so fokussiert werden könnte und die Konkurrenz verbunden, dass es Sinn macht, eine Data-Mart-orientiert mit diesem speziellen Fokus zu schaffen. Wie in dieser Figur gezeigt, könnte diese Art von Umfeld wettbewerbsfähig Umsätze enthalten, die alle verfügbaren öffentlichen Informationen über den Markt und Wettbewerbern (vor allem, wenn Sie diese Informationen im Internet zu finden), und Berichte der Industrieanalysten, zum Beispiel.

Um wirklich die Business Intelligence zur Verfügung stellen, die ein Unternehmen in einem Mitbewerber getriebene Situation braucht, konstruieren, um die Data-Mart-Multimedia-Informationen enthalten, zusätzlich zu den traditionellen Datentypen typischerweise in einem Data Warehouse gefunden.

Antworten auf spezifische Geschäftsfragen

Die Antworten auf eine ausgewählte Anzahl (oft eine Handvoll) von Geschäftsfragen treiben gelegentlich ein Operations Organisation. Auf der Grundlage der Antworten kann ein Unternehmen beschleunigen oder Produktionslinien verlangsamen, Sonderschichten beginnen bis hin zur Produktion zu erhöhen oder zu Entlassungen einzuleiten, oder entscheiden, ob andere Unternehmen zu erwerben.

Business-Fragen, die diesen Grad an gewichtige Bedeutung haben traditionell verursachen Alpträume für die in-house Mitarbeiter gechartert mit Daten und Berichte Ausgraben, Konsolidierung und Überprüfung der Informationen und die Berichterstattung über die Ergebnisse an die Geschäftsleitung.

Klingt wie ein Job für ein Data Warehouse, sagen Sie? Leider haben Business-Analysten häufig Tabellen, wie Microsoft Excel verwendet. Diese Arten von # 147-Ausbreitung # Marts 148- fehlt oft die Wiederholbarkeit und die Datenqualität erforderlich, um die Daten für mehr als einen Moment in der Zeit zu nutzen.

Bevor eine umfassende Data Warehouse erstellt, die diese (und viele andere) geschäftliche Fragen beantworten können, aber wollen Sie wahrscheinlich zu prüfen, ob ein Klein speziell Data Mart jene High-Impact, High-Wert zu beantworten # 147-Wie sollen wir tun? # 148- Art von Fragen kann den Job zu erledigen.

Später könnte diese Art von Umgebung in einen größeren Maßstab Data Warehouse wachsen. Es ist oft sinnvoller, aber Ihre Bemühungen konzentrieren sich auf einen Data Mart zu unterstützen, die Business-Wert bekannt ist, anstatt auf ihr mit einem Volumen von weiteren Daten ergänzt, die Mehrwert bieten könnte (kann aber auch langsame Reaktionszeit oder deutlich das Ende erschweren -zu-End-Architektur).

einen großen Unterschied in der Richtung, die Sie nehmen und Ihr Niveau der Erfolg wieder macht die Arbeit, die Sie in den frühen Phasen Ihres Projekts zu tun.

Etwas!

Jede Reihe von Kriterien, die Sie oben träumen können kann ein Data-Mart den Inhalt bestimmen. Einige machen Sinn- andere nicht. Einige nehmen Sie in ein architektonisches Sackgasse, weil Sie nur begrenzten Wert bekommen und haben ganz von vorne anfangen Ihre Fähigkeiten zu erweitern.