Entstehung des Semantic Web
In der Welt der Informatik, sind Semantik relativ neu ist, insbesondere im Hinblick auf Data Warehousing beziehen. Semantik ist die Studie in der Kommunikation von Bedeutung, darunter die Bedeutung (oder eine Interpretation der Bedeutung) eines Wortes, Zeichen oder Satz.
Wie oft in der Mitte eines Arguments haben Sie den Satz gehört, # 147-Lassen Sie uns nicht über Semantik # 148- argumentieren? Linguisten und Semantikern wurden mit Semantik für eine lange Zeit zu tun haben.
Im Mai 2001 verfasste Tim Berners-Lee, James Hendler und Ora Lassila einen Artikel in der Zeitschrift Scientific American betitelt # 147-The Semantic Web. # 148- Zwischen den semantisch Web Artikel: im Jahr 2001 veröffentlicht und jetzt, welche technischen Innovationen entstanden ist?
Die Antwort ist, Web 3.0, auch wenn viele von euch nicht von dieser Version des Web gehört haben könnte. Das Semantic Web ist wirklich nicht anders als die aktuelle Web, abgesehen von Agenten, oder Programme, die in Ihrem Namen arbeiten (und die nun im Internet surfen, auch). Genau das, was Sie wollten, Ihre Programme verschwenden Zeit etwas da draußen zu finden versuchen!
Diese dritte Generation des World Wide Web wird mit Internet-basierten Diensten gefüllt werden, die zusammen umfassen, was Sie vielleicht The Intelligent Web aufrufen. Technologien und Techniken, wie das Semantic Web, Suche in natürlicher Sprache, Data-Mining, maschinelles Lernen, Empfehlung Mittel und künstliche Intelligenz-Technologien werden die Grundlage des Web 3.0 und betonen Maschinen erleichtert das Verständnis von Informationen, um zu formulieren, eine produktivere zu schaffen und intuitive Benutzererfahrung.
Sie können bereits kleine Proben von dem, was mit Web 3.0 in Form von Mash-ups kommen. In Web-Entwicklung, ein vermanschen ist eine Anwendung, zum Beispiel Google Maps verwendet geospatial Kartendaten hinzufügen Standortinformationen zu Immobiliendaten, wodurch die Schaffung eines neuen und unterschiedlichen Web-Service, die weder Quelle ursprünglich zur Verfügung gestellten Daten von mehr als einer Quelle in einem einzigen integrierten Tool- kombiniert.
Viele Menschen experimentieren mit Mash-ups durch die Verwendung von Amazon, eBay, Facebook, Flickr, Google, Microsoft, Yahoo !, und YouTube-APIs. Beispiele für Mash-ups enthalten
Die Chicago Police Department CLEARMAP Krimi Zusammenfassung: Diese Mash-up-Anwendung fasst Kriminalität Daten durch Mapping-Software Bürger von hoher Kriminalität Bereichen zu helfen, warnen innerhalb der Stadt
Flickrvision: Diese Mash-up-Anwendung kombiniert die Leistung von Mapping-Software mit einem beliebten Foto-Sharing-Site. Die Anwendungen sind getrennt und unterschiedlich, aber durch APIs und Semantik, integrieren sie Sie mit einer einzigartigen Erfahrung, dass weder der Anwendung Urhebern liefern soll:
Dieses Niveau der Innovation zeigt, was mit der Technik möglich ist, und beide Data Warehousing und Business Intelligence-Plattformen kann wirklich von Steigerung durch Semantik profitieren. Die größte Herausforderung beinhaltet die Notwendigkeit der Offenheit in der Gemeinschaft der Anbieter.
Denken Sie an eine Welt, in der Sie Cognos Query und Reporting-Tools vor einem Geschäft nutzen können Objekte Universum auf einem Composite-Software föderierte Datenzugriffsschicht ausgeführt wird, die Daten aus dem Data Warehouse zugreift und verschiedene Ströme von Informationen aus dem World Wide Web - präsentiert die endgültige Ergebnisse auf einer Google Map. Die Welt ist in diesem weit verbreitet, unter der Leitung noch leicht integriert Richtung, in der nicht allzu fernen Zukunft!