Die Big Data Governance Herausforderung
Data Governance ist wichtig für Ihr Unternehmen, egal was Ihre große Datenquellen sind oder wie sie verwaltet werden. In der traditionellen Welt der Data Warehouse oder relationalen Datenbank-Management, ist es wahrscheinlich, dass Ihr Unternehmen verstanden und hat Regeln darüber, wie die Daten geschützt werden muss.
Zum Beispiel in der Healthcare-Welt ist es wichtig, Patientendaten privat zu halten. Unter Umständen können Sie ist zu speichern und zu analysieren, Daten über Patienten so lange wie Namen, Sozialversicherungsnummern und andere persönliche Daten maskiert. Sie müssen sicherstellen, dass nicht autorisierte Personen, die nicht privat oder eingeschränkte Daten zugreifen können.
Was passiert, wenn Sie Ihre Umgebung mit großen Datenquellen überfluten, die aus einer Vielzahl von Quellen stammen? Einige dieser Quellen stammen aus kommerziellen Drittanbietern, die die Daten und maskiert sensible Daten sorgfältig geprüft haben.
Allerdings ist es sehr wahrscheinlich, dass die großen Datenquellen unsicher sein kann und ungeschützt, und viele persönliche Daten enthalten. Bei der ersten Verarbeitung dieser Daten, werden Sie wahrscheinlich viele Daten zu analysieren, die für Ihre Organisation relevant zu sein, wird nicht ausfallen. Deshalb wollen Sie nicht Ressourcen zu investieren, um Daten zu schützen und zu regieren, die Sie haben nicht die Absicht zu behalten.
Wenn sensible persönliche Daten in Ihrem Netzwerk passiert, können Sie Ihr Unternehmen auf unvorhergesehene Compliance-Anforderungen aus. Für Daten, die wirklich Sondierungs, mit unbekanntem Inhalt ist, kann es sicherer sein, die erste Analyse in ein durchzuführen # 147-walled # 148- Umgebung, die internen, aber segmentiert oder in der Cloud.
Schließlich, nachdem Sie sich entscheiden, dass ein Teil dieser Daten tiefer werden wird analysiert, so dass die Ergebnisse können in Ihren Geschäftsprozess integriert werden, ist es wichtig, einen Prozess der sorgfältig Anwendung Governance-Anforderungen auf diese Daten zu erheben.
Welche Fragen sollten Sie berücksichtigen, wenn Sie diese unvetted Quellen in Ihre Umgebung integrieren? Folgendes berücksichtigen:
Bestimmen Sie vorher, denen es erlaubt ist, neue Datenquellen zuzugreifen, zunächst als auch, nachdem die Daten analysiert und verstanden wurde.
Verstehen Sie, wie diese Daten von anderen Unternehmen Daten getrennt werden.
Verstehen Sie, was Ihre Aufgabe ist es, die Daten zu nutzen. Wenn die Daten in Privatbesitz ist, müssen Sie sicherstellen, dass Sie auf Verträge oder Nutzungsregeln sind einzuhalten. Einige Daten können mit einem Anbieter zu einem Nutzungsvertrag verknüpft werden.
Verstehen Sie, wo Ihre Daten werden physisch befinden. Sie können Daten enthalten, die für Kunden oder Interessenten in bestimmten Ländern verknüpft ist, die strengen Datenschutzanforderungen. Sie müssen über die Einzelheiten dieser Quellen zu beachten verletzen Regelungen zu vermeiden.
Verstehen Sie, wie Sie Ihre Daten behandelt werden muss, wenn es physisch von einem Ort zum anderen bewegt wird. Werden Sie ein Teil dieser Daten mit einem Cloud-Anbieter zu speichern? Welche Art von Versprechen der Provider Angebot in Bezug auf, wo die Daten gespeichert werden und wie gut sie gesichert werden?
Nur weil Sie eine Sicherheits- und Governance-Prozess für Ihre traditionellen Datenquellen erstellt haben, bedeutet nicht, dass man davon ausgehen kann, dass die Mitarbeiter und Partner werden diese Regeln auf neue Datenquellen zu erweitern. Sie müssen zwei wichtige Punkte zu berücksichtigen: die Sichtbarkeit der Daten und das Vertrauen der Menschen mit den Daten zu arbeiten.
Sichtweite: Während Business-Analysten und Partner mit dem Sie arbeiten eifrig sein kann, diese neue Datenquellen zu verwenden, können Sie nicht darüber im Klaren sein, wie werden diese Daten genutzt und gesteuert werden. Mit anderen Worten, haben Sie keine Kontrolle über Ihre Sicht in Ihre Ressourcen, die außerhalb Ihrer Kontrolle ausgeführt werden.
Diese Situation ist besonders problematisch, wenn Sie benötigen, um sicherzustellen, dass Ihr Provider folgende Compliance-Vorschriften oder Gesetze. Dies gilt auch, wenn man eine Wolke Anbieter verwenden, Daten zu verwalten, da die Lagerung sehr preiswert sein kann, zu verwalten.
Unvetted Mitarbeiter: Auch wenn Ihr Unternehmen über ein umfangreiches Hintergrundüberprüfung auf alle Mitarbeiter gehen, sind zu vertrauen Sie jetzt, dass keine böswillige Insider außerhalb der IT in verschiedenen Geschäftsbereichen arbeiten. Sie müssen auch davon ausgehen, dass Ihr Cloud-Anbieter hat seine Mitarbeiter fleißig geprüft.
Diese Sorge ist wirklich, weil fast 50 Prozent der Sicherheitsverletzungen durch Insider verursacht werden. Wenn Ihr Unternehmen diese neuen Datenquellen in einer stark verteilten Art und Weise verwenden wird, müssen Sie einen Plan zu haben, mit sowohl innen als auch außen Bedrohungen fertig zu werden.
Sie haben die Verantwortung, um sicherzustellen, dass Ihre neue große Datenquellen lassen sich nicht öffnen Ihr Unternehmen auf unvorhergesehene Bedrohungen oder Governance-Risiken. Es liegt in Ihrer Verantwortung gute Sicherheit, Governance-Prozesse zu haben, und Ausbildung an Ort und Stelle in Ihrer gesamten Informations-Management-Umgebung.
Wie bei jeder Technologie-Lebenszyklus, müssen Sie ein Verfahren zu haben, um die Fähigkeit der Organisation der Beurteilung der Bereitschaft aller Bestandteile zu erfüllen Sicherheit und Governance-Anforderungen zu folgen. Sie können bereits Prozesse für die Datensicherheit, Privatsphäre, und Governance an Ort und Stelle für Ihre bestehenden strukturierten Datenbanken und Data Warehouse. Diese Prozesse benötigen für Ihre große Datenimplementierung erweitert werden.