Gemeinsame Qualitätswerkzeuge für Operations Management
Alle Qualitätsmanagement und Verbesserung Bewegungen teilen die gleiche grundlegende Fundament, unabhängig davon, was Ihr Unternehmen nennt seine Qualitätsprogramm (einige Unternehmen verbringen mehr Zeit für das Programm mit cleveren Namen kommen, als es tatsächlich der Umsetzung). Diese Stiftung ist auf die kontinuierliche Verbesserung und statistische Analysen gebaut.
Mehrere Werkzeuge werden verwendet, um dieses Fundament gemeinsam zu unterstützen. (Zu beachten ist, dass sie mit verschiedenen Namen bezeichnet werden kann.)
Prozessablaufdiagramm: Dieses Diagramm ist im Herzen der kontinuierlichen Verbesserung. Es stellt alles, was in einem Prozess der Fall ist, und Sie müssen es abgeschlossen ist, bevor auf Prozessverbesserung einsteigen. Der anfängliche Prozessablaufdiagramm ist notwendig zu verstehen, was tatsächlich getan und stellt ein Dokument, das Sie Prozessänderungen kommunizieren können.
Histogramm: Sie können das Histogramm aus der Schule erinnern, weil es sich um eine grundlegende Methode ist Daten anzuzeigen. Das Histogramm zeigt einfach die Häufigkeit der verschiedenen Messungen und zeigt deren Verteilung.
Zum Beispiel können Sie ein Histogramm verwenden, um die Verteilung von Testorten an Studenten zu zeigen. Eine Reihe der Schüler Partituren auf die aufgetragen x-Achse und die Frequenz dieser Typen wird in der Regel durch ein Balkendiagramm auf die dargestellte y-Achse. Das Histogramm ist sehr nützlich, alle Ausreißer aus dem Rest der Daten zu identifizieren.
Pareto-Diagramm: Ein weiteres gemeinsames Balkendiagramm ist das Pareto-Diagramm. In dieser Tabelle werden die Ereignisse auf die angezeigte x-Achse und die Anzahl der Vorkommen auf der angezeigte y-Achse. Das Pareto-Diagramm können Sie sofort die wenigen wichtigen Ereignisse zu identifizieren, die meisten Probleme verursachen.
Sie möchten Ihre begrenzten Ressourcen dieser Hochfrequenz-Ereignisse zu reservieren, da es eine größere Leistung für Ihr Geld bekommen, wenn Sie die höherfrequenten Probleme lösen können.
Ishikawa-Diagramm: Das Ishikawa-Diagramm (oft als ein fishbone Diagramm wegen seiner Ähnlichkeit mit einem Fischskelett) ist eine von vielen Ursache-Wirkungs-Tools. Das Diagramm beginnt am Kopf mit einer Problemstellung. Laufen entlang der Wirbelsäule sind mögliche Ursachen für das Problem.
Diese Ursachen sind in der Regel in Kategorien wie Management, Personal, Material, Verfahren oder Maschinen gruppiert. Das fishbone Diagramm stellt ein nützliches visuelles Tool, um die Ursache eines Problems zu identifizieren.
Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse (FMEA): Sie können dieses Tool verwenden, um die Ursache eines Problems zu identifizieren. Es ist ein sehr strukturierter Ansatz, der durch die Identifizierung aller möglichen Dinge beginnt, die schief gehen können, oder die Störungsarten Ihres Prozesses oder ein Produkt.
Nachdem Sie die Fehlerarten identifizieren, Sie jeden Rang nach der Wahrscheinlichkeit davon auftritt, wenn ihre Auswirkungen es fiel, und die Wahrscheinlichkeit, dass es vor dem Erreichen des Kunden entdeckt zu werden. Sie berechnen eine Risikoprioritätszahl (RPZ) aus diesen Rankings, die die kritischen Ausfallarten priorisieren helfen kann.
Run-Chart: Dieses Diagramm ist ein einfaches, aber leistungsfähiges Werkzeug verwendet, um einen Prozess im Laufe der Zeit zu überwachen. Sie können es verwenden, um Änderungen in der mittleren Messung und Trends zu erkennen, die auftreten können. Anders als bei der Kontrollkarte als nächstes diskutiert, wird der Run-Chart keine statistische Analyse erfordern.
Kontrollkarte: Statistische Prozesskontrolle (SPC) ist ein statistisches Verfahren zur Überwachung und Kontrollprozesse. Die häufigste SPC-Tool ist die Regelkarte, die in der Regel ein Liniendiagramm ist, eine bestimmte Messung über die Zeit genommen zeigt.
Die Kontrollkarte ist ein einfaches visuelles Werkzeug Sie einen Prozess zu überwachen können, um zu sehen, ob es wie erwartet wird durchgeführt wird. Mit Hilfe der aufgezeichneten Daten von einem Run-Chart können Sie oberen und unteren Kontrollgrenzen berechnen. Sie zeichnen diese Grenzen auf der Kontrollkarte und vergleichen sie mit zusätzlichen Messungen. Eine Messung, die außerhalb der Grenze fällt zeigt an, dass etwas auf den Prozess geschehen ist, und Sie können Maßnahmen ergreifen müssen.