So verwenden Charts Steuerung für Six Sigma

Der primäre statistische Prozesskontrolle (SPC) Tool für Six-Sigma-Initiativen ist die Kontrollkarte

- eine graphische Verfolgen eines Prozesses Eingang oder ein Ausgang über die Zeit. In der Kontrollkarte werden diese verfolgt Messungen visuell im Vergleich zu Entscheidungsgrenzen von Wahrscheinlichkeiten des aktuellen Prozessleistung berechnet.

Der visuelle Vergleich zwischen den Entscheidungsgrenzen und den Leistungsdaten können Sie jede außergewöhnliche Variation im Prozess zu erkennen - Variation, die ein Problem oder eine grundlegende Änderung des Prozesses hinweisen.

Die verschiedenen Arten von Regelkarten werden in zwei große Kategorien unterteilt, je nachdem, welche Art von Prozess-Messung Sie Tracking: kontinuierliche Datenkontrollkarten und Attributdaten Charts steuern. Hier ist eine Liste von einigen der häufigeren Kontrollkarten in jeder Kategorie in Six Sigma verwendet:

• Kontinuierliche Datenkontrollkarten:

• Durchschnitts- und Bereiche

  

• Durchschnitts- und Standardabweichungen

  

• Einzelne Werte und bewegten Bereiche

  

Attributdaten Regelkarten:

p Diagramm

u Diagramm

Die Regelkarte Sie wählen, basiert immer zuerst von der Art der Daten, die Sie haben und dann auf dem Kontrollziel. Die Regelkarte Entscheidungsbaum hilft Ihnen bei Ihrer Entscheidung.

Der allgemeine Schritt-für-Schritt-Ansatz zur Durchführung eines Steuertabelle ist wie folgt:

1. Definieren Sie, was gesteuert oder überwacht werden muss.

2. Bestimmung der Messsystem, das die Daten liefert.

3. Stellen Sie die Kontrollkarten.

4. Richtig sammeln Daten.

5. Ändern Sie die entsprechenden Entscheidungen basierend auf Steuerkarteninformationen.

   

Regelkarten bieten Ihnen Informationen über den Prozess messen Sie auf zwei Arten Charting: die districhteilung des Verfahrens und der Trending oder Änderung des Prozesses im Laufe der Zeit. Sie verwenden Regelkarten

• Geben Sie eine einfache, gemeinsame Sprache für die Diskussion über das Verhalten und die Leistung eines Prozesses Eingangs- oder Ausgangsmessung

• Steuern Sie die Leistung eines Prozesses durch das Wissen, wann und wann nicht, Maßnahmen zu ergreifen

• Reduzieren Sie die Notwendigkeit für die Inspektion

• Verstehen und vorherzusagen Prozessfähigkeit auf Basis von Trends und andere Performance-Einsichten

• Bestimmen Sie, ob auf den Prozess vorgenommenen Änderungen werden das gewünschte Ergebnis mit

• Geben Sie einen laufenden, kontinuierlichen Blick auf die Durchführung des Verfahrens

• Erstellen Sie ein Repository von Daten für die Follow-on-Verbesserungsmaßnahmen

Überwachen Sie den Prozess

Was gemessen wird, wird verwaltet. Die Entscheidung, was in Six Sigma zu messen und zu steuern bestimmt wird von Ihrem definieren, Messen, Analysieren und Verbessern (DMAI) Projektaktivität, bevor Sie in die Kontrollphase erhalten.

Einfach gesagt, was Sie überwachen mit Regelkarten die kritische Eingangs sind Xs und die Ausgangs CTQs Sie in Ihrem Projekt zu entdecken. Dies sind die Macher in Ihrem Prozess, der auf die Bedürfnisse Ihrer Kunden auszurichten. In der Kontrollphase, überwachen Sie die Ausgänge - die CTQs - und die Eingänge zu steuern, die kritische Xs. Wenn es richtig gemacht, kann diese Überwachung Sie von Ihren Bemühungen profitieren.

Steuerungsdiagramme sind zweidimensionale Diagramme, die die Leistung eines Prozesses auf einer Achse und der Zeit oder der Folge von Datenproben auf der anderen Achse aufgetragen ist. Diese Diagramme zeichnen eine Folge von gemessenen Datenpunkte aus dem Prozess. Sie können auch die Reihenfolge der Punkte als eine Verteilung anzuzeigen.

Kontrollkarten haben die folgenden Attribute durch die Daten selbst bestimmt:

• Eine mittlere oder Mittellinie für die Daten: Es ist die Summe aller Eingabedaten durch die Gesamtzahl von Datenpunkten aufgeteilt.

• Eine obere Kontrollgrenze (UCL): Es ist in der Regel drei Prozessstandardabweichungen über dem Durchschnitt.

• Eine untere Kontrollgrenze (LCL): Es ist in der Regel drei Prozessstandardabweichungen unter dem Durchschnitt.

  

Verstehen Kontrollgrenzen

Sie fragen sich vielleicht, # 147-Was die Bedeutung einer Steuergrenze ist, und woher es kommt? # 148- Die Einfachheit der Kontrollgrenzen, verbunden mit ihren starken Auswirkungen, wird Sie überraschen. Regelkarten Verwendung Wahrscheinlichkeit als Kontrollgrenzen ausgedrückt, ob ein beobachteter Prozess Maßnahme (Kontrolle) auftreten würde bestimmen zu helfen, zu erwarten oder nicht normalen Prozessvariation gegeben auftreten, erwartet.

25 Datenpunkte von 100 haben einen Wert von 50. Sie dann davon aus, dass die Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses mit einem Wert von 50 bekommen 25 von 100 oder 25 Prozent ist. In ähnlicher Weise ist die Wahrscheinlichkeit, ein Ereignis mit einem Wert von 52 etwa 13 Prozent, und für Werte von 55 und darüber, ist die Wahrscheinlichkeit wesentlich geringer.

Die obere Kontrollgrenze von 58,7 ist drei Standardabweichungen über dem Durchschnitt. Die untere Kontrollgrenze von 41,3 ist drei Standardabweichungen unter dem Durchschnitt. Plus oder minus drei Standardabweichungen vom Mittelwert enthält 99,7 Prozent aller Daten in einer normalverteilten Population.

Deshalb haben Sie eine 99,7-prozentige Wahrscheinlichkeit, dass ein Prozessdatenpunkt zwischen diesen beiden Grenzen fallen. Das heißt, Sie haben nur eine 0,3-prozentige Chance, dass eine Messung oberhalb des UCL oder unter dem LCL sein wird.

Im frühen 20. Jahrhundert, Walter Shewhart, einer der Begründer der modernen Qualitätsbewegung, formalisiert die Ideen in der Regelkarten verwendet. Er definiert, dass, wenn eine Messung innerhalb von plus oder minus fällt drei Standardabweichungen von seinem Mittelwert, es wird angenommen, # # 148- Verhalten für den Prozess-147 erwartet.

Wenn eine Messung innerhalb von plus oder minus drei Standardabweichungen von seinem Mittelwert fällt, ist es als # 147 erwartet # 148- Verhalten für den Prozess und somit ist eine häufige Ursache Variation. Häufige Ursache Variation ergibt sich aus dem normalen Betrieb eines Verfahrens und auf die Gestaltung des Prozesses Prozessaktivitäten, Materialien und anderen Verfahrensparametern.

Wenn jedoch ein Datenpunkt außerhalb der Kontrollgrenzen fällt, etwas Besonderes hat für den Prozess geschehen. Mit anderen Worten, hat etwas aus dem Üblichen verursacht, den Prozess außer Kontrolle zu gehen. Diese Situation ist bekannt als besondere Ursache Variation, was bedeutet, dass, basierend auf dem Verhalten des Prozesses bis zu diesem Punkt auftretende Wahrscheinlichkeit dieser Lage weniger als 0,3 Prozent beträgt.

Eine Messung mit einer so geringen Wahrscheinlichkeit legt nahe, dass besondere Umstände den Prozess beeinflusst. Diese einfache, quantitative Ansatz Wahrscheinlichkeit unter Verwendung ist die Essenz aller Regelkarten.